Дигитални интерактивни дизајн интерактивне интелигенције интелигенције и јавне комуникације Фри-животињске фролике Хуа Туо-а
Feb 26, 2025
3. Снимање покрета засновано на алгоритамима вештачке интелигенције
Да бисте омогућили интерактивну функционалност уређаја за вежбе петог животиња испред камере, језгра је у успостављању везе између виртуалних и стварних представника. Учесник постоји у стварном свету, али прво се мора реконструисати у виртуалном свету. Затим се виртуелни карактер подудара са реконструисаном имидом учесника, омогућавајући разне интерактивне функције. Да би се постигле високо синхронизоване интеракције, морају се решити два главна техничка изазова:Процена људске поставеиУспон за људско покретање. Традиционалне методе обнове људских обнова често се ослањају на скупу опрему за хватање кретања, али ова студија користи предности вештачке интелигенције за постизање обнове људске по нижим ценама.
Нови ТЦМ биљни цистанце за бодибуилдинг
Примарни циљ технологије процјене људске постављања је откривање људских позиција и тастатуре од видео токова. Ова технологија се може применити на две кључне карактеристике дизајна уређаја:
Видео токови у реалном времену снимају се преко камере, а модел детектује људске тастатуре, припремајући се за наредне операције.
Да би испунили захтеве покрета пето-животињске вежбе, видео снимци ових вежби су унапред учитани у модел, који детектује тастатуре за свако кретање и ствара скелетне секвенце знакова са петоном животињским вежбама, припремајући се за пренос корисничких представника.
Нови ТЦМ биљни цистанце за зграду тела
Следећи одељак даје детаљно објашњење процеса техничке имплементације.
Нови ТЦМ биљни цистанце за зграду тела
3.1 Екстракција костура
Ова студија користиОтвореноАлат [13] да би се постигло у реалном времену 2Д Кеипоинт Цаптуре и снимање. Отворени се првенствено користи за у стварном времену у реалном времену 2Д Посе Процјена. Откривањем и повезивањем тастатура (као што су заједничке позиције) сваке особе на слици, омогућава препознавање позира, мада не обезбеђује 3Д површинске информације или детаљне сегментације делова тела. Ова метода уводи концептПоља афинитета дела (ПАФС), који, кроз конвенционално неуронске мреже (ЦННС) истовремено предвиђа мапе самопоуздања за дијелове и афинитетне поља афинитета између делова. Кеипоинтс се рашчлањем користећи похлепни процес закључивања, нудећи снажне перформансе у реалном времену.
Са припремљеним моделом прецизних отворених, ова студија храни податке видео стрима (користећи демонстрацијске видео записе од стране националног шампиона ЦАО ЈИН) у модел за закључак, екстрахирајући скелетне податке да би се добило скелетне секвенце (види слику 4).
Сл.4 Резултати откривања људских тела Кеипоинтс
3.2 Десе Процјена људске поставе
2д екстракција скелета пружа ограничену подршку за наредне задатке за ретаргетирање покрета и применљива је само на једноставно мапирање знакова на 2Д костуре. Да би задовољили потребе сложенијег приказа карактера, 3Д површинска структура људског тела такође се мора извући.Гунсеман[14] Циљ да постигне густу процјену људског представљања мапирањем свих људских пиксела на слици њиховим одговарајућим тачкама на 3Д људској површини. Ова метода не само да открива кључеве, али такође пружа детаљну површинску параметризацију за сваки део тела, што је излазна УВ координате и маске сегментације тела.
ТхеГунсеспори-рцннСистем користи конватну неуролну мрежу (ЦНН) која комбинујеДенсерегМетода са архитектуром маски-РЦНН. Користи каскаду генерације приједлога региона и сакупљањем функција, а затим користи потпуно конвенционарну мрежу за густо предвиђање. Ово генерише дискретне налепнице и континуиране површинске координате, предвиђајући густи однос преписке људске површине кроз обуку.
Будући да је густопно пружати богате информације о телесним површинама, погодно је за примене које захтевају детаљне људске облике и наступи, као што су 3Д моделирање, виртуална стварност (ВР) и повећана стварност (ВР). Коначно, густопне је способан да генерише детаљне податке који укључују информације о људским површинама и секвенце покрета, подржавајући пренос сложенијих приказа знакова (види слику 5).
Сл.5 Хуа Туо-ова пето-животињска фролика видео слика и густи графикон поређења позира
3.3 Укључивање људског покрета
Да ли омогућавање виртуалном карактеру опонашати покрете у стварном времену корисника или анимирање фотографије корисника да би извршио вежбе са пет животиња, све се ослања на тоУспон за људско покретањеТехнологија. Ова технологија преусмерава редослед извора покрета на нову секвенцу покрета. Постоје различити приступи томе и засновати на захтевима интерактивног уређаја, ова студија усваја две одговарајуће технике.
За екстрахољенуСкелети, Једноставна обрада на основу костура је довољна да је пренесе у нови облик. На пример, дизајнирањем модела "Стицк Фигуре", можемо да повећамо тастатуре за главу и додамо различите боје на делове тела, чиме се ствара нову заступљеност.Табела 3Илуструје ефекте успоравања покрета помоћу видео записа са пет животиња.
Таб.3 Резултати који садрже тачку кључа и слику са ретаргетаног видеа
За сложеније сценарије покрета покрета, могу се увести дифузијски модели да помогну у постизању циља. ТхеМагицатиманијаОквир [15] Омогућује генерисање видео анимација које се придржавају одређене секвенце покрета уз одржавање временске доследности и верзији референтне слике. Овај модел је уградио референтну слику у појаву да би генерисао уграђивање изгледа, док је циљна секвенца постављања (нпр. ГУНСЕ) улаз у мрежу за контролу позивања (ЦонтролНет) за издвајање услова кретања. На основу ова два сигнала, модел тренира модел видео дифузије који анимира референтни идентитет према датој пози.
Користећи ову функцију, наш интерактивни уређај може да преузме редослед кретања корисника као циљни порез за позивање и пето-животињске вежбе знакова као референтну слику. Ово омогућава слободним кретањем корисника испред камере да покрене синхронизовано кретање лика пето-животињске вежбе, стварајући интерактивно искуство (видиСлика 6).
Сл.6 Еффецт Еффецт Генератион
4. "Померите се, останите здрави и уживајте у" јавном интерактивном дизајну уређаја
4.1 Функционалне карактеристике
"Премести, останите здрави и уживајте у" интерактивном уређају који користи фотоапарате и технологију вештачке интелигенције како би учесницима омогућили да изврше низ задатака испред уређаја. Ови покрети се затим бележе у реалном времену и подударају се са виртуелним сликама, пружајући уједначеним интерактивним искуством. Сценарији апликације интерактивног уређаја су приказани уСлика 7.
Функција 1: Корисници могу бирати из различитих представника виртуелног карактера на основу личних поставки, укључујући живахне кунг футра, јединствено стилизов блок знакове и поједностављене личности штапа. Кроз ове визуелне ефекте корисници уживају у богатом интерактивном искуству. Ови ликови не само да опонашају покрете корисника, већ и њих реагују.
Феатуре 2: Корисници могу узимати фотографије пуног тела испред камере да би побољшали искуство обављања вежби пето-животиње. Систем убацује корисничку слику у видео снимке са пет животиња, омогућавајући корисницима да се замисле као мастер вежби за пет животиња Хуа Туо-а, изводећи различите професионалне покрете са прецизношћу.
Сл .7 Сценарији апликације ВилдФит
4.2 Подешавања параметара
Уређај је именован"Померите се, останите здрави и уживајте у"да успоставе везу између животиња, природе и фитнеса. Циљ је направити дизајн мост између ова три елемента. На основу овог концепта, уређај је интерактивна инсталација екрана која је намењена да се постави на напонске травњаке или у забавним парковима. Опремљен је различитим параметрима, као што је приказано уТабела 4.
Табела 4: "Померите се, останите здрави и уживајте у" Конфигурацији параметра
| Параметар | Детаљи |
|---|---|
| Величина екрана | 2,5 м × 1,5м |
| Резолуција | 1920 пиксела × 1080 пиксела |
| Интерактивни тастери | Дугме за покретање; Дугме за праћење покрета и индикатор за повратне информације; излазно дугме |
| Осетљивост на додир | 10мс време одзива, брзина кадрова 30фпс; Подржава гесте за руке, држање тела и физички осећај |
| Интеракција повратних информација | Гласовни утакмици; или визуелне повратне информације (нпр. Показатељи који показују нескладни држање тела или непотпуне гесте за покретање) |
| Издржљивост | ИП65 водоотпорна оцена; Алуминијумска легура материјала
|
Сл.8 Вилдфит Десигн Цонцепт демонстрација
4.3.2 Физичка процена: садржај и методе
Да би додатно процијени утицај физичког уређаја након њене примене, предложене су следеће методе евалуације:
1) Физички здравствени показатељи
Сврха: Упоредите физичке здравствене показатеље учесника пре и после ангажовања у фитнес програм (нпр. Тежину, телесни проценат, откуцаја срца, откуцаји срца, крвни притисак) да би се проценио утицај на физичко здравље програма фитнеса.
Метод: Линеарна регресијска анализа
Линеарна регресија користи се за анализу промена у физичким показатељима здравствених здравствених учесника пре и после фитнеса. Формула је следећа:
И=Β₀ + Β₁к + ε
Y: Зависна варијабла (нпр. Промена тежине).
X: Независна променљива.
Β₀иΒ₁: Регресијски коефицијенти.
ε: Случајна грешка.
2) индикатори психолошког здравља
Сврха: Истражите психолошке здравствене показатеље учесника након учешћа у фитнес програму (нпр. Емоционално стање, нивои стреса, срећа) да процени свој утицај на ментално добробит.
Метод: Логистичка регресијска анализа
Логистичка регресија користи се за процену утицаја програма на показатеље психолошких здравља (нпр. Срећа). Формула је следећа:
П (и =1)=1 / ({2}} е ^ - (Β₀ + Β3))
Y: Бинарна променљива (нпр. Да ли се учесник осећа срећно).
X: Независна променљива.
Β₀иΒ₁: Регресијски коефицијенти.
За "потез, останите здрави и уживајте" Уређај, независне променљиве су детаљне уТабела 5.
3) Ангажовање и анкета о задовољству
Сврха: Истражите ангажовање и задовољство учесника са фитнес програмом.
Метод: Дизајнирајте и дистрибуирајте анкетни упитник за прикупљање корисничких повратних информација о употребљивости, уживању и практичности уређаја, као и укупно задовољство интерактивним уређајем за вежбу са пет животиња.
Учесници ће оценити ове аспекте, а резултати и предлози повратних информација користиће се за процену ефикасности уређаја.
