Функционални градијент фузиформног кортекса за препознавање кинеских знакова, 2. део

Анализа понашања

АЦЦ и РТ су израчунати за четири услова. Главни ефекти категорија стимулуса анализирани су једносмерном поновљеном АНОВА-ом. Упарени т-тестови са пост хоц Бонферонијевом корекцијом (п, 0.05) су спроведени у различитим условима.

Постоји блиска веза између стимулације и памћења. Што је нешто занимљивије, новије и изазовније, лакше га памтимо. Због тога у школама често користимо различите методе да подстакнемо интересовање и радозналост ученика да побољшају своје памћење. Дакле, који стимуланси могу побољшати наше памћење?

Пре свега, машта и вештине асоцијација су важни фактори за побољшање памћења. Морамо пустити мозгу да даље процесуира информације и повеже их са сопственим искуством, знањем, емоцијама итд., како бисмо их боље запамтили. На пример, када учимо нову реч, можемо је повезати са визуелном сценом или постојећом речју са сличним изговором, што нам може помоћи да је разумемо и боље запамтимо.

Друго, коришћење више чула такође може побољшати памћење. Информације можемо добити кроз различите канале као што су вид, слух, додир и мирис, што може створити више веза и асоцијација у мозгу и помоћи дугорочном памћењу. Дакле, када учимо, можемо покушати на различите начине да добијемо информације, као што је слушање снимака док читате, или фокусирање док снимате фотографије, како бисмо боље снимили информације на лицу места.

Коначно, доследна вежба за ваше тело и мозак такође може побољшати ваше памћење. Физичко здравље може побољшати флексибилност и покретљивост мозга и боље памћење. Редовно вежбање може подстаћи проток крви, повећати снабдевање кисеоником и подстаћи метаболизам мозга, чиме се побољшава функција мозга. Поред тога, одржавање мозга активним кроз пуно читања, размишљања, учења итд. такође може побољшати наше памћење.

Укратко, стимулација има позитиван ефекат на памћење. Можемо побољшати своје памћење на различите начине, као што је коришћење више маште и вештина асоцијација, коришћење више чула за добијање информација и инсистирање на вежбању тела и мозга. Све док истрајемо, верујем да ће наше памћење наставити да се побољшава, помажући нам да учимо и растемо боље. Види се да морамо побољшати памћење, а цистанцхе десертицола може значајно побољшати памћење, јер и цистанцхе десертицола може да регулише равнотежу неуротрансмитера, као што је повећање нивоа ацетилхолина и фактора раста. Ове супстанце су веома важне за памћење и учење. Поред тога, месо такође може побољшати проток крви и подстаћи испоруку кисеоника, што може осигурати да мозак добије довољно хранљивих материја и енергије, чиме се побољшава виталност и издржљивост мозга.

Униваријантна активациона анализа

У анализи на нивоу једног субјекта, спроведен је општи линеарни модел (ГЛМ), са конволуцијом времена постављања стимулације (СОТ) и функције хемодинамског одговора (ХРФ) као независних варијабли, временске серије фМРИ сигнала као зависних варијабли и шест параметара поравнања као регресори.

У анализи на нивоу групе, један узорак т-тестова је коришћен за анализу сваког воксела за добијање активационих мапа за сваки услов [п, 0.05, ФДР корекција (к, 0,05), величина кластера. 10].

Да бисмо истражили различите функционалне нивое ФГ активације током кинеског препознавања речи, одредили смо пет типова мапа активације мозга: (1) РВс наспрам фиксације минус ПВс наспрам фиксације за лексичке ефекте, (2) ПВс наспрам фиксације минус ФВс наспрам фиксације за ефекте облика речи, (3) ) ПВс наспрам фиксације минус РВс наспрам фиксације за апстрактну ортографску обраду, (4) ФВс наспрам фиксације минус РВс наспрам фиксације за ортографску обраду ниског нивоа и (5) СЦс наспрам фиксације минус РВс наспрам фиксације за основну визуелну обраду.

Конкретно, ПВ имају исту ортографску правилност као и РВ, али не успевају да приступе лексичкој фонологији и значењу. ФВ-ови имају регуларне радикале или графеме логотипа, али немају легалну кинеску ортографију, док су СЦ-ови просторно испреплетени.

Заједно, функционални ниво је инкременталан од првог до петог контраста. Осим тога, очекивало се мање фаза обраде али више активације за каснија три контраста због грешака у предвиђању због последње неуспешне фазе, односно, јача активација за више покушаја да се глобална ортографија преслика на фонологију и значење речи или да се локални радикали интегришу у целину. карактер (Прице и Девлин, 2011).

РСА

РСА је моћна за интеграцију различитих нивоа/скала/модалитета (нпр. неуронске, бихејвиоралне, физичке, теоријске) активности за идентификацију когнитивне манипулације (Фисцхер-Баум ет ал., 2017; Ванг ет ал., 2018; Дениз ет ал., 2019. ).Тренутна студија је имала за циљ да истражи прецизне функционалне улоге ФГ током кинеског препознавања речи.

Овај циљ је постигнут повезивањем теоријске репрезентативне матрице различитости (РДМ) различитих нивоа кинеске ортографије и неуронског РДМ-а у ФГ. Квантификовање разлика између апстрактне и лексикалне ортографије је кључно питање. Овај резултат смо постигли израчунавањем лого-графемских репрезентација РВ, ПВ и ФВ.

Теоријски РДМ

Лого графем је основна репрезентативна јединица кинеских знакова (Хан ет ал., 2007). Лого-графем РДМ је конструисан израчунавањем један минус однос заједничких основних јединица између било која два стимулуса унутар РВ, ПВ и ФВ.

Имајте на уму да се СЦ састоје од насумичних потеза, али нису сви потези графеми логотипа. Дакле, РДМ-ови лого-графема могу се конструисати само за РВ, ПВ и ФВ. Лого-графемске репрезентације указују на унутрашње манипулације које третирају лого-графему као минималну јединицу.

Током препознавања карактера, унутрашњи когнитивни процеси садрже лексичку ортографију (тј. правописност и пресликавање облика речи на фонологију и семантику), ортографију облика речи (тј. радикалну позицију и ортографску законитост), радикалну ортографију (тј. положај потеза) и састављене опште визуелне информације светлих и тамних мрља.

Приликом препознавања ПВ, лого-графемерепрезентације указују на законитост обраде и општа визуелна својства. За препознавање ФВ, телогографемске репрезентације указују на радикалну и општу визуелну обраду.

Семантичке репрезентације су израчунате за РВ, асПВ и ФВ су били бесмислени. Семантичка несличност је израчуната као један минус косинусна сличност између вектора речи било ког пара РВ стимулуса. Коришћени су алгоритми за прескакање (величина прозора=5, стопа подузорковања=10 4, негативан број узорка=5, стопа учења=0.025, број димензије=300) за израчунавање вектора речи на основу кинеског корпуса Википедије отвореног кода.

Неурални РДМ и рефлектори РСА

ГЛМ је изведен на првом нивоу за сваки од 120 покушаја, са регресираним 6 параметара покрета главе. У сваком стању (РВс, ПВс и ФВс) и за сваког субјекта, сличности неурона у смислу воксела између било ког пара од 40 покушаја су израчунате као значајне корелације између б -б-вредности екстрахованих из егоцентричне сфере са 6-- мм радијус.

Корелација један минус између било која два стимулуса постављена је као различитост. Центрирани воксел сфере завршен попречно унутар кортикалних региона од интереса (РОИ), као што је рефлектор, и неурални РДМ-ови воксела су добијени за сваки субјект у сваком стању. РОИ у тренутној студији дефинисани су као билатералне фузиформне области (55#, 56#) у шаблону Аутоматед Анатомицал Лабелинг 3 (ААЛ3).

Билатерални инфериорни окципитални кортици (53#, 54#) у ААЛ3 су такође били укључени. Спирманове корелације су израчунате између неуронских РДМ-ова и лого-графемских/семантичких РДМ-ова на нивоу воксела. Спирманове р-трансформисане З вредности биле су вредности лого-графема/семантичке репрезентације и коришћене су за извођење једностраног, једног узорка т-теста међу субјектима на нивоу воксела.

Значајни воксели (п, 0.05, неисправљени, величина кластера . 10) у т-тесту су идентификовани као укључени у лого-графемску/семантичку репрезентацију. Скрипте за анализу и збирни подаци доступни су на ГитХуб-у (хттп://гитхуб.цом/миаоцао88/Фунцтионал-Градиент-ин-вОТ).

Анализа валидације

Да би се испитало да ли перформансе понашања (АЦЦ) утичу на мождану активност током задатака одлучивања о лексици, спроведена је валидациона анализа искључивањем испитивања у којима су учесници нетачно проценили лексичност. Конкретно, за стање ПВ, 6 учесника чији је АЦЦ 50% искључено је да би се осигурао статистички ефекат РСА резултата.

Резултати

Резултати понашања

Анализирани су АЦЦ и РТ притиска на дугме за задатак лексичког одлучивања. Главни ефекти АЦЦ и РТ међу РВ, ПВ, ФВ и СЦ израчунати једносмерно поновљеном АНОВА били су значајни, као што је приказано на Слици 1Б (Аллен ет ал., 2019). Значајни главни ефекти мерени једносмерном поновљеном АНОВА-ом уочени су за АЦЦ (Ф(3,150)=27.12, п, 0,001) и РТ (Ф(3,150) =16. 68, п, 0,001).

АЦЦ за ПВ ({{0}.80 6 0.21) је био знатно нижи од оног за РВс (0.95 6 0.07, т(50)=5.29,п, 0.001, Бонферони исправљен), ФВс (0.{101} {12}}.06, т(50) =6.12, п, 0,001, Бонферони исправљен) и СЦс (0.98 60.05, т(50) { {23}}.23, п, 0,001, исправљено Бонферони), док је РТ ПВ-а (938.81 6 15.60 мс) био знатно већи од РВ-а (793.78 6 170.21 мс, т(50)=9.04,п, 0.001, Бонферони исправљен), ФВс (780.416 149.84мс,т(50)=10.28, п, 0.001, Бонферони исправљен ), и СЦс(728.686 152.54мс, т(50)=12.84, п, 0.001, Бонферони исправљен).

АЦЦ за СЦ је био већи од оног за РВ (т(50) =2.89, п, 0.05, Бонферони исправљен). РТ СЦ-а био је краћи од ФВ-а (т(50)=4.85, п, 0.001, исправљено Бонферони) и РВс (т(50)=5.30, п, 0.001, исправљено Бонферони) .

Заједно, субјекти су показали најслабији учинак у препознавању ПВ у поређењу са остала три услова, али бољи учинак за СЦ у задатку лексичког одлучивања.

Резултати функционалне активације

У тренутној студији, ефекат облика речи је дефинисан као активација ПВс наспрам фиксације минус ФВс наспрам фиксације, док је лексички ефекат дефинисан као РВсверсус фиксација минус ПВс наспрам фиксације. Као што је приказано на Слици 2А, ефекат облика речи је активирао билатералне вентралне оцципитотемпоралне кортекса и леви средњи потиљачни гирус [п, 0.05, ФДР корекција (к, 0,05), величина кластера. 10].

Подручја ефекта леве форме речи била су лоцирана у великом кластеру (величина кластера {{0}}) који обухвата средњи део левог бочног окципитотемпоралног бразде, укључујући леви доњи темпорални гирус, средњи и предњи део левог ФГ, остављали су доњи део окципитални гирус [п, 0.05, ФДР корекција (к, 0,05), величина кластера. 10]. Подручја ефекта десног облика речи су укључивала контралатералне хомотопне кортекса, укључујући десни доњи темпорални гирус и средњи ФГ.

Лексички ефекат је активирао екстензивне регионе мозга, укључујући билатерални средњи окципитални гирус, билатерални оцципитотемпорални кортекс (који се састоји од доњег темпоралног гируса и средњег ФГ), десни ФГ и предњи део левог доњег темпоралног гируса [п, {{{{2} }}}.05, ФДР корекција (к, 0,05), величина кластера. 10].

Масовно активирани региони мозга могу бити изведени модулацијом лексичких одговора одозго надоле. Имајте на уму да је више предњих активација лексичких ефеката пронађено у предњем делу левог инфериортемпоралног гируса него у предњем делу левог ФГ. За више детаља погледајте табелу 1.

На основу хипотезе грешке предвиђања, ПВс наспрам фиксације минус РВс наспрам фиксације, ФВс наспрам фиксације минус РВс наспрам фиксације и СЦс наспрам фиксације минус РВс наспрам фиксације одговарали су апстрактографској обради, радикалној обради и екстракцији визуелних својстава, респективно, који припадају вишим-то нивои ортографске структуре.

Као што је приказано на слици 2Б, ПВс наспрам фиксације минус РВс наспрам фиксације активирали су билатералне вентралне затиљно-темпоралне кортезе и билатерални средњи потиљачни гирус [п, 0.05, ФДР корекција (к, 0.{101} {8}}5), величина кластера. 10]. Региони мозга за ФВс у односу на фиксацију минус РВс у односу на фиксацију пронађени су у билатералном доњем темпоралном гирусу и левом средњем окципиталном гирусу [п, 0,05, ФДР корекција (к, 0,05), величина кластера. 10].

СЦ у односу на фиксацију минус РВ у односу на фиксацију су активирали само леви средњи и доњи окципиталгирус [п, {{0}}}.05, ФДР корекција (к, 0,05), величина кластера. 10].

Постепено промењене и измешане активације дуж и-осе у задњем делу левог доњег темпоралног гируса приказане су на најнижем панелу на слици 2Б и потврђени функционални градијенти левог ФГ. За више детаља погледајте табелу 2.

For more information:1950477648nn@gmail.com