Моделирање максималне ентропије подручја дистрибуције морчеле копра. Ек Перс. Врсте у Кини под променљивом климом, 2. део

3.3.3. Евалуатион оф Потентиал Дистрибутуција Области одМорцхелаубудуће

Током 2050-их, укупна погодна површина Морчеле је показала тренд раста. Према три различита сценарија, он је повећан за 3,88 процената, 4,93 процената и 4,69 процената, респективно (Табела 5), а амплитуда амплификације подручја је прво порасла, а затим опала са повећањем емисије гасова стаклене баште. Иако је укупна погодна површина 2070-их такође порасла, амплитуда појачања подручја је порасла са повећањем емисије гасова стаклене баште. Симулирано је повећање потенцијалних подручја дистрибуције за 2,10 процената (РЦП2.6), 6,04 процената (РЦП4.5) и 6,71 процената (РЦП8.5).

Цистанцхе гликозид такође може повећати активност СОД у ткивима срца и јетре и значајно смањити садржај липофусцина и МДА у сваком ткиву, ефикасно хватајући различите реактивне радикале кисеоника (ОХ-, Х₂О₂, итд.) и штитећи од оштећења ДНК изазваног од стране ОХ-радикала. Цистанцхе фенилетаноидни гликозиди имају јаку способност уклањања слободних радикала, већу редукциону способност од витамина Ц, побољшавају активност СОД у суспензији сперме, смањују садржај МДА и имају одређени заштитни ефекат на функцију мембране сперме. Цистанцхе полисахариди могу да појачају активност СОД и ГСХ-Пк у еритроцитима и плућним ткивима експериментално остарелих мишева изазваних Д-галактозом, као и да смање садржај МДА и колагена у плућима и плазми и повећају садржај еластина. добар ефекат чишћења на ДППХ, продужава време хипоксије код старијих мишева, побољшава активност СОД у серуму и одлаже физиолошку дегенерацију плућа код експериментално сенесцентних мишева Са ћелијском морфолошком дегенерацијом, експерименти су показали да Цистанцхе има добру антиоксидативну способност и има потенцијал да буде лек за превенцију и лечење болести старења коже. Истовремено, ехинакозид у Цистанцхе-у има значајну способност да уклони слободне радикале ДППХ и може да уклони реактивне врсте кисеоника, спречи деградацију колагена изазвану слободним радикалима, а такође има добар ефекат поправљања оштећења ањона слободних радикала тимина.

Кликните на Цистанцхе Сиде Еффецтс Реддит

【За више информација:george.deng@wecistanche.com / ВхатАпп:86 13632399501】

Потенцијалне географске дистрибуције Морчеле 2050-их и 2070-их разликовале су се од савремених времена према три сценарија. Ниско погодно подручје и високо погодно подручје су се повећале, показујући тренд експанзије. Међу њима, повећање ниско погодних региона углавном се одразило у аутономним регионима Хеилонгјианг, Јилин и Унутрашња Монголија, а повећање у високо погодним регионима првенствено се налазило у КСУАР-у и провинцији Сханки. Подручје умерено погодног станишта се мало променило, представљајући опадајући тренд 2050-их са повећањем емисија гасова стаклене баште, док се прво проширило, а затим деградирало 2070-их (Слика 3, и табеле 4 и 5).

3.4. Могући утицај климатских промена на географску распрострањеност Морчеле

Слике 4 и С4 приказују временску и просторну еволуцију географске дистрибуције Морчеле у различитим периодима и нивоима емисије (Слика 4). У наредним периодима, подручје дистрибуције Морчеле је показало свеукупни тренд раста, али је распон раста био мало другачији.

У сценарију РЦП2.6, укупна погодна површина се повећала 2050-их и 2070-их у поређењу са оним у савремено доба, али је област проширења 2050-их била већа од оне 2070-их. Погодно станиште би се проширило на североисточну Кину, Унутрашњу Монголију, Ћингхај и КСУАР. Већина погодних подручја у Хунану, Јиангки и Фујиан би се смањила, а погодна подручја у Сечуану, Гуизхоу, Хубеи, Јиангсу, Зхејианг и Анхуи би такође деградирала у одређеној мери. Од 2050-их до 2070-их, погодна област Морчела је опала, а подручја деградације су углавном била у провинцијама Хеилонгјианг, Јилин и Сецхуан.

У сценарију РЦП4.5, трендови ширења и деградације погодног подручја Морчела у 2050-им и 2070-им годинама били су отприлике исти као у сценарију РЦП2.6. Међутим, постојала је разлика у новододатим и деградираним подручјима од 2050-их до 2070-их у поређењу са онима у сценарију РЦП2.6. Поред подручја погодног станишта у Хеилонгјиангу, Синђангу, Ћингају и Унутрашњој Монголији, које би се значајно повећало, Гансу, Сечуан и Тибет такође су показали тренд експанзије. Подручје деградације било је углавном концентрисано у Хунану и Хубеију; мали делови Анхуија, Јунана, Гуиџоуа и КСУАР-а би деградирали.

У сценарију РЦП8.5, новододате области 2050-их и 2070-их углавном су се налазиле у Јилину, Хеилонгјиангу и Унутрашњој Монголији, и биле су знатно веће од оних у прва два сценарија; деградација је била отприлике иста као у прва два сценарија, али се обим деградације удвостручио. Од 2050-их до 2070-их, ново додато погодно станиште било је концентрисано у Синђијангу и северозападном Гансуу, централној Унутрашњој Монголији и југозападном Хеилонгђангу; деградација станишта је углавном била у Хунану, централном Анхуију, југоисточном Сечуану и неким приобалним подручјима на југоистоку.

Да сумирамо, погодна подручја Морчеле су генерално показала тренд ширења на већи део североисточне Кине и мали део северозападне Кине под различитим сценаријима; поред тога, деградација великих размера би се догодила у централној јужној и југоисточној Кини, што указује на то да би области високе географске ширине могле бити погодније да Морчела преживи у клими која се загрева.

3.5. Промена у дистрибутивном центру Морцхела погодних подручја

У овој студији, географске координате дистрибуције Морчеле у различитим периодима су израчунате коришћењем СДМ алата. Резултати показују да се тренутни дистрибутивни центар Морчеле налази на југозападу провинције Шанкси (тачка Ц, 106◦670 Е, 34◦480 Н). Од ЛГМ до МХ, његов географски дистрибутивни центар се померио са севера Чонгкинга (тачка А, 108◦560 Е, 31◦250 Н) на југозапад провинције Шанкси (тачка Б, 107◦300 Е, 33◦850 С ), а миграциона удаљеност износила је 305,70 км. У будућности, без обзира на који сценарио, центар дистрибуције Морчеле би мигрирао на североисток провинције Гансу или чак у провинцију Нингсија (слика 5).

4. Дискусија

На географску распрострањеност и богатство врста могу утицати клима, земљиште и други фактори животне средине. Морчела је група нискотемпературних аеробних гљива, чији раст и просторна дистрибуција могу бити ограничени променама температуре, светлости и влажности [39]. Штавише, карактеристике животне средине, као што су тип земљишта, пХ и доступност хранљивих материја и воде у супстрату, такође су главни фактори који утичу на формирање плодних тела Морцхелла [29]. Како МакЕнт има одређене предности у моделирању гљива [40,41], ова студија је разматрала доминантне факторе животне средине који утичу на Морцхелу и њена потенцијална погодна станишта користећи модел.

4.1. Промена у географским дистрибуцијама

Од 1950их година, глобално загревање је убрзано, емисије гасова стаклене баште су порасле, а ниво мора је порастао [42]. За проучавање утицаја климатских промена на географску дистрибуцију Морчеле, три различита сценарија емисије гасова стаклене баште (РЦП2.6, РЦП4.5 и РЦП8.5) ЦЦСМ 4.{13}} модела у ИППЦ петом извештају су одабране као климатске варијабле. Пошто је постојала мала разлика између РЦП4.5 и РЦП6.0, изабрали смо РЦП4.5 [43]. Резултати показују да су различити сценарији емисије имали одређени утицај на географску дистрибуцију Морчеле. Цао ет ал. [38] симулирао миграцију погодних подручја дистрибуције Зелкова серрата у Кини под различитим климатским сценаријима; резултати су показали да су погодна подручја ове врсте значајно смањена у Гуангдонгу, Јунану, Гуангсију и Хајнану и да ће се њена дистрибуција померити ка североистоку како клима постане топлија. На основу 89 ефективних места дистрибуције Артемисиа ордосица и 19 биоклиматских фактора, Лу ет ал. [44] је предвидео да центар потенцијалних подручја дистрибуције Артемисиа ордосица лежи у пустињи Му Ус у будућим климатским условима, са трендом ширења на североисточну Кину (Јилин, Хеилонгјианг, Лиаонинг и неки делови Хебеија). Пан и др. [45] је предвидео погодна подручја дистрибуције две врсте Литсеа цореана, наиме, Литсеа цореана Левл. Вар. синенсис и Литсеа цореана Левл. Вар. ланугиноса, у Кини, и они су назначили да ће се укупна погодна површина станишта мало повећати у будућности и мигрирати у подручја високе географске ширине и надморске висине у поређењу са тренутним климатским условима. Слично другим врстама, потенцијална географска дистрибуција Морчеле у будућности би се такође преселила у североисточну Кину. Ови резултати су у складу са идејом да ће неке врсте мигрирати на веће надморске висине и регионе географске ширине како би се прилагодиле окружењу са будућим климатским загревањем [46].

Што се гљива тиче, дистрибуција и трендови промене погодних подручја за сваку врсту су различити. Истраживање које су спровели Иуан ет ал. [20] показао је најпогоднија подручја за преживљавање Фелина. боксит, Фелин. Игњатије и Фелин. сујета се налазила на североистоку (Лиаонинг, Јилин и Хеилонгјианг), истоку, југозападу (Сицхуан, југоисточни Тибет и северозападни Јунан) и северозападу (југозападни Шанкси и јужни Гансу) Кине, у великој мери се преклапајући са дистрибуцијом Морчела. Веи ет ал. [40] анализирали су тренутне и будуће обрасце географске дистрибуције Опхиоцордицепс синенсис на основу МакЕнт-а користећи климу, тло, надморску висину и друге податке, и сугерисали су да се његово станиште углавном налази у планинама Килиан, јужно од Ганџоуа у Гансуу, префектура Аба Сечуана, северозападног Јунана, Ћингхаја (Јушу, префектура Гуолуо) и источно-централног Тибета; осим тога, географска дистрибуција Опхиоцордицепс синенсис показала је тренд деградације под различитим сценаријима емисије гасова стаклене баште у будућности, што се веома разликује од резултата ове студије.

4.2. Цлимате Еффецтс

Допринос и значај варијабли животне средине у дистрибуцији врста Морцхелла су се незнатно разликовали у различитим историјским периодима. У прилогу се разматрају корелације између варијабли животне средине, али значај не [47]. Резултати ове студије показују да су падавине, надморска висина и температура главни фактори животне средине који утичу на географску дистрибуцију Морчеле, а ови резултати су у складу са резултатима истраживања који указују да су влажност и температура важни фактори животне средине који утичу на географску дистрибуцију и вероватноћу постојања. Батрацхоцхитриум дендробатидис [48]. Методом Џекнајфа анализиран је утицај фактора средине на Морчелу. Укупан допринос варијабли које се односе на падавине износио је 36,5 одсто , укупан допринос варијабли које се односе на температуру 31 одсто , а допринос надморске висине 22,5 одсто . Међу њима, најпогоднија вредност Био17 за опстанак Морчеле није била мања од 22,15 мм, надморска висина је била око 3082,19 м, Био11 је била око 3,84 ◦Ц, а Био1 је била око 8.86 ◦Ц (Слика 2). Ако је вредност ових фактора превисока или прениска, они ће утицати на вероватноћу преживљавања Морчеле. Резултати даље указују на то да је Морцхела врста хигрофилних, нискотемпературних гљива, која преферира окружење на већој надморској висини, што је у складу са релевантним студијама [49]. Истовремено, када је температура ниска, има мање разних бактерија и патогена, што је погодно за раст и развој Морцхеле. Међутим, ова студија је сматрала надморску висину као независну варијаблу и није разматрала однос између надморске висине и климатских варијабли, као што су температура и падавине. Истраживања су показала [50] да су температура, падавине и друге климатске варијабле погодне на глобалним и мезоскалама. Променљиве терена као што је надморска висина вероватно утичу на дистрибуцију врста на мезоскали. Стога, треба даље истражити корелације између надморске висине и неких климатских фактора, који варирају у простору и времену.

Заштита дивљих врста гљива је одувек била озбиљан проблем. Врсте Морцхела имају обилне користи, а комерцијална тржишта и рекреативни берачи сматрају своје плодове ретким економским ресурсима. Тренутно, стручњаци за гљиве истражују погодне услове за раст врста Морцхелла. Михаил и др. [51] је известио да су сезонске дужине плодних тела Морцхеле биле у позитивној корелацији са загревањем земљишта, показујући да је оптимална температура земљишта у уском опсегу погодна за експлозивну производњу плодних тела. Даља истраживања су показала да су тип вегетације и интеракција између Морцхеле и васкуларних биљака уско повезани са дистрибуцијом врста Морцхелла [29,51,52]. Да би се што је више могуће повећао обим врста Морцхела и да би се на одржив начин развили ресурси дивљих Морцхела, никада не треба занемарити заштиту веома погодних подручја Морцхеле. Пошто је утицај људских активности на врсте тешко измерити, а однос између врста тешко је квантификовати, ова студија није разматрала ефекте људских активности и међуврсних интеракција на географску дистрибуцију Морчеле.

4.3. Ограничење

Распрострањеност врста Морцхела показује изразито висок ниво континенталног ендемизма и провинцијализма на северној хемисфери. Нека истраживања су показала да њихова дистрибуција може бити ограничена дисперзијом [53]. С једне стране, не могу се проширити путем распршивања на велике удаљености (ЛДД) јер, ако хаплоидне колоније проклијале њиховим аскоспорама немају шансе да се сретну са колонијама супротног типа парења, оне не би могле да формирају плодна тела. Поред тога, врсте Морцхелла производе митотичке споре танких зидова, које су слабо прилагођене ЛДД. С друге стране, дистрибуција врста Морцхелла може бити у великој мери повезана са дисперзијом посредованом људима. Ова студија није узела у обзир ове факторе, као што су ограничење ширења и људске активности, а опсег услова животне средине симулираних у овој студији може се разликовати од стварних услова.

5. Закључци

На основу МакЕнт програма, ова студија је предвидела дистрибуцију и померање потенцијално погодних станишта Морчеле у различитим периодима. Резултати показују да би модел могао добро да симулира опсег дистрибуције Морчеле у Кини. Фактори животне средине, као што су Био17, елевација, Био11 и Био1, имали су релативно велики утицај на опстанак и дистрибуцију рода Морцхелла. Тренутно, укупна погодна површина врста Морцхелла у Кини износи 405,8195 × 104 км2. Током 2050-их и 2070-их, погодна подручја би се проширила и мигрирала у североисточну и северозападну Кину. Поред тога, МакЕнт може симулирати погодно станиште врста у условима који мењају климу, али не узима у обзир да ли врсте могу сустићи брзину климатских промена [54,55]. Стога би додавање процеса миграције врста у модел у будућим истраживањима превазишло горе наведене проблеме и прецизније симулирало динамички процес промена врста са окружењем или климом [56].

Доприноси аутора:Концептуализација, З.-ХЛ и И.-ТЦ; методологија, З.-ХЛ; софтвер, И.-ТЦ; валидација, И.-ТЦ; формална анализа, З.-ХЛ, З.-ПЛ и И.-ТЦ; истрага, ЈЛ, ВИ и И.-ТЦ; ресурси, Кс.-ИГ, ВИ, К.-ХС и М.-ЛЛ; кустос података, М.-ЛЛ; писање—припрема оригиналног нацрта, И.-ТЦ; писање—преглед и уређивање, Кс.-ИГ, З.-ПЛ и И.-ТЦ; визуализација, И.-ТЦ; надзор, З.-ХЛ; администрација пројекта, З.-ХЛ; прибављање средстава, ВС, ЛВ, К.-ХС и З.-ХЛ Сви аутори су прочитали и пристали на објављену верзију рукописа.

Финансирање:Овај рад је подржан од стране кључних пројеката истраживања и развоја и трансформације Одељења за науку и технологију провинције Ћингај (2022-НК-107), Кључног програма истраживања и развоја провинције Шанкси (2022ЗДЛСФ 06-02), Фондови за научни и технолошки развој централне водеће локалне управе провинције Ћингај (2021ЗИ026), Тим за иновације науке и технологије Схаанки (2019ТД-012), Четврто национално истраживање традиционалне кинеске медицине Ресурси (2019-68), Истраживачки пројекат реформе наставе Универзитета Нортхвест (363062102018) и Програм обуке за иновације и предузетништво студената Националног колеџа (202110697166).

Референце

1. Цристиан, РП Недавни одговори на климатске промене откривају покретаче изумирања и опстанка врста. Проц. Натл. Акад. Сци. САД 2020, 117, 4211–4217.

2. Тахери, С.; Наими, Б.; Рахбек, Ц.; Араујо, М. Потребна су побољшања у извештајима о редистрибуцији врста у условима климатских промена. Сци. Адв. 2021, 7, еабе1110. [ЦроссРеф] [ПубМед]

3. Цхен, ИЦ; Хилл, ЈК; Охлемуллер, Р.; Рои, ДБ; Томас, ЦД Рапид промена распона врста повезаних са високим нивоом загревања климе. Наука 2011, 333, 1024–1026. [ЦроссРеф] [ПубМед]

4. Давсон, ТП Беионд предицтионс: Очување биодиверзитета у променљивој клими. Наука 2011, 332, 664.

5. Тхапа, А.; Ву, Р.; Ху, И.; Ние, И.; Сингх, ПБ; Кхативада, ЈР; Иан, Л.; Гу, Кс.; Веи, Ф. Предвиђање потенцијалне дистрибуције угрожене црвене панде у читавом њеном распону коришћењем МакЕнт моделирања. Ецол. Евол. 2018, 8, 10542–10554. [ЦроссРеф]

6. Хуанг, Кс.; Ма, Л.; Цхен, Ц.; Зхоу, Х.; Ма, З. Предвиђање одговарајуће географске дистрибуције Синадока Цоридалифолиа под различитим сценаријима климатских промена у региону са три реке користећи МакЕнт модел. Биљке 2020, 9, 1015. [ЦроссРеф]

7. Кин, З.; Зханг, Ј.; ДиТоммасо, А.; Ванг, Р.; Ву, Р. Предвиђање инвазије Веделиа трилобата (Л.) Хитцхц. са моделима Макент и ГАРП. Ј. Плант Рес. 2015, 128, 763–775.

8. Соберон, ЈМ Моделовање ниша и подручја дистрибуције: перспектива екологије популације. Екографија 2010, 33, 159–167. [ЦроссРеф]

9. Андерсон, РП Оквир за коришћење нишних модела за процену утицаја климатских промена на дистрибуцију врста. Анн. НИ Ацад. Сци. 2013, 1297, 8–28. [ЦроссРеф]

10. Ранц, Н.; Сантини, Л.; Рондинини, Ц.; Боитани, Л.; Поитевин, Ф.; Ангербјорн, А.; Маиорано, Л. Компромиси перформанси у корекцији пристрасности циљне групе за моделе дистрибуције врста. Екографија 2017, 40, 1076–1087. [ЦроссРеф]

11. Елитх, Ј.; Леатхвицк, ЈР Модели дистрибуције врста: Еколошко објашњење и предвиђање кроз простор и време. Анну. Рев. Ецол. Евол. Сист. 2009, 40, 677–697. [ЦроссРеф]

12. Гуисан, А.; Зиммерманн, НЕ Предиктивни модели дистрибуције станишта у екологији. Ецол. Модел. 2000, 135, 147–186. [ЦроссРеф]

13. Тхибауд, Е.; Петитпиерре, Б.; Броенниманн, О.; Дависон, АЦ; Гуисан, А. Мерење релативног ефекта фактора који утичу на предвиђања модела дистрибуције врста. Методе Ецол. Евол. 2015, 5, 947–955. [ЦроссРеф]

14. Киао, Х.; Соберон, Ј.; Петерсон, АТ Нема сребрних метака у корелативном моделирању еколошких ниша: Увиди из тестирања многих потенцијалних алгоритама за процену нише. Методе Ецол. Евол. 2015, 6, 1126–1136. [ЦроссРеф]

15. Пхиллипс, СЈ; Андерсон, РП; Сцхапире, РЕ Моделирање максималне ентропије географских дистрибуција врста. Ецол. Модел. 2006, 190, 231–259. [ЦроссРеф]

16. Пхиллипс, СЈ; Дудик, М.; Сцхапире, РЕ А Макимум Ентропи Аппроацх то Специес Дистрибутион Моделинг. Проц. Двадесет прва међ. конф. Мацх. Научите. 2004, 472–486. [ЦроссРеф]

17. Хернандез, ПА; Грахам, ЦХ; Мастер, ЛЛ; Алберт, ДЛ Утицај величине узорка и карактеристика врста на перформансе метода моделирања дистрибуције различитих врста. Екографија 2006, 29, 773–785. [ЦроссРеф]

18. Сун, Кс.; Лонг, З.; Јиа, Ј. Макент приступ на више скала за моделовање прикладности станишта за џиновске панде у планини Кионглаи, Кина. Глоб. Ецол. Цонсерв. 2021, 30, е01766. [ЦроссРеф]

19. Лиу, Л.; Гуан, Л.; Зхао, Х.; Хуанг, И.; Моу, К.; Лиу, К.; Цхен, Т.; Ванг, Кс.; Зханг, И.; Веи, Б. Моделирање прикладности станишта Хоуттуиниа цордата Тхунб (Цеерцао) коришћењем МакЕнт-а у условима климатских промена у Кини. Ецол. Информ. 2021, 63, 101324. [ЦроссРеф]

20. Иуан, Х.; Веи, И.; Ванг, Кс. Макент моделирање за предвиђање потенцијалне дистрибуције Сангхуанга, важне групе медицинских гљива у Кини. Фунгал Ецол. 2015, 17, 140–145. [ЦроссРеф]

21. Пханпадитх, П.; Иу, З.; Ли, Т. Велика разноврсност Морчеле и нова лоза кладе Есцулента са северних планина Ћинлинг откривена у студији заснованој на ГЦПСР. Сци. Реп. 2019, 9, 19856. [ЦроссРеф] [ПубМед]

22. Ву, Х.; Цхен, Ј.; Ли, Ј.; Лиу, И.; Парк, ХЈ; Ианг, Л. Недавна достигнућа на биоактивним састојцима Морцхелла есцулента. Аппл. Биоцхем. Биотецхнол. 2021, 193, 4197–4213. [ЦроссРеф] [ПубМед]

23. Вен, И.; Би, С.; Ху, Кс.; Ианг, Ј.; Ли, Ц.; Ли, Х.; Иу, Д.; Зху, Ј.; Сонг, Л.; Иу, Р. Структурна карактеризација и имуномодулаторни механизми два нова глукана из плодних тела Морцхелла импортуна. Инт. Ј. Биол. Мацромол. 2021, 183, 145–157. [ЦроссРеф] [ПубМед]

24. Ванг, З.; Ванг, Х.; Канг, З.; Ву, И.; Ксинг, И.; Ианг, И. Антиоксидативна и антитуморска активност изолованих тритерпеноидних једињења из мицелијума Морцхелла. Арцх. Мицробиол. 2020, 202, 1677–1685. [ЦроссРеф] [ПубМед]

25. Танг, И.; Цхен, Ј.; Ли, Ф.; Ианг, И.; Ву, С.; Минг, Ј. Антиоксидативна и антипролиферативна активност модификованих полисахарида првобитно изолованих из Морцхелла Ангустицепес Пецк. Ј. Фоод Сци. 2019, 84, 448–456. [ЦроссРеф] [ПубМед]

26. Ду, Кс.; Зхао, К.; Ианг, З. Преглед напретка истраживања, питања и перспективе смрчка. Микологија 2015, 6, 78–85. [ЦроссРеф]

27. Ду, Кс.; Зхао, К.; О'Доннелл, К.; Руни, АП; Ианг, З. Мултигенска молекуларна филогенетика открива да су прави смрчаки (Морцхелла) посебно богати врстама у Кини. Фунгал Генет. Биол. 2012, 49, 455–469. [ЦроссРеф]

28. Ду, Кс.; Зхао, К.; Ксу, Ј.; Ианг, З. Високи инбридинг, ограничена рекомбинација и дивергентни еволуциони обрасци између две симпатичне врсте смрчка у Кини. Сци. Реп. 2016, 6, 22434. [ЦроссРеф]

29. Хуссаин, С.; Схер, Х. Еколошка карактеризација станишта Морела (Морцхелла спп.): Мултиваријантно поређење из три врсте шума округа Сват, Пакистан. Ацта Ецол. Син. 2021, 41, 1–9.

30. Давидсон, ЕА Репрезентативни путеви концентрације и сценарији ублажавања за азот оксид. Енвирон. Рес. Летт. 2012, 7, 024005.

31. Фотхерингхам, АС; Осхан, ТМ Географски пондерисана регресија и мултиколинеарност: разбијање мита. Ј. Геогр. Сист. 2016, 18, 303–329. [ЦроссРеф]

32. Гарза, Г.; Ривера, А.; Венегас Барера, ЦС; Мартинез-Авалос, ЈГ; Дале, Ј.; Фериа Арроио, ТП Потенцијални ефекти климатских промена на географску дистрибуцију угрожених биљних врста Манихот Валкера. Шуме 2020, 11, 689.

33. Дорманн, ЦФ; Елитх, Ј.; Бацхер, С.; Буцхманн, Ц.; Царл, Г.; Царре, Г.; Маркез, ЈРГ; Грубер, Б.; Лафоурцаде, Б.; Леитао, ПЈ; ет ал. Колинеарност: Преглед метода за суочавање са тим и симулациона студија која процењује њихов учинак. Екографија 2013, 36, 27–46. [ЦроссРеф]

34. Даи, Кс.; Ву, В.; Ји, Л.; Тиан, С.; Ианг, Б.; Гуан, Б.; Ву, Д. Предвиђање потенцијалних дистрибуција Парнассиавигхтиана (Целастрацеае) у Кини засновано на МакЕнт моделу. Биодверс. Подаци. Ј. 2022, 10, е81073. [ЦроссРеф] [ПубМед]

35. Фиелдинг, АХ; Белл, ЈФ Преглед метода за процену грешака предвиђања у моделима присутности/одсуства очувања. Енвирон. Цонсерв. 1997, 24, 38–49. [ЦроссРеф]

36. Светс, ЈА Мерење тачности дијагностичких система. Наука 1988, 240, 1285–1293. [ЦроссРеф]

37. Авен, Т.; Ренн, О. Процена третмана ризика и неизвесности у извештајима ИПЦЦ о климатским променама. Риск Анал. 2015, 35, 701–712. [ЦроссРеф]

38. Цао, Ц.; Тао, Ј. Предвиђање подручја погодне дистрибуције за Зелкова серрата у Кини у условима климатских промена. Одрживост 2021, 13, 1493. [ЦроссРеф]

39. Гао, Л.; Ванг, Кс.; Лиу, Б. Напредак истраживања генетске разноврсности и узгоја Морчеле. Ханс Ј. Агриц. Сци. 2020, 10, 138–143.

40. Веи, И.; Зханг, Л.; Ванг, Ј.; Ванг, В.; Нииати, Н.; Гуо, И.; Ванг, Кс. Кинеска гљива гусеница (Опхиоцордицепс синенсис) у Кини: Тренутна дистрибуција, трговина и будућност у условима климатских промена и прекомерне експлоатације. Сци. Тотал Енвирон. 2021, 755, 142548. [ЦроссРеф]

41. Елитх, Ј.; Пхиллипс, СЈ; Хастие, Т.; Дудик, М.; Цхее, ИЕ; Иатес, ЦЈ Статистичко објашњење МакЕнт-а за екологе. Рониоци. Дистриб. 2011, 17, 43–57. [ЦроссРеф]

42. Пацхаури, РК; Аллен, МР; Баррос, ВР; Брооме, Ј.; Црамер, В.; Христ, Р.; Цхурцх, ЈА; Цларке, Л.; Дахе, К.; Дасгупта, П.; ет ал. Климатске промене 2014: збирни извештај. Допринос радних група И, ИИ и ИИИ Петом извештају о процени Међувладиног панела за климатске промене; ИПЦЦ: Женева, Швајцарска, 2014.

43. Мосс, РХ; Едмондс, ЈА; Хиббард, КА; Маннинг, МР; Росе, СК; ван Вуурен, ДП; Цартер, ТР; Емори, С.; Каинума, М.; Крам, Т.; ет ал. Следећа генерација сценарија за истраживање и процену климатских промена. Природа 2010, 463, 747–756. [ЦроссРеф] [ПубМед]

44. Лу, К.; Хе, И.; Мао, В.; Ду, З.; Ванг, Л.; Лиу, Г.; Фенг, В.; Дуан, И. Потенцијална географска дистрибуција и промене Артемисиа лордосис у Кини под будућим климатским променама. Брада. Ј. Аппл. Ецол. 2020, 31, 3758–3766.

45. Пан, Ј.; Фан, Кс.; Луо, С.; Зханг, И.; Иао, С.; Гуо, К.; Киан, З. Предвиђање потенцијалне дистрибуције две врсте Литсеа цореана (Леопард-Скин Цампхор) у Кини у условима климатских промена. Шуме 2020, 11, 1159. [ЦроссРеф]

46. ​​Ангерт, АЛ; Црозиер, ЛГ; Рисслер, Љ; Гилман, СЕ; Тевксбури, ЈЈ; Цхунцо, АЈ Да ли особине врста предвиђају недавне промене на ивицама ширења распона? Ецол. Летт. 2011, 14, 677–689. [ЦроссРеф] [ПубМед]

47. Лиу, Х.; Гонг, Х.; Ки, Кс.; Ли, И.; Лин, З. Релативни значај варијабли животне средине за дистрибуцију инвазивне мочварне врсте Спартина алтернифлора на различитим просторним скалама. Мар. Фресхв. Рес. 2018, 69, 790–801. [ЦроссРеф]

48. Бие, Ј.; Зхенг, К.; Гао, Кс.; Лиу, Б.; Ма, Ј.; Хаиат, МА; Ксиао, Ј.; Ванг, Х. Анализа просторног ризика Батрацхоцхитриум дендробатидис, глобалног гљивичног патогена у настајању. ЕцоХеалтх 2021, 18, 3–12. [ЦроссРеф]

49. Јин, Л.; Цхао, И.; Ке, З.; Донг, И. Анализа погодности климе и примена узгоја Морчеле у Вангцангу. Плато Моунтаин Метеор. Рес. 2020, 40, 79–81.

50. Мацкеи, БГ; Линденмајер, ДБ Ка хијерархијском оквиру за моделирање просторне дистрибуције животиња. Ј. Биогеогр. 2001, 28, 1147–1166.

52. Михаил, ЈД; Брухн, ЈН; Бонелло, П. Просторни и временски обрасци плодовања смрчка. Мицол. Рес. 2007, 111, 339–346. [ЦроссРеф]

52. Ланди, М.; Салерни, Е.; Амбросио, Е.; Д'Агуанно, М.; Нуцци, А.; Савери, Ц.; Перини, Ц.; Ангиолини, Ц. Подударност између састава васкуларних биљака и макрогљивичних заједница у широколисним листопадним шумама у централној Италији. Ифорест 2015, 8, 279–286. [ЦроссРеф]

53. О'Доннелл, К.; Руни, АП; Миллс, ГЛ; Куо, М.; Вебер, НС; Рехнер, СА Филогенија и историјска биогеографија правих смрчака (Морцхела) откривају порекло из ране креде и висок континентални ендемизам и провинцијализам на Холарктику. Фунгал Генет. Биол. 2011, 48, 252–265. [ЦроссРеф]

54. Енглер, Р.; Рандин, ЦФ; Виттоз, П.; Цза¡Ка, Т.; Бенистон, М.; Зиммерманн, НЕ; Гуисан, А. Предвиђање будућих дистрибуција планинских биљака у условима климатских промена: Да ли је битан капацитет ширења? Екографија 2010, 32, 34–45. [ЦроссРеф]

55. Малцолм, ЈР; Маркхам, А.; Неилсон, РП; Гараци, М. Процењене стопе миграције према сценаријима глобалних климатских промена. Ј. Биогеогр. 2002, 29, 835–849. [ЦроссРеф]

56. Енглер, Р.; Хордијк, В.; Гуисан, А. МИГЦЛИМ Р пакет—Беспрекорна интеграција ограничења дисперзије у пројекције модела дистрибуције врста. Екографија 2012, 35, 872–878. [ЦроссРеф]

【За више информација:george.deng@wecistanche.com / ВхатАпп:86 13632399501】