Процена ризика за лонгитудиналне путање променљивих фактора животног стила у вези са хроничним оптерећењем бубрежних болести у Кини: Студија заснована на популацији

АПСТРАКТАН

Позадина: Хронична болест бубрега(ЦКД) је важан фактор који доприноси морбидитету и морталитету од незаразних болести. Циљ нам је био да испитамо лонгитудиналне трајекторије фактора ризика, проценимо њихов утицај на оптерећење ЦКД у Кини од 1991. до 2011. године и пројектне трендове у наредних 20 година.Методе:Користили смо податке из групе кинеског истраживања здравља и исхране и применили метод упоредне процене ризика да проценимоброј догађаја ЦКДкоји се могу приписати свим неоптималним нивоима сваког фактора ризика.Резултати:У 2011., тренутно пушење је било водећи индивидуални фактор који се може приписати за оптерећење ЦКД-ом у Кини, одговорно за 7,9 (95% контраиндикација).фиинтервал одступања [ЦИ], 7.5–8,3) милиона случајева ЦКД са уделом који се може приписати популацији од 8,7% (95% ЦИ, 6.0–11.6), док су се стопе пушења смањиле и можда су ублажиле пораст ХББ. Висок триглицерид (ТГ) и висок систолни крвни притисак (СБП) били су водећи фактори метаболичког ризика одговорни за 6,8 (95% ЦИ, 6,4–7,1) милиона и 5,8 (95% ЦИ, 5,5–6,1) милиона случајева који се могу приписати ЦКД, респективно. Поред тога, број случајева ЦКД повезаних са високим индексом телесне масе (БМИ), високим дијастолним крвним притиском (ДБП), високим нивоом глукозе у плазми и холестеролом липопротеина високе густине (ХДЛ-Ц) био је 5,4 (95% ЦИ, 5,1).–5,6), 3,9 (95% ЦИ, 3,7–4.1), 3.0 (95% ЦИ, 2.8–3.1) и 2.6 (95% ЦИ, 2.5–2,8) милиона, респективно.Закључци:Тренутно пушење, висок ТГ и висок СБП били су три највећа фактора ризика који су допринели оптерећењу ЦКД у Кини. Повећани БМИ, ДБП, глукоза у плазми и смањени ХДЛ-Ц такође су повезани са повећањем оптерећења ЦКД

Кључне речи: хронична болест бубрега; начин живота; уздужне путање; упоредна процена ризика

КЛИКНИТЕ ОВДЕ ДА ДОБИЈЕТЕ ПРИРОДНИ ОРГАНСКИ ЕКСТРАКТ ЦИСТАНЦХЕ СА 25% ЕХИНАКОЗИДА И 9% АКТЕОЗИДА ЗА ФУНКЦИЈУ БУБРЕГА

Услуга подршке Вецистанцхе-а - највећи извозник цистанцхеа у Кини:

Е-пошта:wallence.suen@wecistanche.com

Вхатсапп/тел:+86 15292862950

Купите за више детаља о спецификацијама:

хттпс://ввв.кјцистанцхе.цом/цистанцхе-схоп

УВОД

Брзим развојем социјалне економије и побољшањем животног стандарда мењају се и стилови живота људи. Све већи број доказа сугерише да начин живота игра важну улогу у превенцији и развоју незаразних болести, посебно дијабетеса, гојазности, метаболичког синдрома, кардиоваскуларних болести и тумора, што су сви фактори ризика за настанак и развој хроничне болести бубрега. (ЦКД). ЦКД је важан фактор који доприноси кардиоваскуларним догађајима, морбидитету и морталитету, а ова болест је проблем јавног здравља широм света. Глобална преваленција ХББ је око 8–16% и још увек се драматично повећава.1 У 2017. години, глобални случајеви хроничне бубреге у свим фазама били су 697,5 милиона, а преваленција ХББ у свим старосним групама порасла је за 29,3% од 1990. Надаље, глобални сви - Старосна стопа морталитета од ЦКД порасла је за 41,5% између 1990. и 2017.2 Глобална студија о оптерећености болестима, повредама и факторима ризика (ГБД) рангира ЦКД као 12. водећи узрок смрти од 133 стања.3

Кина је највећа земља у развоју на свету. У протекле 4 деценије, Кина је доживела брзе демографске и епидемиолошке транзиције, заједно са убрзаном урбанизацијом и индустријализацијом, што је довело до драматичне промене у исхрани са традиционалних на западњачке обрасце исхране и стрмог пада нивоа физичке активности. Фундаменталне трансформације у укупном здрављу становништва су се десиле и настављају се. У 2017., висок систолни крвни притисак (СБП), пушење и исхрана са високим садржајем натријума били су међу три водећа фактора ризика који доприносе смрти и животним годинама прилагођеним инвалидитету (ДАЛИс) у Кини.4 Јанпинг Ли и сарадници су открили да висок крвни притисак притисак, повећан индекс телесне масе (БМИ), смањена физичка активност, пушење и нездрави фактори исхране доприносе оптерећењу кардиоваскуларних болести и дијабетеса у Кини.5,6 Претходне студије су показале да се КББ у великој мери може спречити и лечити: придржавање здравих обрасци исхране, физичка активност и непушење били су повезани са нижим ризиком од инцидената ЦКД.7–10 Међутим, до сада није било свеобухватне процене лонгитудиналних путања фактора животног стила и њиховог повезаног оптерећења ЦКД.

Стога користимо податке из текуће отворене кохорте Кинеског истраживања здравља и исхране (ЦХНС)11 да опишемо временске трендове фактора ризика у вези са животним стилом који се односе на ЦКД од 1991. до 2011. и процењујемо број случајева ЦКД који се могу приписати субоптималним нивоима ови фактори ризика, како би се процениле тренутне политике јавног здравља, дале смернице за будућу превенцију и промоцију ХББ-а и промовисали план Здрава Кина 2030.

МЕТОДЕ

Дизајн студије и подаци о популацији Подаци су изведени из ЦХНС-а, што је била национална лонгитудинална студија која је покривала девет провинција у Кини од 1989. године (која представља 553 милиона људи). Детаљи о ЦХНС студији објављени су на другим местима.6 Укратко, истраживање користи вишестепени процес насумичних кластера за одабир узорака у урбаним и руралним подручјима. Сви чланови одабраног домаћинства били су позвани да учествују у истраживању. Истраживање су одобрили институционални комитети за ревизију Универзитета Северне Каролине и Националног института за исхрану и безбедност хране.

У ову студију смо укључили осам рунди прикупљања података (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 и 2011) и искључили учеснике који су били<18 years of age or pregnant at the time of the survey. Data are available at http:==www.cpc. unc.edu=projects=china.

Информације о демографским карактеристикама и факторима животног стила добијало је добро обучено особље користећи структурирани упитник у сваком таласу. Висина, тежина и крвни притисак су мерени коришћењем стандардних процедура, а БМИ је израчунат као тежина (кг) подељена са висином на квадрат (м2); крвни притисак је мерен три пута, а коришћена је средња вредност три мерења. Лабораторијски индикатори, укључујући глукозу у крви, триглицериде (ТГ) и холестерол липопротеина високе густине (ХДЛ-Ц), мерени су стандардним лабораторијским процедурама методама глукоза оксидазе фенол 4- аминоантипирин пероксидазе, глицерол фосфат оксидазе-п аминофеназон, и ензимски, респективно.

Избор фактора ризика У овој компаративној процени ризика одабрали смо факторе ризика од ХББ на основу следећих критеријума: 1) довољно доказа указује на повезаност са ХББ; 2) може бити интервенисано; 3) подаци о изложености су били доступни у испитиваној популацији. Укључено је укупно седам фактора: висок СБП, висок дијастолни крвни притисак (ДБП), висок БМИ, тренутно пушење, висок ТГ, висок ниво глукозе и низак ХДЛ-Ц. Пошто је било доступно само једно мерење индикатора крви, укључили смо седам фактора ризика за процену оптерећења ЦКД-а у 2011. години и четири не-крвна фактора за анализу временског тренда.

Случајеви ЦКД Извукли смо преваленцију са одговарајућим интервалом поузданости (ЦИ) кинеске ЦКД 2010. године из објављеног рада који покрива 47.204 учесника.12 Укупни случајеви ЦКД добијени су множењем преваленције ЦКД бројем становништва према популацији из 2010. попис становништва у Кини.

Процена приписивог оптерећења

Релативни ризици (РР) фактора ризика за ЦКД су извучени из најновијих висококвалитетних прегледа или мета-анализа у Кини. Када нису били доступни, проширили смо опсег на Азију или друге регионе.

Да бисмо проценили пропорцију случајева ЦКД који се могу приписати неоптималним нивоима изложености, користили смо теоријску дистрибуцију минималне изложености ризику (ТМРЕД). У оквиру упоредне процене ризика, оптерећење болести које се може приписати факторима ризика израчунава се у односу на алтернативну (противчињеничну) дистрибуцију изложености, названу ТМРЕД.13,14 У овој студији, ТМРЕД за тренутно пушење је био непушач. За осталих шест фактора ризика, чија је изложеност нули била немогућа, ТМРЕД је постављен нивоима са најнижим ризиком у епидемиолошким студијама. ТМРЕД и извори РР укључених фактора ризика приказани су у табели 1. За категоријску изложеност, израчунали смо приписиво оптерећење према следећој формули, где је фракција која се приписује популацији (ПАФ) Пи удео становништва у категорији изложености и, РРи је РР за категорију изложености и, а н је број категорија изложености.

За континуирану изложеност, израчунали смо оптерећење које се може приписати према следећој формули, где је РР(к) РР на нивоу изложености к, П1 (к) је дистрибуција изложености популације, П2 (к) је контрачињенична дистрибуција теоријског минимума изложеност ризику, а м је максимални ниво изложености.

Табела 1. Извори и величине РР за ефекте ЦКД

Статистичка анализа

Средња и стандардна грешка (СЕ) или проценат сваког фактора ризика израчунате су према старости, полу и пребивалишту у сваком таласу, а општи линеарни мешовити модел је коришћен за израчунавање коваријативно прилагођених средњих вредности са прилагођавањем старости, пола, пребивалишта, образовање, занимање и покрајине. Да би се проценили временски трендови сваког фактора ризика, година сваког таласа је укључена у модел као бодована варијабла.

Стандардизирали смо укупну дистрибуцију сваког фактора ризика у заједничким класификацијама старости, пола и пребивалишта у сваком таласу користећи податке из кинеског пописа становништва из 2010. као референцу. Број случајева ЦКД који се могу приписати сваком фактору ризика израчунат је множењем ПАФ-а са укупним бројем случајева ЦКД. Предвиђање будућих трендова за четири фактора ризика (СБП, ДБП, БМИ, тренутно пушење) за 2013–2031. спроведено је коришћењем модела насумичних ефеката унутар сваког слоја старости, пола и места становања међу учесницима који су завршили најмање три истраживања током 1991– 2011. Анализу смо извршили коришћењем САС 9.4 (САС Институте, Цари, НЦ, УСА).