Циљање на фронтопаријеталну мрежу коришћењем бифокалне транскранијалне стимулације наизменичном струјом током задатка учења моторичке секвенце код здравих старијих одраслих, 3. део

3.4. Време реакције

Били смо у могућности да поновимо резултате Виолантеа и колега за параметар времена реакције са значајним ефектом стимулације Ф(1, 47,10) ¼ 5,33, п ¼ .025, хп2 ¼ {{25 }}.1 (средњи ефекат), као и ефекат за ниво тежине Ф(1, 35,77) ¼ 44,61, п < .001 хп2 ¼ 0,55 (велики ефекат), и ефекат интеракције Ф(1, 34,54) ¼ 4,83, п ¼ 0,035, хп2 ¼ 0,12 (средњи ефекат). Пост-хоц анализа са Тукеи корекцијама је показала значајну разлику између лажне и стварне стимулације током нивоа тежине 2, т(42.1) ¼ 3.22, п ¼ .013, али не и за ниво 1 т (42.6) ¼ 0.20, п ¼ .997.

Однос лажне стимулације и памћења је веома интересантна област истраживања. Често чујемо да неки људи кажу да могу побољшати своје памћење применом лажне стимулације, а постоје и неке научне студије које то потврђују.

Лажна стимулација се односи на визуелни или слушни сигнал који не постоји у окружењу већ је вештачки створен. Узимајући визуелну лажну стимулацију као пример, можемо да користимо блиц да произведемо изненадно светло, или да брзо прикажемо неке слике како бисмо утицали на пажњу и памћење људи. Слично, слушна лажна стимулација се такође може постићи пуштањем одређеног звука или брзим уређивањем различитих говорних клипова.

Нека недавна истраживања су показала да лажна стимулација може активирати наш мозак и побољшати наше памћење. То је зато што када смо стимулисани овим сигналима, наш мозак ће аутоматски извршити неку обраду, као што је додавање ових информација нашој радној меморији или мобилисање наше дугорочне меморије. Наравно, овај ефекат није дуготрајан и обично траје само неколико минута. Али ако правилно користимо ове сигнале, можемо побољшати ефикасност учења и памћења.

Треба напоменути да је веома важно разумно користити лажну стимулацију. Претерано ослањање на стимулацију може довести до претераног замора мозга, што утиче на наше учење и памћење. Штавише, овај приступ није погодан за све. Неки људи могу искусити нежељене реакције због осетљивости на светлост или звук и треба да избегавају ову методу.

Укратко, разумна употреба лажне стимулације може побољшати наше памћење, али морамо обратити пажњу на умереност и избегавати претерано ослањање на ову методу. У исто време, такође треба да наставимо да активно тражимо друге технике учења и памћења да бисмо постигли боље резултате. Види се да морамо побољшати памћење, а цистанцхе десертицола може значајно побољшати памћење јер је цистанцхе десертицола традиционални кинески медицински материјал који има много јединствених ефеката, од којих је једно побољшање памћења. Ефикасност млевеног меса потиче од различитих активних састојака које садржи, укључујући киселину, полисахариде, флавоноиде, итд. Ови састојци могу да унапреде здравље мозга на различите начине.

Кликните на сазнајте 10 начина за побољшање меморије

Оба услова су показала значајно повећање времена реакције између нивоа 1 и нивоа 2, које је било израженије у лажном стању т(36.4) ¼ 6.16, п < .001 него у стварном стању т(36.4) ¼ 3.25, п ¼. .013 Додавање 3-нивоа позадинске тешкоће у модел није резултирало без ефекта за стимулацију Ф(1,78,24) ¼ 1,61, п ¼ 0,209, значајан ефекат за ниво тежине Ф(2,67,65) ¼ 34,99, п < .001 и без ефекта интеракције Ф(2, 67.65) ¼ 0.75, п ¼ .478, видети слику 5.

3.5. Н-бацк ​​параметри перформанси (погоци, лажни аларми, тачност)

Анализе нису показале главни ефекат стимулације ни на један од ових параметара за моделе 2 и 3 нивоа тежине. Постојао је значајан главни ефекат нивоа тежине. Указује на значајно смањење перформанси са повећањем нивоа н-бацк ​​по свим параметрима. Није било ефеката интеракције са потешкоћама стимулације. Молимо погледајте табелу 1 за статистичке резултате.

3.6. Анализа вршне фреквенције

Током ЕЕГ мерења добијени су подаци са 9 електрода током извођења пре-базног мерења задатка Н-леђа. Индивидуална просечна вршна фреквенција комбинованих 3 нивоа Н-бацк ​​је коришћена као персонализована фреквенција тетастимулације за остатак студије. Резултати укупне просечне вршне фреквенције показали су средњу вредност групе од 4,5 (сд ¼ 0.28) са опсегом између 4,1 и 5,4. За више детаља погледајте табелу 2.

3.7. Сензације стимулације и заслепљивање

На основу интервјуа о сензацији стимулације, није било штетних ефеката услед тАЦС стимулације и пријављене су само мање тАЦС сензације. Већина учесника је одговорила или са „ништа“ или „благо“. Штавише, није било значајне разлике између стимулације и лажних услова за било који од перципираних сензација, видети табелу 3.

Учесници нису били у стању да разликују стварну и лажну стимулацију. Биномни тест је показао да је проценат тачних одговора током сесије 1 био 0.4, што се није значајно разликовало од нивоа шансе (0.5), п ¼ .503 . За сесију 2, пропорција тачних одговора била је 0,6, што се није значајно разликовало од случајности, п=,503, видети табелу 4.

4. Дискусија

Главни резултат ове студије је да персонализовани, бифокални, синхронизовани тАЦС на прави ФПН могу побољшати перформансе током СФТТ-а са високим оптерећењем ВМ-а код здравих старијих. Насупрот томе, ова интервентна парадигма није утицала на перформансе током СФТТ-а, ако је ВМ оптерећење било мало. Ови налази указују на то да је ефикасност бифокалног тхета тАЦС примењена синхроно на ДЛПФЦ и ППЦис у зависности од когнитивних захтева и основног когнитивног стања током задатка. Овај аспект је додатно подржан налазима да је тАЦС такође побољшао перформансе Н-бацк ​​задатака специфичне за нивое тежине који су били довољно захтевни.

4.1. Моторички задатак

Садашњи резултати подржавају гледиште о узрочно-последичном ефекту синхронизованих бифокалних тета фреквенцијских осцилација примењених на десни ФПН на извођење задатка учења моторичке секвенце.

Корелативни докази о активацији ФПН-а током задатака тапкања прстима су раније приказани коришћењем неуроимагинга[62,63]. Мета-анализа Витт-а и његових колега (2008) показала је да визуелни или самостални задаци тапкања прстима индукују конкордантност у десном ДЛПФЦ-у и десном доњем паријеталном кортексу [63]. Међутим, према нашим сазнањима, ово је био проблем. први пут је ФПН коришћен као мета за тАЦС парадигму са намером да се побољша МСЛ.

Овде смо успели да демонстрирамо побољшање перформанси и наговештај могућег побољшања ефеката тренинга са овим приступом, али искључиво за СФТТ услов са високим ВМ оптерећењем (меморисано стање). Стога је ефикасност садашње оркестриране парадигме стимулације на моторичко понашање зависила од количине ВМ оптерећења током задатка. Ово је у складу са студијом Виолантеа и колега (2017) која је показала да је тхета тАЦС на десном ФПН побољшао перформансе на ВМ задатку, али само за задатак са већим ВМ оптерећењем [24]. Ово би се могло објаснити чињеницом да ФПН показује више кохеренције у тхета опсегу током ВМ задатака са великим ВМ оптерећењем [64]. Уз употребу тАЦС-а, сугерише се да је у стању да егзогено појача кохеренцију увлачењем кортикалних осцилација између удаљених региона [20]. Иако нисмо верификовали кохерентност мреже коришћењем ЕЕГ-а или других мера неуроимаџинга, претпостављамо да би егзогено индуковане тета осцилације могле да појачају текућу физиолошку осцилаторну активност укључену у ВМ обраду, што је заузврат подржало перформансе и процес стицања моторичког задатка са високим ВМ оптерећење, али не са малим ВМ оптерећењем.

Друго могуће објашњење је да је учешће ФПН-а повезано са специфичним подпроцесом ВМ-а. ВМ се може грубо поделити на три подпроцеса: кодирање, одржавање и преузимање [65]. Незапамћени СФТТ услов је захтевао од учесника да науче секвенцу док изводе покрете, што спада у фазу кодирања. Током меморисаног СФТТ стања, учесници су морали да одрже и поврате претходно научени низ док изводе покрете. Недавна мета-анализа је показала да током преласка са фаза кодирања на фазе одржавања и преузимања, учешће ФПН-а прогресивно расте. Стога се може добро претпоставити да запамћено СФТТ стање има више користи од ФПН-а као мете, док не-меморизовано СФТТ стање више профитира од стимулације других региона мозга. На пример, фаза аквизиције се у великој мери ослања на дорзалну мрежу пажње, која претежно укључује фронтална очна поља и интрапаријеталне бразде [65,66]. Штавише, студије су показале високу укљученост М1 током раних фаза учења, са смањењем активности на почетну линију када секвенца постане експлицитно позната [67,68].

Учешће фронталног и паријеталног подручја током МСЛ-а је добро утврђено, међутим, њихова прецизна функционална улога није јасна [67,69е71]. МСЛ се може поделити у три различите фазе учења: фаза 1 за стицање, фаза 2 за консолидацију и фаза 3 за задржавање. Фаза раног учења се у већој мери ослања на когнитивне процесе као што је ВМ, показујући активацију у префронталном кортексу и паријеталним областима [72е74]. У овој студији, ефикасност циљања ФПН-а за побољшање перформанси на МСЛтаску је највероватније специфична за ВМ оптерећење. Студије које су се фокусирале на ВМ процесе откриле су да је ФПН повезан са одржавањем и манипулацијом информацијама када су тета осцилације у синхронизацији између две области мозга [25,64]. Ово би могло објаснити зашто су се перформансе задатка моторичке секвенце само побољшале током задатка са великим оптерећењем ВМ-а, где су учесници морали да изврше секвенцу из меморије.

Штавише, и тачност и брзина су значајно побољшане у меморисаном стању захваљујући тАЦС стимулацији. Међутим, права стимулација је изазвала нагло повећање тачности, док се лажна група постепено побољшавала. Слични резултати су приказани у студији која упоређује реалну и лажну анодну транскранијалну стимулацију једносмерном струјом (ДЦС) примењену на М1 на СФТТ. Упоређене су различите старосне групе и старији одрасли су показали нагли пораст тачности у групи са реалном стимулацијом и постепено повећање у лажној групи [75]. Они тврде да је активна М1 стимулација олакшала кодирање и складиштење секвенце у меморији. У тренутној студији, циљ стимулације је био ФПН и био је ефикасан у меморисаном стању када су секвенце већ научене. Овај резултат би могао бити вођен побољшаним капацитетом за одржавање и преузимање претходно наученог низа, због синхронизације тета осцилација у ФПН-у [65].

Ова студија је имала за циљ да прошири претходне студије које су циљале ФПН са бифокалним тхета тАЦС-ом како би побољшале ВМ перформансе[24,25,76,77] коришћењем сличног подешавања за проучавање утицаја на МСЛ. Ово је био први пут да су оба ДЛПФЦ-а и ППЦ су били циљани употребом бифокалног тхета тАЦС током задатка учења моторичке секвенце. Главни циљ је био да се циља ФПН као мрежа која се показала важном за ВМ и која показује активацију током МСЛ-а [18,24е29,76,77]. Иако смо успели да покажемо да је бифокални тАЦС на ФПН био ефикасан када је ВМ оптерећење било велико, не можемо искључити да је овај ефекат могао бити генерисан монофокалном стимулацијом било ДЛПФЦ или ППЦ. Ова студија није имала намеру да упореди ефикасност монофокалног тхетатАЦС са бифокалним тхета тАЦС на МСЛ. Међутим, на основу позитивних ефеката циљања ових области са бифокалним тхета тАЦС-ом на извођење МСЛ задатка потребно је више истраживања да би се дефинисали тачни механизми рада и одредили ефекти монофокалне стимулације на било коју од две области одвојено. Због недостатка компаративних студија, не може се дати коначна коначна изјава о корисним ефектима бифокалне ФПН стимулације која претерано циља на једно од циљних подручја мозга. Даља истраживања у предстојећим студијама ће морати детаљно да се позабаве овим отвореним питањем.

4.2. Персонализовани тАЦС

Ова студија је користила персонализовану тАЦС стимулацију у тхетаранге на МСЛ и когнитивну функцију. Овај приступ је заснован на студији Реинхарта и Нгуиена (2019) који су показали корисне ефекте персонализованог фронтотемпоралног тхета тАЦС у поређењу са стандардним тхета тАЦС на ВМ задатак код здравих старијих одраслих [57]. Појединачне вршне фреквенције су мерене док су учесници обављали задатак Н-бацк ​​да би одредили индивидуалну фреквенцију стимулације, иако поређење између персонализованих и стандардних тхета није било у оквиру ове студије. Претпостављамо да би индивидуализирање парадигми стимулације могло бити важно због ефикасније вршне фреквенције као што су предложили нпр. Реинхарт и Нгуиен, али и на основу диференцијалних функционалних ефеката нискихтета фреквенција (4е4,5 Хз) у поређењу са високим тета фреквенцијама (7 Хз) на ВМ перформансе [78е80]. Тачније, тАЦС од 4 Хз до десног паријеталног кортекса побољшао је ВМ капацитет, док је тАЦС од 7 Хз смањио ВМ капацитет код здравих младих одраслих особа [78е80]. Јонес и сарадници су упоредили бифокални тАЦС од 7 Хз са тАЦС од 4,5 Хз примењен на ФПН и пронашли позитивне ефекте за 4,5 Хз, али не и стимулацију од 7 Хз на перформансе ВМ [79]. Међутим, постоје и извештаји који нису показали ефекте персонализације, као у тренутној ТМС студији [81].
Просечна фреквенција стимулације у овој студији била је 4,5 Хз, што се уклапа са горе наведеним ниским тхета фреквенцијама релевантним за ВМ. Како поређење између персонализованог и стандардног (неперсонализованог) тхета тАЦС није било у оквиру ове студије, не можемо извући закључак о томе да ли је персонализација у овој студији ефикаснија од неперсонализованог бифокалтАЦС-а у тхета опсегу, занимљиво питање то треба да буде обрађено у предстојећим студијама.

4.3. Н-задњи задатак

Разлог за коришћење задатка Н-бека био је двострук. Прво и најважније, као начин да се измери појединачна тхета фреквенција током обављања ВМ задатка. Друго, коришћен је као додатни контролни експеримент да се потврди да је стимулација заиста усмерена на ФПН и модулира кључну функцију коју обрађује ФПН. Резултати понашања ВМ задатка подржавају идеју да тхетатАЦС за ФПН побољшава ВМ перформансе [24,25]. Пошто није било података неуроимаџинга који би потврдили да је ФПН заиста био циљани, разлика у понашању у перформансама ВМ-а пружа корелациони доказ.

У овој студији, могли бисмо поновити запажања Виолантеет ал. показујући да је егзогена синхронизација кортикалних осцилација у тхета опсегу побољшала перформансе ВМ када су когнитивни захтеви били умерено високи (2-ниво леђа) [24]. Проширили смо резултате показујући да је ово било применљиво само на ниво 2-назад, а не на тежи 3-ниво назад. Чини се да ефикасност парадигме стимулације прати обрнути У-облик у односу на тежину задатка. Кохорта ове студије била је здраве старије особе. Иако је тренутно нејасно да ли би млади одрасли и даље имали користи од осцилаторне синхронизације током 3-задњег задатка, могло би се спекулисати да је облик обрнутог облика са врхом на 2-задатку повезан са узрастом.

Студије које су упоређивале перформансе на ВМ задацима између младих и здравих старијих одраслих особа показале су смањење перформанси које је повезано са узрастом, посебно у задацима са високим когнитивним захтевима[82,83]. Као одговор на велико оптерећење ВМ, старије особе показују релативну хипоактивацију у фронто-паријеталним регионима у поређењу са младим одраслима[82,84]. „Хипотеза коришћења неуронских кола у вези са компензацијом“ пружа оквир за овај феномен; Хиперактивације повезане са узрастом се примећују током задатака са малим оптерећењем ВМ због смањене неуронске ефикасности, са хипоактивацијом за задатке са великим оптерећењем ВМ због смањеног неуронског капацитета [85]. Ово показује да старије одрасле особе већ користе компензационе механизме са задацима са ниским ВМ оптерећењем (1-назад) и стога нису у стању да регрутују неопходне неуронске ресурсе током задатака са великим ВМ оптерећењем (3-назад)[82,83].

Хеинзел и колеге су претпоставили да је промена неуронске активности последица смањења ФПН спајања; показали су да се фронто-паријетална повезаност смањила код старијих особа током2-задњих и још више током 3-задњих задатака [73,86]. Ово би могло указивати на то да је разлика у ефикасности стимулације између2-задњих и 3-задатака повезана са степеном мањкаве спреге ФПН-а у оквиру ових задатака и да би интервентни приступ са тАЦС-ом могао само у довољној мери да компензује ове механизме за 2-задњи задатак, али више не за 3-задњи задатак. Недостатак побољшања током 1- стања леђа могао би да укаже на то да природни компензаторни механизми нису осетљиви на ефекте ове парадигме стимулације. Ово указује на специфичну ефикасност која зависи од стања мозга узрокованог количином ВМ оптерећења.

Резултати задатка Н-бацк ​​показали су специфичан ефекат на време реакције, а не на брзину погодака, лажне аларме и тачност. Ови налази су слични претходним студијама Поланије ет ал. (2012), Виоланте ет ал. (2017), и Алексејчук и сар. (2017) који је користио тхетатАЦС да циља на ФПН. Синхронизовани тАЦС је смањио време реакције [24,25], док је десинхронизовани тАЦС повећао време реакције на визуелни ВМ задатак [25,76]. Тачан разлог за ефекат на време реакције, али не и на друге параметре, остаје неухватљив. Виоланте и сарадници су показали везу између повећане паријеталне БОЛД активације и смањеног времена реакције [24]. Докази указују на критичну улогу паријеталног подручја у одржавању ВМ [87]. Стога, Виоланте и сарадници сугеришу да је повећање неуралне активације у паријеталним областима могло бити у интеракцији са механизмима везаним за време реакције [24]. Међутим, Алексеицхук и др. тврде да су побољшана времена реаговања повезана са мрежом, јер су открили повећано време реакције након десинхронизације префронталних области из паријеталних области [76]. Они тврде да је то због опадања узимања информација, што се огледа у дуготрајној десинхронизацији тета ритма у кортексу [76]. Иако се чини да резултати указују на специфичне ефекте синхронизованог тхета тАЦС на време реакције, тачни механизми остају нејасни. Даља анализа је неопходна да би се разјаснили тачни физиолошки механизми одговора током задатака ВМ.

4.4. Будући кораци

Ова студија је била студија доказа о принципу за истраживање учешћа ФПН-а у учењу моторичких секвенци. Ова студија има неколико ограничења, о којима се говори користећи сугестије за будуће студије. Прво, садашњи подаци сугеришу јасан ефекат на понашање интервентног приступа током задатка, међутим, није јасно да ли утиче на учење. Није постојала јасна статистичка интеракција између стања и блокова која би поткрепила снажан ефекат учења, мада вероватно постоје наговештаји о потенцијалном додатном ефекту на учење коришћењем промена у току тачности и тренда разлике у укупном учењу на крају тренинга. Ово важно отворено питање мора бити детаљно размотрено у предстојећим студијама са интензивнијом обуком (нпр. дуже сесије обуке, више сесија обуке). Штавише, накнадне сесије ће побољшати наше разумевање консолидације и могућег задржавања побољшања понашања. Моторичко учење обухвата више процеса као што су онлајн и офлајн учење. Онлине учење је побољшање током обуке задатка; Учење ван мреже се дешава након тренинга и витални је део консолидације наученог понашања [67,88е90].

Више сесија ће нам омогућити да истражимо да ли се побољшање наставља са више сесија тренинга, утиче ли различито на онлајн и офлајн учење (или само на перформансе) и да ли се задржава током дужих периода. Друго, тренутно не можемо закључити да ли је персонализовање фреквенције стимулације корисно у поређењу са стандардизована фреквенција (нпр. 6 Хз) за стимулацију у овој студији [23е25]. Овај аспект је био изван обима ове студије и мора се бавити у наредним студијама. Поређење стандардизоване и аперсонализоване парадигме стимулације ће онда дати убедљивије резултате о важности персонализације до ендогене осцилаторне активности у оквиру садашњег задатка. На крају, да би се приступ додатно персонализовао, будуће студије би требало да персонализују постављање електрода у индивидуални мозак на основу симулација.

У тренутној студији, постављање електрода је дефинисано стандардизованим локацијама коришћењем ЕЕГ капице са системом 10/20. Користили смо концентричне електроде и свака монтажа се састојала од мале кружне централне електроде окружене већом повратном електродом. Показало се да ово подешавање побољшава фокалност у поређењу са другим електродама као што су 5 5 цм правоугаоне електроде или сет-уп електрода са повратном електродом на посебном региону [91]. За симулацију дистрибуције електричног поља, погледајте слику 2Б. Ова побољшана опрема наглашава важност прецизности постављања електрода јер је стимулација најефикаснија близу центра електрода [92].

Тренутно коришћена техника заснована на 10-20-електродном систему је широко коришћена у НИБС студијама [93]. Међутим, ово је стандардизован систем постављања електрода заснован на анатомским оријентирима који могу да варирају међу учесницима [94]. Недавна студија Сцривенера и Реадера упоредила је локације постављања електрода са употребом ЕЕГ капице са МРИ сликама истих учесника. Открили су да постављање електрода одступа од стварних кортикалних локација са најмањим СД од 4,35 мм у фронталним областима и највећим СД од 6,25 мм у окципиталној и паријеталној области[95]. Мало је вероватно да ће ова одступања довести до било каквих разлика у понашању због фокуса стимулације. Међутим, то показује да постоји простор за побољшање у смислу прецизног дефинисања циљних локација и доследности у постављању електрода. Начин да се побољша прецизност је коришћење техника неуронавигације вођене структурним неуроимаџингом или коришћењем функционалне МРИ да би се тачно одредиле тачне циљне локације за стимулацију[93].

5. Закључак

У закључку, у овој студији, успели смо да покажемо узрочно-последичну везу између стимулисања ФПН-а и побољшања задатка анМСЛ-а. Штавише, успели смо да покажемо карактеристичну ефикасност ФПН синхронизације за моторичке задатке са ниским и високим ВМ оптерећењем, што је резултирало побољшаним перформансама на моторичком задатку са високим ВМ оптерећењем, али без стимулативних ефеката на моторни задатак са малим ВМ оптерећењем. Упркос јасном утицају на ниво перформанси, није било јасног ефекта, вероватно наговештаја, у правцу побољшања моторичког учења, аспекта који се мора детаљно позабавити у наредним студијама. Механизми деловања указују на ефекат стимулације на побољшану способност одржавања и извођења секвенци. Тренутно знање о коришћењу тАЦС-а за циљање фронталних и паријеталних области за побољшање МСЛ-а је ограничено. Међутим, ови резултати указују да је циљање ФПН-а као мреже која користи персонализовану бифокалну осцилаторну стимулацију обећавајући приступ. Поред тога, ова студија је показала да је тхета тАЦС примењен на ФПН побољшао ВМ перформансе. Ово открива важну интеракцију између моторичког и когнитивног домена што указује на то као на обећавајућу мету за интервентне стратегије засноване на НИБС. Међутим, да би се ово успешно урадило, критично је важно да такав приступ може бити ефикасан само када је когнитивно оптерећење одговарајућег задатка значајно високо, као што је овде приказано оптерећењем ВМ.

Узети заједно, персонализовани оркестрирани бифокални тАЦС примењен на ФПН побољшао је перформансе на МСЛ задатку. Ово би могло понудити обећавајућу стратегију за побољшање моторичких вештина и моторичког учења код здравих старијих одраслих и неуролошких пацијената који показују дефиците у моторичким перформансама и/или моторичком учењу.

Финансирање

Овај пројекат је подржала Дефитецх фондација (Моргес, ЦХ) и #2017-205 'Персонализед Хеалтх анд РелатедТецхнологиес (ПХРТ-205)' из ЕТХ домена.

Изјава о доприносу заслуга ауторства

ЛР Драаисма: Концептуализација, Дизајн експеримента, Методологија, Валидација, Прикупљање података, Формална анализа, Писање оригиналног нацрта, Писање и рецензија и уређивање, Визуелизација, Администрација пројекта. МЈ Вессел: Концептуализација, администрација пројекта, писање и рецензија и уређивање. М. Моине: Валидација, рандомизација, прикупљање података. Т. Морисхита: Писање е-рецензије и уређивање. ФЦ Хуммел: Концептуализација, Дизајн експеримента, Интерпретација резултата, Писање и рецензија и уређивање.

Изјава о конкурентном интересу

Аутори изјављују да немају познатих супротстављених финансијских интереса или личних односа који би могли утицати на рад о коме се говори у овом раду.

Признања

Захваљујемо Паблу Мацеири на читању рукописа и пружању одличних коментара, Елени Беанато што је обезбедила сценарио за претходну обраду СФТТ података, Роберту Саламанци-Гирону за његов допринос обезбеђивањем и прилагођавањем његовог Матлаб скрипта за анализу вршне фреквенције ЕЕГ-а и Гиоргиа Гиулиа Евангелиста за њен допринос до постављања СимНИБС-а и њене помоћи у визуелизацији прстенастих електрода и дистрибуције електричног поља. Ова студија је подржана од стране ЕЕГ установе ХуманНеуросциенце Платформе, Фондатион Цампус Биотецх Генева, Женева, Швајцарска.

Референце

[1] Виллингхам ДБ. Неуропсихолошка теорија учења моторичких вештина. ПсицхолРев 1998;105:558е84.хттпс://дои.орг/10.1037/0033-295Кс.105.3.558.

[2] Дупонт-Хадвен Ј, Бестманн С, Стагг ЦЈ. Моторни тренинг модулира интракортикалну инхибиторну динамику у моторном кортексу током припреме покрета.Браин Стимул 2019;12:300е8.хттпс://дои.орг/10.1016/ј.брс.2018.11.002.

[3] Карни А, Меиер Г, Језзард П, Адамс ММ, Турнер Р, Унгерлеидер ЛГ. Фунцтионал МРИ доказ пластичности моторног кортекса одраслих током учења моторичких вештина. Натуре 1995;377:155е8.хттпс://дои.орг/10.1038/377155а0.

[4] Сеидлер РД, Бо Ј, Ангуера ЈА. Неурокогнитивни доприноси учењу моторичких вештина: улога радне меморије. Ј Мот Бехав 2012;44:445е53.хттпс://дои.орг/10.1080/00222895.2012.672348.

[5] Буцх ЕР, Сантарнеццхи Е, Антал А, Борн Ј, Целник ПА, Цлассен Ј, ет ал. Ефекти тДЦС-а на моторичко учење и формирање памћења: документ о консензусу и критичком ставу. Цлин Неуропхисиол Офф Ј Инт Фед Цлин Неуропхисиол 2017;128:589е603.хттпс://дои.орг/10.1016/ј.цлинпх.2017.01.004.

[6] Вессел МЈ, Зимерман М, Хуммел ФЦ. Неинвазивна стимулација мозга: интервентни алат за побољшање тренинга понашања након можданог удара. Фронт ХумНеуросци 2015;9:265.хттпс://дои.орг/10.3389/фнхум.2015.00265.

[7] Краусе В, Меиер А, Динкелбацх Л, Поллок Б. Транскранијална наизменична (тАЦС) и једносмерна стимулација (тДЦС) примењена након почетног учења олакшавају проналажење моторичке секвенце. Фронт Бехав Неуросци 2016;10.хттпс://дои.орг/10.3389/фнбех.2016.00004.

[8] Поллок Б, Боисен АЦ, Краусе В. Ефекат транскранијалне стимулације наизменичном струјом (тАЦС) на алфа и бета фреквенцији на учење мотора. Бехав БраинРес 2015;293:234е40.хттпс://дои.орг/10.1016/ј.ббр.2015.07.049.

[9] Ангуера ЈА, Реутер-Лоренз ПА, Виллингхам ДТ, Сеидлер РД. Доприноси просторне радне меморије визуомоторичком учењу. Ј Цогнит Неуросци 2010;22:1917е30.хттпс://дои.орг/10.1162/јоцн.2009.21351.

[10] Маквелл ЈП, Мастерс РСВ, Евес ФФ. Улога радне меморије у моторичком учењу и перформансама. Цонсциоус Цогнит 2003;12:376е402.хттпс://дои.орг/10.1016/с1053-8100(03)00005-9.

For more information:1950477648nn@gmail.com