Однос између лутања ума и разумевања читања: Метаанализа, 2. део

Метод

Систематска претрага је спроведена у складу са препорукама смерница за извештавање Преферред Репортинг Итемс фор Систематиц Ревиевс анд Мета-Аналисес (ПРИСМА) (Мохер ет ал., 2010) да би се идентификовале студије које извештавају о утицају МВ на РЦ код здравих адолесцената или одраслих. Претрага је обављена коришћењем следећих академских база података: Веб оф Сциенце, Сцопус, ПубМед и ЕБСЦО (тј. ПсицхИнфо, ПсицхАртицлес и ЕРИЦ). Претраживање базе података је спроведено између јануара 2020. и марта 2020. и било је ограничено на часописе на енглеском језику који су рецензирани.

Континуираним развојем друштва људи све више пажње посвећују здрављу. Адолесценти су будућност једне земље, а њихово физичко и ментално здравље је кључно за будући развој земље. РЦ и памћење такође играју изузетно важну улогу у проучавању и животу тинејџера.

Прво, схватите шта су РЦ и меморија. РЦ, или "Рецалл", односи се на аутоматско подсећање на оно што је научено без захтева након тренинга памћења. Меморија се односи на способност личне меморије да складишти и репродукује информације.

Дакле, могу ли здрави тинејџери помоћи у РЦ и памћењу? Одговор је да. Јачање физичких вежби може побољшати физичку кондицију, побољшати ментално стање, побољшати циркулацију крви, имати користи за исхрану и снабдевање мозга кисеоником и побољшати памћење. Поред тога, правилна вежба такође може побољшати квалитет сна и помоћи у побољшању памћења. Добар сан такође може заштитити мождане неуроне и учинити мозак здравијим.

Поред тога, здрава исхрана је такође веома важна. Тела тинејџера брзо расту и развијају се. Недостатак исхране ће имати велики утицај на тело. Пажња и уравнотежена исхрана у исхрани може учинити тело здравијим, а може и да подстакне здрав развој мозга и побољша памћење.

Поред тога, добро ментално стање такође може побољшати РЦ и памћење. Негативне емоције као што су депресија и депресија ће повредити мозак, док оптимистичан став може унапредити осећај задовољства мозга, учинити мозак активнијим и побољшати памћење.

У закључку, здрави адолесценти доприносе побољшању РЦ и памћења. Све док увек обраћате пажњу на физичко и ментално здравље и развијате добре животне навике, можете побољшати свој РЦ и памћење и боље промовисати учење и живот младих људи. Види се да треба побољшати своје памћење. Цистанцхе нам може помоћи да побољшамо памћење јер Цистанцхе такође може регулисати равнотежу неуротрансмитера, као што је повећање нивоа ацетилхолина и фактора раста. Ове супстанце су веома важне за памћење и учење. Поред тога, месо из Ронгронга такође може побољшати проток крви и промовисати испоруку кисеоника, што може осигурати довољну исхрану и енергију за мозак, чиме се побољшава виталност и издржљивост мозга.

Кликните на сазнајте начине за побољшање функције мозга

Термини за претрагу који се односе на МВ („лутање ума“, „маштарење“, „без ума“, „покрети ума“, „мисли независне од стимуланса“, „мисли које нису повезане са задатком“, „мисли које су сами генерисали,“ „зонирање“) су комбиновани са терминима за претрагу који се односе на РЦ („читање са разумевањем“, „читање“, „разумевање“). Слика 1 илуструје процес претраживања и исход. Сива књижевност није разматрана у овој мета-анализи.

Као што су предложили Сцхмуцкер ет ал. (2017), иако студије које искључују сиву литературу могу вероватно преценити ефекте лечења, тренутна емпиријска истраживања показују да је то случај само у мањини прегледа; даље, пристрасност објављивања може посебно утицати на одређена истраживачка поља где постоји потреба за бржим објављивањем позитивних резултата.

Поред тога, сива литература се генерално не рецензира, а интерну валидност необјављених података може бити тешко проценити због лошег извештавања о испитивањима, што може повећати ризик од пристрасности. Коначно, иако је сива литература важан ресурс за мета-анализе, мало је специфичних смерница и нема прихваћеног метода златног стандарда за спровођење ригорозних претрага сиве литературе (Паез, 2017).

Of the 314 article titles identified, through the evaluation of two independent coders (third and fourth authors), 61 were considered eligible for further analysis and fully read. Interrater agreement on abstract selection was 93.02%; in case consensus was not achieved, the first and last authors jointly reached a final evaluation. Full texts were included in the meta-analysis when studies (a) reported measures of MW and RC (e.g., studies with recall tasks were excluded), (b) involved school-aged participants (>10 година) и/или одрасли (од 18 до 40 година) квалификовани читаоци без икаквих пријављених клиничких стања, (ц) пријављени индекси корелације (Пеарсонов р) између МВ и РЦ. За селекцију целог текста, два независна кодера (трећи и четврти аутори) завршили су прву евалуацију са међуоцењивањем од 91,7 процената; ако није постигнут консензус, први и последњи аутори су заједнички дошли до коначне оцене.

Трећи и четврти аутори су прво кодирали податке наведене у табели 1, затим је први аутор спровео независно кодирање података, а последњи аутор је даље проверавао сва неслагања са оригиналним скупом података.

Укупно, 25 чланака је укључено у мета-анализу (види слику 1), за укупно 73 коефицијента корелације који су произашли из вишеструких индекса корелације пријављених у неким студијама.

Анализа података

Сви коефицијенти корелације унети су независно у случају радова са више студија или вишеструких коефицијената корелације између МВ и РЦ под различитим условима. За студије које извештавају о корелацијама које укључују латентне факторе (изведене из потврдне факторске анализе), корелације манифестне варијабле су пронађене из додатака укључених у студије или контактирањем аутора и тражењем оригиналних скупова података (Соемер & Сцхиефеле, 2019; Соемер ет ал. , 2019). Решени су сви случајеви студија које су извештавале о латентним факторима, а коначна анализа је укључила само манифестне (Пеарсон-ов р) индекс корелације.

Свака од анализа је спроведена у Р (верзија 4.1.1) коришћењем пакета за мерење (Балдуззи ет ал. 2019; Сцхварзер, 2007) са Хунтер–Сцхмидт методом обједињавања варијансе. Пошто се студије разликују у погледу неколико карактеристика, укључујући језик, тип текста, РЦ задатак и МВ процену, може се очекивати одређена хетерогеност између студија, што чини неопходним претпоставити модел обједињавања случајних ефеката.

Хетерогеност између студија се мери Сидик–Јонкмановом проценом (Цуијперс, 2016). Усвајање модела насумичних ефеката је такође било потребно да би се узела у обзир методолошка варијабилност између студија (тј. варијабилност у оквиру поновљених дизајна учесника; Хедгес & Вевеа, 1996). Модел случајних ефеката декомпонује варијансу са додатном компонентом која обухвата екстра варијабилност и израчунава прилагођену тежину случајних ефеката за сваку студију. Генеричка метода обједињавања инверзне варијансе је такође коришћена за комбиновање корелација из различитих студија у једну обједињену процену корелације. Када смо обједињавали корелације, применили смо Фишерову з трансформацију да бисмо добили тежине за сваку студију.

Метарегресионе анализе су спроведене да би се проценило да ли је старост, тип језика (тј. транспарентан/непрозиран), тип текста (тј. информативан/наративни), дужина текста (тј. број речи), МВ процена (тј. упитници засновани на особинама, онлајн сонде, онлајн самопроцена, самопроцена након тестирања, поглед очима) и РЦ процедуре (тј. отворена питања, тачно–нетачно, питања са више одговора) могу се сматрати интервенирајућим факторима односа између МВ и РЦ перформанси.

Из разлога идентификације, у регресионој анализи са категоричким предикторима, као што су неки од наших модератора, за сваког модератора (нпр. РЦ мере), категорија (нпр. вишеструки избор) је сматрана као референца, а њен ефекат је укључен у пресретање модела. Остали нивои (нпр. отворени и истинито–нетачно) мере се у супротности са референтним. У табели 2 референтна категорија је наведена у фуснотама.

Други потенцијални посредници као што су интересовање за тему, потешкоће са текстом и капацитет радне меморије су пријављени у неким студијама, али само као вредности корелације са МВ (видети табелу 1). У сваком случају, укључили смо ове индексе корелације као могуће модераторе односа између МВ и РЦ. Коначно, пристрасност објављивања је процењена кроз Еггерову регресију, статистику Беговог теста и Дувал и Твеедие (2000) поступак трим-анд-филл да би се проверило да ли је збирни ефекат процењен у нашој мета-анализи могао бити већи од праве величине ефекта. јер нисмо разматрали недостајуће студије са нижим ефектима јер никада нису објављене (Ротхстеин ет ал., 2006). Као што су предложили Цартер ет ал. (2019), ниједна метааналитичка метода није доследно надмашила све остале, па се стога извештавање о различитим методама предлаже као вредан приступ.

Резултати

Преглед укључених студија

Од 25 идентификованих радова, 15 радова (60 процената) је укључивало више од једне студије, за укупно 73 студије (тј. коефицијенти корелације) које су на крају укључене у метаанализу. Тако је у 25 радова учествовало укупно 3.926 учесника. Табела 1 приказује детаље студија објављених у сваком идентификованом раду.

Студије су спроведене углавном у земљама енглеског говорног подручја (н=50; 68,5 процената). Остале земље укључивале су Немачку (н=19; 26 процената), затим Италију (н=1; 1,4 процената) и Оман (н=1; 1,4 процената). Две студије објављене у једном раду (Биклер & Д'Мелло, 2016) укључивале су више језика (2,7 процената). Када су биле доступне специфичне информације о језику тестирања, тип језика је кодиран као транспарентна (италијански, немачки) табела или непрозиран језик (енглески, арапски), према Сеимоур ет ал. (2003). Већина студија (н=62; 84,9 одсто) користила је информативни писани материјал, док су преостале студије или користиле наративне текстове (н=7; 9,6 одсто) или нису експлицитно навеле врсту коришћеног текста ( н=4; 5,5 процената). Дужина коришћених текстова наведена је у 38 (52 процента) од 73 појединачне студије укључене у анализе. У просеку, текстови су укључивали М=2, 991,92 речи (СД=2, 327,55 речи). У свим студијама, РЦ је углавном процењен кроз питања са вишеструким избором (н=61; 83,6 процената), док је 4,1 проценат укључивало отворена питања, а 6,8 процената је укључивало питања тачно-нетачно; други су само пријавили употребу стандардизованих тестова без извештавања о специфичном модалитету (5,5 процената). Онлине сонде су најчешће коришћене (н=56; 76,7 процената) за процену МВ, након чега је 2,7 процената усвојило онлајн само-извештај, 6,9 процената самопроцена након тестирања, 8,2 процената мерења особина и 5,5 процената користећи поглед очима Мере. Повезаност између МВ и интересовања за тему, тежине текста и капацитета радне меморије пријављена је само у 41 (56 процената), четири (5,47 процената) и 25 (32,5 процената) студија, респективно.

Повезивање између МВ и РЦ

У првој анализи разматрани су индекси корелације из 73 појединачне студије (видети табелу 1). И 2 хетерогеност у овој анализи износи око 60 процената, што подржава употребу модела случајног ефекта. Као што се може видети из излаза (погледајте слику 2), обједињена корелација у овом скупу података је р=−.21 (п < .000 1,95 процената ЦИ [-0,24, -0,1]), што указује на значајну негативну повезаност између МВ и РЦ—то јест, људи који имају тенденцију да чешће лутају умом имају тенденцију да испоље ниже разумевање читања. Иста анализа на испитиваној МВ даје сличне резултате, са обједињеном корелацијом од р=−.23 (п < .0001, 95 процената ЦИ [−0.26, −0.19]).

Додатна анализа осетљивости је спроведена да би се тестирао ефекат студија са више од једног експеримента спајањем са њиховом просечном корелацијом. Ова анализа је дала укупну корелацију од −{{0}}.23 ЦИ [−0.29, −0.18], што је у складу са резултатима комплетних података . Коначно, да бисмо проценили пристрасност објављивања и потврдили робусност ових налаза, применили смо Егерову регресију, Бегову статистику теста и анализу трим-анд-филл. Дијаграм левка приказан на слици 3 показује асиметрични образац који указује на потенцијалну пристрасност. Егерова регресија има п-вредност на граници значаја (т {{10}}.49, дф=71, п=.0152). Бегов статистички тест није значајан (з=0.83, п=.4064), што указује на одсуство пристрасности. Коначно, процедура трим анд филл је додала укупно 13 студија и произвела кориговану корелацију која је и даље значајна (р=−.25, п < .0001, 95 процената ЦИ [−0.29, −0.21]). Да приметимо, одступања приказана на слици 3 су била избалансирана кроз спектар могућих вредности р (±1).

Тест модератора

Ефекти модератора за које се сматра да би могли утицати на однос између МВ и РЦ приказани су у табели 2. Конкретно, тестирали смо ефекат старости, типа језика текста (транспарентан наспрам непрозирног), типа текста, дужине текста, процене МВ, тежине текста , и РЦ процена. Од тога, старост има значајан негативан ефекат: када се старост повећа за годину дана, корелација се смањује за −0.016 у просеку, што доноси нешто већу негативну корелацију. Уместо тога, транспарентан језик у поређењу са непрозирним је повезан са повећањем корелације просечне вредности од 0.096, што, међутим, није било потпуно значајно (п=.021). Коришћење упитника заснованих на особинама за процену МВ у вези са онлајн сондама резултирало је просечним значајним повећањем од 0,305 у корелацији између МВ и РЦ, што је довело до скоро нулте корелације. Ниједна од других разматраних модерирајућих варијабли (тј. тип текста, дужина текста, РЦ процена, тежина текста, интересовање за текст и радна меморија) значајно не утиче на корелацију.

Дискусија

Ова студија је имала за циљ да, по први пут у односу на претходну литературу, спроведе свеобухватан преглед и мета-анализу односа између МВ и РЦ и потенцијалних модератора.

Прво ћемо разговарати о снази односа и улози модератора. Затим ћемо прећи на дефинисање теоријског приступа за тумачење односа и сродних модератора разматраних у светлу претходне литературе и указивање на нове перспективе и предвиђања.

Из мета-анализе свих одабраних студија, показало се да је веза негативна и значајна (р=-.21), са сличним трендом када се разматрају само студије у којима је МВ тестиран помоћу сонди на задатку (р=−.23). Према широко коришћеним смерницама, корелација се генерално може сматрати у ниском до умереном опсегу (видети, на пример, Цохен, 1992), као што су предложили Делгадо ет ал. (2018). Као што даље сугеришу Гигнац и Сзодораи (2016) за истраживања која се баве индивидуалним психолошким разликама, корелације у распону од .19 до .29 могу се узети у обзир на 50. перцентилу („средњи“). Штавише, заједно са величином ефекта, ми тврдимо да значење овог резултата такође треба тумачити у светлу доказа да је величина ефекта у распону од -0,21 до -0,32 релевантна у РЦ пољу јер представља приближно два- трећине годишњег раста РЦ током основне школе (Луитен ет ал., 2017), и око једне трећине ефекта интервенција поправног читања (Сцаммацца ет ал., 2015).

Нарочито, снага асоцијације пронађена у овој студији одражава ону која је пронађена у претходној мета-анализи (тј. −0.24) спроведеној да би се проценио однос између МВ и учинка одраслих у широком скупу когнитивних задаци који нису РЦ (нпр. контрола сметњи, стална пажња, визуелна претрага; Рандалл ет ал., 2014). Насупрот томе, био је нижи од онога што су пронашли Д'Мелло и Миллс (2021), који су спојили резултате из своје лабораторије са онима о читању пријављеним у студији Рандалл ет ал., што је резултирало корелацијом р {{5. }} −.31.

Све у свему, наши резултати се слажу са претходним налазима који су подржавали негативну везу између МВ и перформанси задатака уопште (видети, нпр. Рандалл ет ал., 2014) и РЦ посебно. Најважније је да је такав однос релативно конзистентан у свим методологијама и потенцијалним модераторима. Конкретно, пронађен је значајан ефекат старости, са повећаним негативним односом код одраслих, и ефектом процене МВ, са скоро нултим односом између РЦ и МВ када се последње мери путем мера заснованих на особинама уместо сонди или пост -само-извештај. Коначно, постојао је маргинални ефекат језика, али нису пронађени ефекти радне меморије, тежине текста, интересовања за тему, типа текста (наративни наспрам информативног) и дужине текста. Узимајући у обзир старост, однос између МВ и РЦ постао је негативнији са порастом старости, са процењеном променом од -0,016 годишње. Треба напоменути да су студије укључене у наш преглед укључивале и учеснике школског узраста и/или одрасле; стога, нисмо узели у обзир литературу о старењу, у којој се обично наводи да старији одрасли имају тенденцију да показују нижу стопу МВ од млађих одраслих (нпр. Кравиетз ет ал., 2012). Ако МВ има тенденцију да се смањује током година, могло би се претпоставити да су млађи људи више навикли на МВ, док они чији умови чешће лутају као одрасли могу имати израженије потешкоће у инхибирању мисли које нису повезане са задацима, што доводи до јаче повезаности између МВ и РЦ.

С обзиром на језик, већина студија је спроведена на енглеским текстовима, а мањина на немачком, арапском и италијанском, а језик није резултирао значајним модератором. На крају, мора се подвући да није било студија у којима се читање захтевало на другом језику, а даља истраживања би требало да се позабаве односом између МВ и РЦ промена код ученика другог језика.

Из теоријске перспективе, значајна корелација значи да се ова два конструкта преклапају, барем у смислу коваријансе, пошто је однос између МВ и РЦ релативно конзистентан и независан од скупа кључних модератора које је претходна литература истакла као значајне маркере било које од њих. МВ или РЦ. Скуп заједничких фактора који укључују и карактеристике текста и индивидуалне разлике у радној меморији може утицати и на ефикасност РЦ и на појаву МВ, али изгледа да не утичу на однос између ова два конструкта; спекулишући да би и МВ и РЦ могли да модификују своје путање у складу са тим, барем до одређеног степена, унутар инверзног односа. У оквиру овог гледишта, једнострани каузални модел као што је каскадни модел непажње (Смаллвоод, 2011) можда неће у потпуности обухватити природу односа и заједничке основе.
Стога, предлажемо да тумачимо однос између РЦ и МВ као „замах горе-доле“, где када је једна димензија горе, друга се спушта и обрнуто, са кретањем две стране замаха (тј. МВ и РЦ) како је одређено заједничким и бочним специфичним факторима (видети слику 4).

На основу садашње мета-анализе, радна меморија, тешкоћа текста, интересовање за тему и дужина текста могу се сматрати међу заједничким факторима који подједнако утичу на МВ и РЦ процесе, вероватно модулисани индивидуалним разликама у контроли пажње које даље утичу на степен до којег читалац може да се прилагоди унутрашњим и спољашњим захтевима. Међутим, пошто су МВ и РЦ два конструкта која се не преклапају у потпуности, такође препознајемо да могу постојати фактори специфични за локацију који покрећу кретање првенствено једне стране замаха, као што су расположење за МВ или вештине декодирања и речник за РЦ . Ови фактори специфични за локацију, иако врше утицај углавном на једној страни замаха (нпр. МВ), ипак могу имати индиректан утицај на другу страну (нпр. РЦ).

На основу овог теоријског приступа, могу се изнети нека даља разматрања у вези са заједничким факторима или факторима специфичним за локацију.

Прво, познато је да радна меморија, која је стриктно повезана са контролом пажње, утиче и на МВ (МцВаи & Кане 2009; Рандалл ет ал., 2014; Унсвортх & МцМиллан, 2013) и РЦ (Де Бени, ет ал., 1998; Фоллмер, 2018; Палладино ет ал., 2001). Низак капацитет радне меморије повезан је са повећаним мислима о задатку (тј. МВ), што заузврат може утицати на перформансе у задацима који захтевају пажњу, као што је читање (МцВаи & Кане, 2012). Међутим, ниска радна меморија је такође препозната као кључна компонента процеса разумевања читања сама по себи, која укључује могућност ажурирања релевантних информација и одбацивања небитних (Палладино ет ал., 2001). Резултати овог процеса су посебно релевантни у изградњи ситуационог модела.

Приликом читања лаког текста који нагло постаје тежак учитавањем процеса радне меморије (нпр. дуже реченице, нискофреквентне речи), требало би да приметимо смањење МВ и веће ресурсе за перформансе разумевања. Супротно томе, неко са малим капацитетом радне меморије би наишао или на потешкоће у процесима разумевања (нпр. губитак или немогућност откривања релевантних информација) или смањену контролу пажње са повећаним МВ. Другим речима, ова особа можда неће моћи да динамички прилагођава когнитивне ресурсе, што резултира високим МВ и ниским разумевањем читања. Сличан образац може важити и за друге модераторе укључене у ову студију, као што су тешкоћа текста и интересовање за тему.

Нека претходна истраживања су сугерисала да осетљивост на МВ није зависила од РЦ контекста (МцВаи & Кане, 2012) и да је интересовање имало индиректан утицај на разумевање прочитаног кроз МВ (Унсвортх & МцМиллан, 2013). Насупрот томе, капацитет радне меморије је имао и директан утицај на РЦ и индиректан преко МВ, што сугерише да барем у неким случајевима МВ има узрочно-последични утицај на РЦ. Засигурно, литература такође извештава о скупу специфичних детерминанти које повећавају вероватноћу МВ, а које би могле, индиректно, утицати на РЦ кроз МВ.

На пример, људи који су прегледали своје планове за блиску будућност непосредно пре читања текста имали су већу вероватноћу да се укључе у МВ када читају (Копп ет ал., 2015). Међутим, већина литературе о односу између МВ и РЦ долази од истраживача који су првенствено истраживали ефекте МВ на РЦ, али је мање доказа прикупљено о томе како РЦ може модулирати МВ. Стога бисмо могли развити даљи предлог за будућу истрагу – то јест, да анализирамо да ли би индивидуалне разлике у когнитивним и језичким процесима који су у основи РЦ-а могли деловати као окидачи за МВ. У овом погледу, можемо претпоставити да индивидуалне разлике у општим когнитивним функцијама које се користе у читању (Ли ет ал., 2022) играју улогу у односу између МВ и РЦ.

Познато је да на РЦ утичу и вештине декодирања и лингвистичке способности, према Симпле Виев оф Реадинг (Гоугх & Тунмер, 1986). Утврђено је да људи са поремећајима читања, на пример, више лутају умом у самосталном читању у поређењу са читањем текста у говор (Бонифацци ет ал., 2022). Ово сугерише да би ублажавање когнитивног оптерећења повезаног са декодирањем код лоших читалаца омогућило да буду више на задатку, или, обрнуто, учешће у декодирању повећава вероватноћу укључивања у МВ. Због тога, лоша контрола пажње и накнадни МВ, у неким случајевима, могу бити резултат потешкоћа у декодирању које преоптерећују когнитивне ресурсе учесника.

У другим случајевима, низ слабости у процесу разумевања, као у случају оних који слабо разумеју (нпр. мета-анализа Спенцер & Вагнер, 2018) може довести до тога да ум одлута. Поремећаји у сваком кораку коНа крају, потешкоће у проналажењу претходног знања и недостатак претходног знања инструкција-интеграција модела разумевања читања довели би до „преоптерећења“ у смислу контроле пажње, што додатно повећава шансу ума да се укључи у МВ .

На пример, лош речник (Спенцер ет ал., 2014) може да омета први површински ниво разумевања текста, дозвољавајући уму да тражи значења и повећавајући вероватноћу мисли ван задатка. Потешкоће у граматици, морфологији и синтаксичким вештинама (нпр. Тонг ет ал., 2014; Тонг ет ал., 2011) могу утицати на конструкцију микро- и макро структура на нивоу предлога и, заузврат, одузети ресурсе од пажње. контрола са повећаном шансом МВ испред препрека у РЦ. Коначно, потешкоће у проналажењу претходног знања, недостатак претходног знања или потешкоће у инференцијалној обради могу имати штетан утицај на способност да се изгради ситуациони модел. Када људи не успеју да изграде ситуациони модел, сматра се да се одвајају од текста и да ум лута (Кахманн ет ал., 2022).

Друго, најјачи ефекат у индексима умерености односи се на методолошку процену МВ. Конкретно, упитници засновани на особинама (тј. када се од људи тражи да извјештавају о свом нивоу МВ у свакодневном животу) користе се за процјену МВ умјесто онлајн сонди (тј., када се од људи тражи да одговоре на испитивање мишљења како би процијенили своју тренутну МВ док је ангажован у задатку читања) би подразумевало просечно повећање од 0.30 у корелацији између МВ и разумевања текста, што би довело до скоро нулте корелације.

Насупрот томе, мере МВ и на мрежи и након самопријављивања дају сличне резултате као сонде (видети табелу 2). Иако се, генерално, процена МВ заснована на особинама и сонде могу сматрати позитивно повезаним (МцВаи & Кане 2009; Сели ет ал., 2016), снага ове повезаности је обично слаба. У светлу резултата наше мета-анализе за које мере МВ засноване на особинама обично имају нулту корелацију са перформансама РЦ, могло би се довести у питање валидност мера заснованих на особинама у истраживању читања, јер оне могу бити само нејасно повезане са сложена мрежа процеса повезаних са МВ конструктом (нпр. Сели ет ал., 2016). Што се тиче нашег претходно предложеног теоријског приступа, одсуство везе између особине МВ и РЦ је у складу са идејом да би ефекат замаха могао деловати само на МВ онлајн процес током задатка: Док стање МВ одражава тренутна (пролазна) искуства, особина МВ би могао бити више повезан са личношћу и идентитетом особе (да Силва, 2020).

У овом погледу, две мере (тј. стање/особина) могу обухватити само делимично преклапајуће процесе који могу различито утицати на ефекат МВ на РЦ. Нисмо пронашли ефекте модерације у погледу начина на који је РЦ мерен (тј. питања са вишеструким избором наспрам отворених насупрот истинито-нетачних питања). Међутим, релативно мали број студија које користе отворена питања отежава спекулације о могућим разлозима за недостатак ефекта. Више истраживања која директно упоређују учинак у питањима са вишеструким избором и отвореним питањима било би корисно да се раздвоји однос између МВ и типа питања.

Укратко, наш предлог ефекта замаха је комплементаран, а не у супротности, са каскадним моделом непажње (Смаллвоод, 2011), и сугерише да могу постојати заједнички фактори који утичу на обе конструкције истовремено. Насупрот томе, у другим случајевима, могу постојати узрочни утицаји са једне од страна који индиректно утичу на другу страну. Капацитети контроле пажње могу модулирати како читач може да прилагоди појаву МВ током читања у складу са карактеристикама текста и способностима читача. Будуће студије би требало да боље разумеју заједничке и индиректне (посредне) ефекте, узимајући у обзир обе перспективе, укључујући МВ мере у РЦ студијама и обрнуто и евентуално укључују групе учесника са специфичним поремећајима у контроли пажње (нпр. АДХД), декодирању (нпр. , дислексија) или вештине разумевања (нпр. слабо разумевање). Такође се мора подвући да је однос између РЦ и МВ, иако значајан, у умереном опсегу; стога се ова два конструкта само делимично преклапају, а сваки од њих може имати и независне карактеристике и путеве. На основу наших резултата о процедурама за процену МВ, истраживачи би требало да пажљиво тумаче резултате студија у којима су коришћене само мере засноване на особинама да би се проценила индивидуална склоност ка МВ или да се зонирају током читања.

Постоје нека ограничења у овој студији која треба узети у обзир. Прво, у већини анализа о модераторима, број доступних података је био ограничен и са ограниченом, иако прихватљивом, варијабилношћу. Посебно је потребно више доказа у вези са улогом интересовања за текст и тешкоћама текста. Даље, други фактори нису узети у обзир, као што је разлика између добровољног и недобровољног МВ, због одсуства довољно информација у одабраним студијама. Коначно, сива литература није укључена у метаанализу, са потенцијалним прецењивањем пријављеног ефекта. Међутим, у том погледу, с обзиром на пронађену корелацију између малих и средњих и одсуство значајне пристрасности у публикацији, чини се да недостатак сиве литературе не умањује свеукупну интерпретацију налаза ове студије. Коначно, нисмо могли прецизно да контролишемо дужину одељка, јер ове информације нису пријављиване доследно кроз студије; стога смо узели у обзир укупан број речи у тексту који није био значајан.

Упркос овим ограничењима, ово је, до данас, прва систематска анализа величине односа између МВ и РЦ. Тренутни резултати су у складу са ставом да МВ може бити штетан за РЦ, али узрочни путеви који могу одредити такву везу тек треба да буду документовани.

Ипак, наши резултати могу имати непосредне практичне импликације. На пример, важно је промовисати свест о односу између МВ и РЦ у образовном окружењу. МВ није само „сметање” од читања, већ компонента процеса која се може активирати у зависности од текста и карактеристика учесника. Развијање стратегија за смањење МВ (нпр. свесност) може побољшати РЦ, а, с друге стране, рад на текстовима који фаворизују РЦ (нпр. читљивост, интересовање за тему) може смањити ангажовање учесника у МВ. Последње питање које би могло да отвори даље истраживање односи се на садржај МВ. С обзиром да се у одређеним приликама показало да МВ има благотворно дејство на когницију, даље истраживање би требало да одговори на питање „који садржај МВ омета РЦ, а који је, уместо тога, користан“.

Прилози аутора

ЦВ и ЕЦ су извршили библиографско истраживање, извршили заједничку евалуацију сажетка и пуног текста укљученог у студију, систематизирали податке за анализу, ПБ и ЛД су надгледали и допринијели сваком кораку истраживања, ЦВ је водио статистичку анализу, ПБ и ЛД написао први нацрт рада, сви аутори су ревидирали рукопис.

Финансирање

Финансирање отвореног приступа обезбеђује Алма Матер Студиорум - Университа ди Бологна у оквиру ЦРУИ-ЦАРЕ споразума. Нису примљена никаква средства, грантови или друга подршка

Доступност података

Синтеза литературе прегледане у овој студији је отворено доступна у Опен Сциенце Фрамеворк-у: хттпс://осф.ио/в835е/

Доступност кода

Код који се користи за извођење мета-анализе је отворено доступан у Опен Сциенце Фрамеворк-у: хттпс://осф.ио/в835е/

Декларације

Сукоб интереса/Конкурентни интереси Аутори не могу изјавити сукобе интереса који су релевантни за садржај овог чланка.

Етичко одобрење није применљиво

Сагласност за учешће није применљива

Сагласност за објављивање није применљива

Отворен приступ

Овај чланак је лиценциран под међународном лиценцом Цреативе Цоммонс Аттрибутион 4.0, која дозвољава коришћење, дељење, прилагођавање, дистрибуцију и репродукцију у било ком медију или формату, под условом да дате одговарајуће признање оригиналном(има) аутору(има). ) и извор, наведите везу до Цреативе Цоммонс лиценце и назначите да ли су измене направљене. Слике или други материјал треће стране у овом чланку су укључени у Цреативе Цоммонс лиценцу за чланак осим ако није другачије назначено у кредитној линији за материјал. Ако материјал није укључен у Цреативе Цоммонс лиценцу за чланак и ваша намеравана употреба није дозвољена законским прописима или премашује дозвољену употребу, мораћете да добијете дозволу директно од носиоца ауторских права. Да бисте видели копију ове лиценце, посетите хттп://цреативецоммонс.орг/лиценсес/би/4.0.

Референце

1.*Ал-Балусхи, СМ, и Ал-Хартхи, ИС (2015). Умови ученика лутају у макроскопским и субмикроскопским текстуалним нарацијама и њиховом односу са разумевањем прочитаног. Истраживање и пракса у образовању из хемије, 16(3), 680–688.

2. Баббитт Браи, Г., & Баррон, С. (2004). Процена разумевања прочитаног: ефекти интересовања, пола и способности заснованог на тексту. Образовна оцена, 9(3/4), 107–128.

3. Баирд, Б., Смаллвоод, Ј., & Сцхоолер, ЈВ (2011). Повратак у будућност: Аутобиографско планирање и функционалност лутања ума. Свест и сазнање, 20(4), 1604–1611.

4. Баирд, Б., Смаллвоод, Ј., Мразек, МД, Кам, ЈВ, Франклин, МС, & Сцхоолер, ЈВ (2012). Инспирисан расејаношћу: лутање ума олакшава креативну инкубацију. Психолошке науке, 23(10), 1117–1122.

5. Балдуци, С., Руцкер, Г., & Сцхварзер, Г. (2019). Како извршити мета-анализу са Р: Практични водич. Ментално здравље засновано на доказима, 22, 153–160.

6. Бест, РМ, Флоид, РГ и Мцнамара, ДС (2008). Диференцијалне компетенције доприносе дечјем разумевању наративних и експозиторних текстова. Психологија читања, 29(2), 137–164.

7.*Бикслер, Р., и Д'Мело, С. (2016). Аутоматско откривање лутања ума током компјутеризованог читања, независно од корисника. Моделирање корисника и интеракција прилагођена кориснику, 26(1), 33–68.

8. Бонифацци, П., Цоломбини, Е., Марзоццхи, М., Тобиа, В., & Десидери, Л. (2022). Апликације за претварање текста у говор за смањење лутања ума код ученика са дислексијом. Јоурнал оф Цомпутер Ассистед Леарнинг, 38(2), 440–454.

9. Бонифацци, П., & Тобиа, В. (2017). Једноставан поглед на читање на двојезичном језику - деца мањина која усвајају веома транспарентан други језик. Научне студије читања, 21(2), 109–119.

10.*Броадваи, ЈМ, Франклин, МС, & Сцхоолер, ЈВ (2015). Рани мождани потенцијали у вези са догађајима и хемисферне асиметрије откривају лутање ума током читања и предвиђају разумевање. Биолошка психологија, 107, 31–43.

For more information:1950477648nn@gmail.com