Карактеристике језика повезане са хроничном болешћу бубрега

Апстрактан

Позадина:

Дијагноза језика традиционалне кинеске медицине (ТЦМ).игра важну улогу у диференцијацији симптома јер језик одражава физиолошко и патолошко стање тела. Аутоматскисистем дијагностике језика(АТДС), који неинвазивно снима слике језика, може пружити објективне и поуздане дијагностичке информације.Хронична болест бубрега(ЦКД) тренутно представља важан глобални проблем јавног здравља и доприноси морбидитету и морталитету од незаразних болести. Стога је занимљиво анализирати и испитати везу између прегледа језика и ЦКД.

Кликните овде да бисте сазнали више детаља о томе како Цистанцхе лечи ЦКД

Методе:

Овај протокол је опсервациона студија попречног пресека, контролисана случајем, која истражује корисност АТДС-а у клиничкој пракси испитивањем његове ефикасности као дијагностичког алата заЦКД. Биће уписани волонтери старији од 20 година са и без ЦКД. Слике језика ће бити снимљене и пацијенти ће бити подељени у 2 групе: групу са ЦКД и здраву групу. Биће издвојено и анализирано девет основних карактеристика језика, укључујући облик језика, боју језика, траг зуба, пукотину језика, боју крзна, дебљину крзна, пљувачку, екхимозу и црвене тачке.

резултат:

Резултати ове студије ће систематски проценити језичке манифестације пацијената и испитати његову ефикасност у раном откривању и дијагностициЦКД.

Дискусија:

Циљ овог протокола је да се истраже дискриминаторне карактеристике језика како би се направила разлика између ЦКД и нормалних људи, и успостави индекс диференцијације како би се олакшало неинвазивно откривање ЦКД.

1. Представљање

Хронична болест бубрега(ЦКД), такође названа хронична бубрежна инсуфицијенција, важан је глобални проблем јавног здравља. Према сродној литератури, преваленција одЦКДје око 11 процената.[1]ЦКДописује се као трајно смањење брзине гломеруларне филтрације или доказ структурних или функционалних абнормалности бубрега.[2] Симптоми ЦКД укључују умор, упорни свраб, периферну укоченост, поремећаје спавања, трзаје мишића и грчеве, отицање стопала и глежњева, мучнину и повраћање. Фактори који доприносе овим симптомима укључују анемију, уремичне токсине, смањени капацитет бубрега, хроничне упале повезане са болешћу и психолошки стрес повезан са дуготрајном болешћу.[3] Када се хронична болест бубрега развије у завршну бубрежну болест (ЕСРД), потребна је дијализа или трансплантација бубрега да би се одржао живот.[4]

Растућепреваленција и прогресија ЦКДизазива забринутост у вези са нашим капацитетом да управљамо његовим економским оптерећењем за пацијенте, неговатеље и друштво.[5] Друштвени директни и индиректни трошкови ЦКД и ЕСРД су значајни и расту из године у годину. [6] Постоји значајна варијабилност у доказима о директним и индиректним трошковима који се могу приписати ЦКД и завршној бубрежној болести, при чему су најпотпунији докази концентрисани на директне трошкове здравствене заштите пацијената са узнапредовалом до завршном стадијумом ЦКД. [7] Због тога је од суштинског значаја пронаћи ефикасне и конзервативне методе лечења како би се одложила прогресија ЦКД.[8]

Дијагноза у ТКМ се заснива на 4 процедуре, посматрању, мирису или слушању, испитивању и палпацији. Дијагноза језика, која служи као витално неинвазивно средство за пружање корисних клиничких информација, игра кључну улогу у ТКМ.[9] Сматра се да језик одражава физиолошко и патолошко стање тела, као и степен и прогресију болести, кроз меридијане који повезују језик са унутрашњим органима.[10,11] Посматрајући карактеристике језика, практичари ТКМ могу давати могућност да се посматрају карактеристике језика. испитати поремећаје чи-крви, јин-јанг који су важни у избору лечења и прогнози. Клинички, практичари посматрају карактеристике језика, као што су боја и облик језика, боја и дебљина крзна, и количина пљувачке, да би помогли у закључивању примарног узорка пацијента. Међутим, дијагноза језика је често пристрасна субјективном проценом, која потиче из личног искуства, знања, дијагностичких вештина, образаца размишљања и перцепције/тумачења боја. Недоследност субјективне дијагнозе може се побољшати развојем валидираних инструмената.[12]

Аутоматски систем за дијагностику језика (АТДС) показао је високу конзистентност и може да пружи објективне и поуздане информације и анализу карактеристика језика, олакшавајући лекарима да ефикасно посматрају и постављају дијагнозу специфичних болести.[13] Раније студије су спроведене на истраживању повезаности између карактеристика језика и специфичних болести, укључујући реуматоидни артритис,[14] рак дојке,[15] дијабетес типа 2,[11] метаболички синдром,[16] дисменореју,[17] исхемијски мождани удар, [18] и гастроезофагеална рефлуксна болест.[19]

Међутим, према нашим сазнањима, још увек није спроведена ниједна студија о свеобухватном испитивању карактеристика језика код пацијената са ЦКД који користе АТДС. Циљеви овог протокола су да се примени неинвазивни АТДС за процену манифестација језика код пацијената са ЦКД, и да пружи драгоцене информације за клиничке лекаре, које се могу користити за олакшавање раног откривања и дијагнозе ЦКД, за анализу тренутног статуса пацијената. , и да динамички распореди планове лечења.

2 Методе

2.1 Етичко одобрење и сагласност за учешће

Овај протокол је прегледао и одобрио Институционални одбор за преглед хришћанске болнице Цхангхуа, Тајван (ИРБ бр. 190404) маја 2019. Идентификациони број протокола на хттпс://цлиницалтриалс.гов је НЦТ04708743 (датум регистрације: 14. јануар 2021. ). Ова студија се спроводи у складу са принципима Хелсиншке декларације. Писмени информисани пристанак ће се добити од свих пацијената пре уписа. Лични подаци о потенцијалним и уписаним учесницима ће се прикупљати, делити и чувати у независном ормару како би се заштитила поверљивост пре, током и после суђења.

2.2 Учесници

Ангажовали смо амбулантне пацијенте са Одељења заНефрологијаи Традиционална кинеска медицина хришћанске болнице Чангхуа од јула 2019. Сви појединци су регрутовани били су обавештени о сврси студије, процедурама, потенцијалним ризицима и користима, а затим је потписан образац за сагласност. Субјекти ће бити квалификовани ако испуњавају следеће критеријуме: старост преко 20 година; експериментална група са ЦКД стадијума 3 до 5 (процењена брзина гломеруларне филтрације < 60 мл/минуту/1,732) укључујући пацијенте на дијализи; контролна група без историје лекова и посета амбуланти ради прегледа; са се добровољно придружио овом истраживању и потписао споразум институционалног одбора за ревизију. Субјекти са било којим од следећих стања биће искључени: рак; акутна инфекција; неспособност да стабилно избочи језик; ризик од дислокације темпоромандибуларног зглоба.

2.3 Дизајн студије

Овај протокол је опсервациона студија попречног пресека, контролисана случајем, која истражује корисност АТДС-а у клиничкој пракси испитивањем његове ефикасности као дијагностичког алата за ЦКД стадијума 3 до 5 пацијената. Након давања сагласности, учесници ће се подвргнути снимању слике језика помоћу АТДС-а. АТДС преглед ће се обављати у сталним условима средине и од стране истог школованог оператера. Слике језика обе групе: експерименталне и контролне групе, прикупљене су помоћу валидираног система аутоматске дијагностике језика са аутоматским екстраховањем одговарајућих карактеристика језика. Анализирали смо податке испитаника и карактеристике језика из АТДС-а.

2.4 Прикупљање података

За сваког испитаника прикупљене су информације укључујући демографију, индекс телесне масе (БМИ, кг/м2), стадијум ЦКД, процењену брзину гломеруларне филтрације и азот уреје у крви. Прикупљено је и трајање историје хроничне болести бубрега, коморбидитет и компликације у експерименталној групи. Слике језика су прикупљене за сваки субјект како би се даље извукле релевантне карактеристике језика сваког учесника. Сви лични подаци и фотографије регрутованих субјеката били су шифровани да би се обезбедила поверљивост.

2.5 Интервенција: аутоматски систем за дијагностику језика

Као што је приказано на слици 1, АТДС је развијен за снимање слика језика и аутоматско издвајање карактеристика поуздано како би се помогло у дијагностици ТЦМ практичара. Шасија АТДС-а се израђује по мери, док се преостали делови, на пример, камера, кружни ЛЕД извор светла, итд., могу купити у слободној продаји. Вредност АТДС зависи од његове способности да сегментира регион језика и аутоматски извуче карактеристике језика. Слика 2 показује кораке обраде у 3 главне функције, то јест, снимање слике и калибрацију боје, сегментацију подручја језика и екстракцију карактеристика језика, уграђене у АТДС.[13,20] Постоји 9 примарних карактеристика за клиничку дијагнозу ТЦМ језика, наиме, боја језика, облик језика, пљувачка, длака језика, квалитет језика, фисура језика, екхимоза, траг зуба и црвена тачка. Извучене карактеристике су даље подељене према лоцираним областима, то јест области слезина–желудац, јетра–жучна лева, јетра–жучна десни, бубрези и срце–плућа. Искуство практичара ТКМ-а и вишеструка професионална мишљења су интегрисана да би се направила коначна класификација на основу претходно наведених карактеристика изведених карактеристика језика.

Потпуна листа издвојених карактеристика језика је сажета у наставку:

1. Боја језика: Укључује благо белу, благо црвену, црвену, тамноцрвену и тамно љубичасту

2. Облик језика: Укључује облик (танак и мали, умерен, дебео и велики) и тело језика (нормалан, нагнут улево, нагнут удесно)

3. Пљувачка: Укључује укупну површину и количину пљувачке (нема, мало, нормално, прекомерно)

4. Крзно језика: Укључује боју крзна (бела, жута, боја), количину, просечну површину покривања, максималну површину покривања, минималну површину покривања, степен дебљине (без, танко, дебело).

5. Квалитет језика: Органи који одговарају области покривања (слезина-желудац, јетра-жука-лева, јетра-жука-десна, бубрези, области срца-плућа)

6. Пукотина језика: Укључује количину, просечну површину покривања, најкраћу дужину, најдужу дужину

7. Екхимоза: Количина, просечна површина покривања, максимална површина покривања, минимална површина покривања.

8. Ознака зуба: Укључује број, просечну површину покривања, максималну површину покривања, минималну површину покривања.

9. Црвена тачка: Укључује број, просечну површину покривања, максималну површину покривања, минималну површину покривања.

2.6 Мере исхода

2.6.1 Примарне мере исхода

Девет примарних карактеристика језика биће издвојено из АТДС-а на следећи начин: облик језика: мали и танак, умерен, велики и дебео; боја језика: благо бела, благо црвена, црвена, тамно црвена и тамно љубичаста; ознака зуба: укључује број, просечну површину покривања, максималну површину покривања, минималну површину покривања и органе који одговарају подручју покривености; језична пукотина: количина, просечна површина покривања, најкраћа дужина и највећа дужина; боја крзна: бела, жута и боја; дебљина крзна: нема, танка, густа; количина крзна, просечна површина покривања, максимална површина покривања, минимална површина покривања и органи који одговарају површини покривања; пљувачка: обухвата укупну површину и количину пљувачке (нема, мало, нормално, прекомерно); екхимоза: количина, просечна површина покривања, максимална површина покривања, минимална површина покривања и органи који одговарају површини покривања; црвене тачке: број, просечна површина покривања, максимална површина покривања, минимална површина покривања и органи који одговарају површини покривања. Идентификација карактеристика биће даље подељена на 5 сегмената (слезина-желудац, јетра-жуч-лево, јетра-жуч-десно, бубрег и срце-плућа област) према теорији традиционалне кинеске медицине.

2.7 Величина узорка

Израчунали смо да ће величина узорка бити 453 са снагом=0.9, алфа=0.{{10}}5, конвенцијом о величини ефекта р=0.3, и предвиђена стопа одустајања од 10 процената, коришћењем софтвера Г∗Повер 3.0.1.0.

2.8 Анализа података

АТДС је издвојио карактеристике језика испитаника који су учествовали у студији. Све статистичке анализе ће се вршити коришћењем СПСС програма статистичког пакета, верзија 19.0 (СПСС Инц., Чикаго, ИЛ). Манн–Вхитнеи тест је изведен на скуповима података добијеним у експерименталној и контролној групи да би се идентификовале карактеристике са значајном разликом (П < .05). Ман-Вхитнеи тест је непараметарски тест који се користи за поређење 2 независне групе узоркованих података и без услова нормалне дистрибуције. Статистика теста за Ман-Вхитнеи тест је У. Ова вредност се пореди са табелом критичних вредности за У на основу величине узорка сваке групе.

2.9 Надгледање података

Комитет за праћење података није потребан због ове опсервацијске студије.

3 Дискусија

Према теорији традиционалне кинеске медицине, ТЦМ синдром се разликује углавном зависи од 4 начина дијагнозе. Међу њима, дијагностика посматрања је на првом месту, а језик је главни предмет посматрања. Сматра се да је језик спољашња манифестација статуса изнутрица и може се поделити на област слезина-желудац, област јетра-жуч-десна, област јетра-жуч-лева, област бубрега и област срца-плућа. Раширено је веровање да је језик повезан са унутрашњим органима преко меридијана; на тај начин, стање органа, чи-ја, крви и телесних течности, као и степен и напредовање болести, све се одражава на језику.[21,22] Стање органа, својства и варијације патогена могу се открити посматрањем. језика. На пример, промене у својству језика првенствено одражавају статус органа и проток чи-ја и крви; варијације у крзну језика могу се користити за одређивање утицаја егзогених патогених фактора и протока желудачног чи. У клиничкој пракси ТЦМ, практичари посматрају карактеристике језика, као што су боја, облик и количина пљувачке, пре него што закључе примарну болест пацијента.

Постоји неколико студија које разматрају везу између ЦКД и карактеристика језика као што су дебљина пресвлаке језика, микробиота пресвлаке језика и метаболички маркери и температура језика. Пиералиси и сарадници су истраживали учесталост облагања језика и његову колонизацију квасцима у групи пацијената са ЦКД.[23] Анурадха и сарадници су анализирали садржај натријума, калијума, калцијума, урее, бикарбоната и оралне манифестације у пљувачки код пацијената са ЦКД.[24] Лин и сарадници су известили да ли постоји повезаност између дебљине пресвлаке језика и лабораторијских, хистолошких варијабли код пацијената са идиопатском мембранском нефропатијом.[25] Међутим, предложена студија ће пружити више детаља и доказа о корисности анализе слике језика за идентификацију ЦКД. Поред тога, овај метод језичне дијагнозе могао би да се користи у клиничкој пракси и образовању. Заинтересовани смо за проучавање разлика између њих, које би могле бити видљиве на сликама језика, и за процену односа између ЦКД и дијагнозе језика.

У закључку, очекује се да ће резултати овог испитивања пружити вредне доказе који подржавају употребу дијагнозе језика за процену статуса пацијената са ЦКД, помажући клиничким лекарима да идентификују потенцијалне проблеме и спроведу правилно управљање овим стањима.