Истраживање разлога за варијације на државном нивоу у учесталости акутне повреде бубрега (АКИ-Д) за коју је потребна дијализа у Сједињеним Државама

Зијин Цхен^1,2*, Цхарлес Е. МцЦуллоцх³, Неил Р. Пове^4,5

Апстрактан

Позадина:Постоје значајне варијације на државном нивоу у учесталости потребе за дијализомакутнабубрегаповреда(ДЕТЕ). Међутим, мало се зна о разлозима ове географске варијације.

Методе:Национална пресечна еколошка студија на државном нивоу заснована на државним базама података за пацијенте (СИД) и Систему за надзор фактора ризика понашања (БРФСС) у 2011. Анализирали смо 18 држава и шест хроничних здравствених стања (дијабетес мелитус [дијабетес], хипертензија,хроничнабубрегаболест[ЦКД], артериосклеротична болест срца [АСХД], рак (искључујући рак коже) и хронична опструктивна болест плућа [ЦОПД]). Повезаност између сваког од хроничних здравствених стања иДЕТЕинциденција је процењена коришћењем Пирсонове корелације и вишеструке регресије прилагођене за средњу старост, пропорцију мушкараца и пропорцију белаца који нису латиноамерички у свакој држави.

Резултати:На државном нивоуДЕТЕинциденција се кретала од 190 до 1139 на милион становника. Разлике на државном нивоу у стопама хоспитализације са хроничним здравственим стањима (углавном < 3-="" пута="" разлика="" у="" опсегу)="" биле="" су="" веће="" од="" разлика="" на="" државном="" нивоу="" у="" преваленци="" за="" свако="" хронично="" здравствено="" стање="" (углавном="">< 2.5-="" фолд="" разлика="" у="" опсегу).="" показана="" је="" значајна="" корелација="" између="" инциденције="" аки-д="" и="" преваленције="" дијабетеса,="" асхд="" и="" хобп,="" као="" и="" између="" инциденције="" аки-д="" и="" стопе="" хоспитализације="" са="" хипертензијом.="" у="" регресијским="" моделима,="" након="" прилагођавања="" старости,="" пола="" и="" расе,="" инциденција="" аки-д="" је="" била="" повезана="" са="" преваленцијом="" и="" стопама="" хоспитализације="" са="" пет="" хроничних="" здравствених="" стања{10}}дијабетеса,="">ЦКД, АСХД и ХОБП{0}}и стопе хоспитализације са раком.

Закључци:Резултати ове еколошке анализе сугеришу да варијације на државном нивоу у инциденци АКИ-Д могу бити под утицајем варијација на државном нивоу у преваленци и стопама хоспитализације са неколико хроничних здравствених стања. За већину истражених хроничних стања,ДЕТЕјаче корелира са стопама хоспитализација са здравственим стањем, а не са њиховом преваленцијом, што сугерише да се боље стратегије управљања болестима које спречавају хоспитализације могу превести у нижу инциденцуДЕТЕ.

Кључне речи:Географске варијације,Хроничниздрављестање, ДЕТЕ, Еколошка студија

Контакт:joanna.jia@wecistanche.com/ ВхатсАпп: 008618081934791

Позадина

Потребна дијализаакутнабубрегаповреда(АКИ-Д) је важан узрок морбидитета и морталитета код хоспитализованих пацијената и повезан је са великим оптерећењем јавног здравља. Недавно смо пријавили значајне географске варијације у инциденци АКИ-Д у Сједињеним Државама [1–3], при чему неке државе имају више од десет пута већу инциденцу од других. Међутим, мало се зна о разлозима ове географске варијације.

Претпоставили смо да географске варијације у преваленцији одређених хроничних здравствених стања предиспонирају директно или индиректно наакутнабубрегаповредаможе бити важан допринос уоченој географској варијацији у инциденци АКИ-Д. Хронична стања кандидата укључују дијабетес мелитус (дијабетес), хипертензију,хроничнабубрегаболест(ЦКД), артериосклеротичне болести срца (АСХД), рака и хроничне опструктивне болести плућа (ЦОПД).

Штавише, поштоДЕТЕјавља се само међу хоспитализованим пацијентима (пошто се акутна дијализа не може започети у амбулантним условима), претпоставили смо да је географска варијација у стопама хоспитализације пацијената са хроничним здравственим стањима такође потенцијално важна.

Да бисмо истражили ове асоцијације, анализирали смо податке из 18 држава изведене из две америчке базе података које су репрезентативне за заједницу — Државне базе података за пацијенте (СИД) [4] и Система за надзор фактора ризика понашања (БРФСС) [5].

Методе

Дизајн студија

Спровели смо националну, пресечну, еколошку студију међу популацијама старијим од 45 година у Сједињеним Државама. Ограничили смо нашу студију на одрасле старије од 45 година јер су инциденца АКИ-Д и преваленција хроничних здравствених стања и хоспитализација ниски у млађој популацији.

Утврђивање варијација на државном нивоу у преваленцији хроничних здравствених стања коришћењем БРФСС

На основу постојеће литературе, одабрали смо а приори хронична здравствена стања за проучавање као кандидате за корелацију са инциденцом АКИ-Д. Укључили смо главне узроке ЕСРД (за које претпостављамо да су такође главни узроци ЦКД), главна морбидна стања која прате ЕСРД (јер могу деловати као покретачи акутногхроничнабубрегаболест), и могући фактори ризика за АКИ-Д из претходне студије [2, 6, 7]. Конкретно, прво смо утврдили четири главна узрока завршне бубрежне болести (ЕСРД) из Система података о бубрезима Сједињених Држава (УСРДС): дијабетес, хипертензија, гломерулонефритис и цистичнибубрегаболест[6]. Затим смо одредили десет најбољих коморбидних стања пријављених међу пацијентима са ЕСРД-ом из УСРДС-а: хипертензија, дијабетес, хронична срчана инсуфицијенција, артериосклеротична болест срца, друга срчана болест, периферна васкуларна болест, ХОБП, цереброваскуларни акцидент/пролазни исхемијски напад (ЦВА/ТИА), дијабетичка ретинопатија и малигна неоплазма [7]. Коначно смо забележили првих десет дијагностичких кодова који се односе на временске трендове у АКИ-Д из претходне студије: шок, срчани застој, вентрикуларна фибрилација, септикемија, мултипли мијелом, респираторна инсуфицијенција, коагулација, хеморагијски поремећаји, хипертензија, кома ступор, оштећење мозга, болести јетре и микозе [2].

Процене распрострањености хроничних здравствених стања на државном нивоу су добијене на основу података самоизвештавања из БРФСС-а 2011. БРФСС је водећи систем телефонских анкета у земљи који прикупљају податке на државном и локалном нивоу од становника САД у вези са њиховим ризично понашање у вези са здрављем, хронична здравствена стања и коришћење превентивних услуга [5, 8]. Ови подаци потичу од учесника у свих 50. Почевши од 2011. године, анкета мобилног телефона и нова методологија за израчунавање пондерисаних вредности укључени су као компоненте БРФСС-а [9, 10]. Будући да БРФСС истраживање из 2011. није обухватило сва здравствена стања наведена изнад, консолидовали смо примарне узроке ЕСРД, првих десет коморбидних стања међу пацијентима са ЕСРД и првих десет дијагностичких кодова који се односе на временске трендове АКИ-Д у шест хроничних здравствених стања. : дијабетес, хипертензија, ЦКД, АСХД, рак (искључујући рак коже) (у даљем тексту једноставно "рак") и ХОБП. Одабир ових шест здравствених стања извршен је прије вршења било какве анализе асоцијације.

БРФСС питања и избори одговора за ових шест хроничних здравствених стања наведени су у Додатној табели 1 [11]. Када је одговор на свако питање био „да“, сматрали смо да учесник има ово хронично здравствено стање. Када је одговор био „не“, сматрали смо да учесник нема ово хронично здравствено стање. За АСХД, укључена су два релевантна питања (у вези са „инфарктом миокарда“ и „ангином или коронарном болешћу срца“), а класификација АСХД-а је заснована на потврдном одговору на било које од њих. Одговори су дати као „недостаје“, „одбио сам“ или „не знам/нисам сигуран“ заједно чине < 3="" процента="" одговора="" за="" све="" услове="" и="" класификовани="" су="" као="">

Одређивање варијација на државном нивоу у инциденци хоспитализованих АКИ-Д користећи СИД и попис становништва САД

Користили смо Државну болничку базу података (СИД) да бисмо одредили број хоспитализација АКИ-Д [3, 4]. Затим смо користили податке америчког Бироа за попис становништва да израчунамо учесталост АКИ-Д од државе до државе.

АКИ-Д је дефинисан када је постојао и дијагностички код за акутну бубрежну инсуфицијенцију (Међународна класификација болести, девета ревизија, клиничка модификација [ИЦД- 9] кодови 584.5, 584.6, 584.7, 584.8 или 584.9) и процедура дијализе код (39.95, В45.11, В45.12, В56.0 или В56.2) без истовремених кодова за стварање или ревизију артериовенске фистуле (39.27, 39.42, 39.43 или 39.93) [1, 3, 12 , 13]. Претходне студије су показале да је овај алгоритам произвео већу или једнаку 90 процената осетљивости, специфичне, позитивне и негативне предиктивне вредности [1, 3, 12, 13].

Из разлога трошкова, купили смо само 25 од 30 СИД доступних у 2011. години: Аризона (АЗ), Арканзас (АР), Калифорнија (Калифорнија), Колорадо (ЦО), Флорида (ФЛ), Ајова (ИА), Кентаки ( КИ), Масачусетс (МА), Мериленд (МД), Мејн (Мејн), Мичиген (МИ), Мисисипи (МС), Северна Каролина (НЦ), Небраска (НЕ), Њу Џерси (Њ), Нови Мексико (НМ) , Њујорк (НИ), Невада (НЕ), Орегон (ОР), Роуд Ајленд (РИ), Јужна Каролина (СЦ), Јута (УТ), Вермонт (ВТ), Вашингтон (ВА) и Западна Вирџинија (ВВ) (Допунска слика 1) [3].

Деветнаест СИД база података пријавило је > 15 дијагностичких кодова. Ни у једној од ових 19 држава више од четвртине хоспитализација није имало > 15 дијагностичких кодова. 19 (непреклапајућих) СИД база података је пријавило > 6 процедуралних кодова. Ни у једној од ових 19 држава више од десетине хоспитализација није имало > 6 шифри процедура [3]

У нашој примарној анализи, да бисмо смањили пристрасност утврђивања, нисмо укључили СИД базе података са мање од 15 дијагностичких кодова (МЕ, НЕ) и анализирали смо само првих 15 дијагностичких кодова наведених за сваку хоспитализацију (додатна слика 1). Такође смо анализирали само првих 6 процедуралних кодова у нашој примарној анализи (све државе су имале најмање овај број процедуралних кодова) [3].

Бројали смо АКИ-Д хоспитализације са дијагнозом ЕСРД (585,6) на отпусту, али не и на пријему. Наша примарна анализа није укључивала стања (ЦО, МС, НЦ, УТ, ВВ) у којима нисмо могли да кажемо да ли је ЕСРД дијагноза пријема или отпустна дијагноза [или обоје]) (додатна слика 1) [3].

Наша примарна анализа је стога заснована на 18 држава (АЗ, АР, ЦА, ФЛ, ИА, КИ, МА, МД, МН, Њ, НМ, НИ, НВ, ОР, РИ, СЦ, ВТ, ВА) (додатна слика 1 ) [3]. У анализама осетљивости користили смо податке из свих 25 држава.

Овде смо анализирали само до 9 дијагностичких кодова и до 6 кодова процедура за свако стање да бисмо смањили пристрасност утврђивања (све државе су пријавиле најмање 9 дијагностичких кодова и 6 кодова процедура) и искључили све хоспитализације које садрже дијагностички код за ЕСРД ( 585.6) пошто за пет стања (ЦО, МС, НЦ, УТ и ВВ) нисмо могли да кажемо да ли је ова дијагноза већ била присутна при пријему [3].

Одређивање варијација на државном нивоу у стопама хоспитализације са сваким од хроничних здравствених стања из СИД, БРФСС и пописа становништва САД

Идентификовали смо и саставили отпусте из болнице у вези са сваким хроничним здравственим стањем и израчунали стопе користећи процењене популације пацијената на државном нивоу. Претпоставили смо да на стопу хоспитализације са сваким хроничним здравственим стањем могу утицати пацијенти са тим хроничним здравственим стањем који су имали тежу болест или компликације које је требало лечити у болници.

Конкретно, користили смо софтвер за клиничке класификације (ЦЦС) у СИД-у који сажима > 14,000 стандардизованих дијагностичких кодова у Међународној класификацији болести-Девета ревизија-клиничка модификација (ИЦД-9- ЦМ) у мањи број клинички значајних категорија [3]. Свако од шест хроничних здравствених стања од интереса мапирано је у следеће дијагностичке кодове ЦЦС: дијабетес (ЦЦС дијагностички код 49, 50), хипертензија (ЦЦС дијагностички код 98, 99), ЦКД (ЦЦС дијагностички код 156, 158), АСХД (ЦЦС дијагностички код 100, 101,102), рак (ЦЦС дијагностички код 11–21 и 24–43) и ХОБП (ЦЦС дијагностички код 127).

статистичке методе

Инциденције АКИ-Д на државном нивоу изражене су као на милион становника (пмп) као што је претходно описано [3, 12, 14]. Израчунали смо збирну разлику за ово тако што смо највишу уочену инциденцу АКИ-Д на државном нивоу поделили са најнижом уоченом инциденцом АКИ-Д на нивоу државе. Ми класификујемо државе у ниске/средње/високе нивое инциденције АКИ-Д да бисмо приказали регионалне варијације на мапи САД

Израчунали смо процене преваленције хроничног стања из БРФСС-а и резидентног становништва из Бироа за попис становништва САД из 2011. године [15]. Израчунали смо стопу хоспитализација са сваким хроничним здравственим стањем на 1000 становника као број хоспитализација / (преваленција хроничног стања * резидентна популација) * 1000. Разлике у преклопу за њих су такође израчунате узимајући највише у односу на најниже уочене вредности. (Све стопе инцидената су годишње.)

Да бисмо добили процене распрострањености и повезане интервале поверења (ЦИ), користили смо комплексан дизајн истраживања узорка који наводи стратуме, кластере и тежине узорка за комбиноване податке фиксног телефона и мобилног телефона („СТСТР“ је коришћен за стратуме, „{{0} }ПСУ“ за кластере и „_ЛЛЦПВТ“ за тежине узорковања) [16].

Пирсонови коефицијенти корелације су коришћени за одређивање и) корелације на нивоу државе између преваленције сваког хроничног здравственог стања и инциденције АКИ-Д, и ии) корелације на нивоу државе између стопе хоспитализације са сваким хроничним здравственим стањем и АКИ-Д учесталост.

Урађена је линеарна регресиона анализа да би се утврдила повезаност на државном нивоу између преваленције или стопе хоспитализације са сваким хроничним здравственим стањем и инциденце АКИ-Д, прилагођавајући се за средњу старост, удео мушкараца и пропорцију белаца који нису из Шпаније у свака држава. Величина процена параметара и п-вредности из модела линеарне регресије су коришћени да би се проценило које хронично здравствено стање је могло имати највећи утицај на инциденцу АКИ-Д. Такође смо упоредили прилагођене вредности Р-квадрата у различитим моделима за свако хронично здравствено стање да бисмо проценили да ли разлике у преваленци или стопи хоспитализације са неким хроничним здравственим стањима могу потенцијално да објасне више уочених варијација на нивоу државе у инциденци АКИ-Д.

У свим регресионим моделима проверавали смо претпоставку линеарности. Ако се однос између изложености од интереса и исхода чини нелинеарним, додали смо квадратни термин у модел и графички приказали наше резултате.

Као негативну контролу, испитали смо рак коже као хронично здравствено стање за које смо претпоставили да неће имати никакву корелацију или повезаност са инциденцом АКИ-Д. Информације о раку коже такође су засноване на самопроцени у БРФСС (додатна табела 1) и користили смо ЦЦС дијагностички код 22, 23 у СИД-у.

Подаци су анализирани коришћењем СТАТА верзије 14.1 (Стата Цорп., Цоллеге Статион, ТКС) и независно верификовани од стране засебног аналитичара користећи САС верзију 9.4 (САС Институте Инц., Цари, НЦ).

Резултати

Демографске карактеристике испитаника БРФСС и пацијената који су били хоспитализовани АКИ-Д приказани су у табели 1 (подела на нивоу државе у додатној табели 2 и додатној табели 3). Појединци са АКИ-Д хоспитализацијама су чешће били старији, мушкарци и црнци који нису латиноамериканци него испитаници БРФСС.

Инциденција хоспитализованих АКИ-Д

Идентификовали смо 34.122 хоспитализације са АКИ-Д у СИД-у од 18 држава. Инциденција АКИ-Д на нивоу државе је значајно варирала (Слика 1), у распону од 190 до 1139 пм (разлика од 60- пута) (додатна табела 2).

Преваленција хроничних здравствених стања

Студија је укључила 188.997 учесника из БРФСС међу појединцима старијим од 45 година у 18 држава (пондерисана величина популације=57,396,000). Процењена преваленција шест хроничних здравствених стања од интереса варирала је од државе до државе (додатне табеле 4–9). За дијабетес, распон преваленције на државном нивоу био је 11,9 до 18,4 посто (15-струка разлика), за хипертензију 42,1 до 54,1 посто (1.{21}}струка разлика), за ЦКД 2,4 до 5,9 проценат (2.5- пута разлика), за АСХД 9,3 до 15,8 процената (1.7- пута разлика), за рак 9,1 до 11,9 процената (1.3- пута разлика) и за ХОБП 6,3 до 13,5 процената (разлика од 21- пута).

Стопе хоспитализације за свако од хроничних здравствених стања

У поређењу са варијацијама на нивоу државе у преваленцији болести, постојала је већа варијација од државе до државе у стопи хоспитализације са хроничним здравственим стањима (нпр. упоређивање струк-разлике од највишег до најнижег стања). Конкретно, стопа хоспитализације са дијабетесом кретала се од 252 до 438 на 1000 пацијената (17-струка разлика), док се стопа хоспитализације са хипертензијом кретала од 153 до 278 на 1000 пацијената (18-струка разлика) , да са ЦКД 360 до 1144 на 1000 пацијената (3.2-разлика), да са АСХД 289 до 547 на 1000 пацијената (1.9- пута разлика), да са раком од 197 до 384 на 1000 пацијената (19-струка разлика), а код ХОБП од 213 до 473 на 1000 пацијената (2.2-разлика од 2{33}).

Имајте на уму да је 6-разлика у опсегу вишеструке учесталости АКИ-Д међу државама (1139/190 пмп) већа од варијације на нивоу државе у преваленцији хроничног здравственог стања (углавном < 2.5-разлика у опсегу ) или варијације на нивоу државе у стопи хоспитализације хроничног здравственог стања (углавном < 3- пута разлика у опсегу).

Корелација на државном нивоу између преваленције сваког хроничног здравственог стања и инциденције АКИ-Д

На државном нивоу, показана је значајна корелација између инциденције АКИ-Д и преваленције дијабетеса (р=0.56; п=0.01, слика 2а), АСХД (р {{7 }}.56; п=0.01, Сл.

2б) и ХОБП (р=0.55; п=0.02, слика 2ц). Није забележена значајна корелација на нивоу државе између инциденције АКИ-Д и преваленције хипертензије (р=0.35; п=0.15), ЦКД (р=0.36; п=0.14, слика 2д) и рак (р=0.06; п=0.82).

Корелација на државном нивоу између стопе хоспитализације са сваким хроничним здравственим стањем и инциденције АКИ-Д Такође је приказана значајна корелација између инциденције АКИ-Д и стопе хоспитализације са хипертензијом (р=0.51; п {{5 }}.03, сл. 2е). Није приказана значајна корелација за стопе хоспитализације са дијабетесом (р=0.27; п=0.27), ЦКД (р=0.03; п=0.91 , слика 2ф), АСХД (р=0.17; п=0.49), рак (р=0.23; п=0.37) и ХОБП (р=0.13; п=0.60).

Повезаност између преваленције и/или стопе стопе хоспитализације са сваким хроничним здравственим стањем и инциденције АКИ-Д линеарном регресијом.

Након контроле разлика на нивоу државе у старости, полу и пропорцији белаца који нису латиноамерички, државе са већом преваленцијом дијабетеса, хипертензије, АСХД и ХОБП су имале већу инциденцу АКИ-Д (Табела 2). На пример, за сваки 1 проценат веће преваленције дијабетеса у држави, проценили смо да постоји 70,5 (95 процената ЦИ: 14,6–126,3) пмп већа инциденца АКИ-Д у држави.

Такође смо открили да су државе са већом стопом хоспитализације са било којим од шест одабраних хроничних здравствених стања имале већу инциденцу АКИ-Д (са ЦКД-ом који је гранични/са најслабијим удружењем). Генерално, ови односи су адекватно обухваћени линеарним моделом. На пример, за сваку 1 на 1000 већу стопу хоспитализације са дијабетесом, проценили смо да постоји 3,0 (95 процената ЦИ: 1,8–4,1) пмп већа инциденца АКИ-Д у држави. Што се тиче рака, државе са већом стопом хоспитализације такође су имале већу инциденцу АКИ-Д, али повезаност није била линеарна и прецизније је приказана графички на слици 3а.

Приметили смо да су за већину хроничних стања, модели са стопом хоспитализације као главном изложеношћу имали виши прилагођени Р2 од модела са преваленцијом болести као главном изложеношћу (Табела 2). На пример, прилагођени Р2 је био 0,350 за преваленцију дијабетеса, али прилагођени Р2 је био 0,780 за стопу хоспитализације због дијабетеса.

Када су и преваленција и стопа хоспитализације са сваким хроничним стањем унете у модел линеарне регресије, прилагођене вредности Р2 су се још више повећале (Табела 2). Преваленција пет од шест хроничних здравствених стања (преваленција рака није била статистички значајна) и стопа хоспитализације са свих шест болести била је значајно повезана са инциденцом АКИ-Д у позитивном смеру (тј. већа инциденца АКИ-Д у државама). са већом преваленцијом хроничног здравственог стања или стопом хоспитализације). За стопу хоспитализације рака, повезаност опет није била линеарна и прецизније је графички приказана на слици 3б.

Што се тиче наше негативне контроле, открили смо да преваленција рака коже и стопа хоспитализације (додатна табела 10) нису у корелацији са инциденцом АКИ-Д (табела 2).

Анализа осетљивости

У анализама осетљивости користећи податке из 25 држава (38.922 АКИ-Д хоспитализације са СИД-а (додатна слика 2) и 200.936 запажања [пондерисана величина популације=67,096,000] из БРФСС), приметили смо сличне резултате у корелационим анализама. У регресијским моделима добијамо сличне резултате које можемо очекивати за преваленцију рака. Преваленција рака је и даље била значајан фактор за инциденцу АКИ-Д након неколико прилагођавања (коефицијент=154.6, 95 процената ЦИ 55,6–253,7; п < 0,01)="" (додатна="" табела="" 11,="" додатна="" слика="">

Дискусија

Епидемиолошке студије болести бубрега су се углавном фокусирале на ЕСРД [17] и ЦКД [18]. Мање студија се фокусирало на АКИ, а још мање на географске варијације у инциденци АКИ. Недавно смо известили да постоји велика разлика између стања у инциденци АКИ-Д [3, 14]. Садашња студија је први покушај, према нашим сазнањима, да се испитају фактори повезани са том варијацијом.

У овој националној, попречној, еколошкој студији, открили смо да су варијације на државном нивоу у инциденци АКИ-Д у корелацији са варијацијама на државном нивоу у преваленци и варијацијама на државном нивоу у стопи хоспитализације за неколико хроничних здравствених стања. Ови налази сугеришу да географска дистрибуција дијабетеса, хипертензије, ЦКД, АСХД и ХОБП (и можда рака) може утицати на географску дистрибуцију АКИ-Д.

Признајемо да се чврсти закључци не могу донети еколошким студијама и да корелација није узрочна веза. Али, верујемо да је врло вероватно да су варијације на нивоу државе у овим хроничним здравственим стањима патофизиолошки релевантне, јер се зна да су они фактори ризика за АКИ. На пример, дијабетес је препознат као фактор ризика за нефроматију повезану са контрастом и друге облике АКИ-Д [19, 20]. Хипертензија, уобичајена код одраслих, повезана је са АКИ [21, 22]. ХББ је уско повезана са АКИ, а тежина ХББ је повезана са прогресивно већим ризиком од АКИ [23, 24]. АКИ је чест код пацијената са АДХД-ом који су били подвргнути операцији графта коронарне артерије [25] или перкутаној коронарној интервенцији [26]. Пацијенти са ХОБП имају повећану инциденцу бактеријемије, што вероватно одражава већу рањивост на добијање тешких инфекција [27, 28], а ова већа преваленција септикемије повезане са инфекцијом респираторног тракта може повећати број епизода АКИ-Д. АКИ-Д може бити повезан са раком због унутрашњих фактора бубрега, постреналних фактора и хемотерапеутских агенаса, који се могу интензивирати у стационарном окружењу. Верујемо да су наши закључци ојачани налазима у вези са раком коже, нашом негативном контролом (која је такође изабрана а приори). Претпоставили смо да су варијације на државном нивоу у преваленци рака коже и

стопа хоспитализације не би требало да корелира или да буде повезана са АКИ-Д на државном нивоу јер рак коже није познати фактор ризика за АКИ. Ово смо заиста приметили. Дакле, ово пружа извесну сигурност у вези са специфичностима посматраних асоцијација на државном нивоу између 6 одабраних хроничних здравствених стања и АКИ-Д.

Верујемо да је потенцијално важно запажање да су разлике на државном нивоу у стопама хоспитализације са хроничним здравственим стањима (нпр. до 32-струка разлика у опсегу) биле веће од разлике на државном нивоу у преваленцији за свако хронично здравствено стање (нпр. до 2.{5}}разлика у опсегу). Штавише, као што је наведено, за већину хроничних стања, прилагођени Р2 је био већи у моделима са стопом хоспитализације као главном изложеношћу у односу на моделе са преваленцијом болести као главном изложеношћу, што је у складу са хипотезом да је стопа хоспитализације са хронична здравствена стања су утицајнија од стопе преваленције у заједници у објашњавању варијација на државном нивоу у инциденци АКИ-Д. Пошто је вероватно да су пацијенти са лоше контролисаним хроничним здравственим стањима највероватније они који ће бити примљени, ови резултати наглашавају могућност да побољшано управљање хроничним здравственим стањима може смањити епизоде ​​АКИ-Д. Наша студија потенцијално идентификује које би државе имале највише користи у смислу ових стратегија превенције. Све у свему, интензивни програми едукације пацијената за побољшање самоконтроле хроничних стања и вештина и понуда нефролога (као што су ендокринолози, кардиолози, пулмолози и примарни лекари) могу бити важни фактори који се могу променити за смањење оптерећења болести АКИ-Д.

Наша студија је ојачана обухватањем више држава широм нације. Колико знамо, БРФСС је једини свеобухватни скуп података на државном нивоу који је доступан у вези са хроничним здравственим стањима од интереса. Претходне студије су објавиле да се подаци БРФСС-а у великој мери слажу са подацима из других националних истраживања [29–31]. Као велико побољшање БРФСС-а из 2011. године, укључивање података анкете учесника који користе мобилне телефоне поред података прикупљених преко фиксних телефона повећало је репрезентативност и тачност [32]. Што се тиче дефинисања инциденције АКИ-Д, ухватили смо случајеве АКИ-Д користећи најбоље валидирани скуп ИЦД-9-ЦМ дијагностичких и процедуралних кодова [3, 12–14].

Међутим, препознајемо низ ограничења. Због ограничења у подацима СИД-а, нисмо имали податке за свих 50 држава. Стога се наши резултати можда неће генерализовати на целу земљу. Недостајали су нам клинички подаци (као што су нивои креатинина или глукозе у крви, медицинска документација о историји болести или физички преглед као што је индекс телесне масе, прописани лекови) да бисмо ухватили АКИ-Д и хронична здравствена стања и то може да уведе пристрасност у нашим проценама снаге удружења.

Идентификовали смо свако здравствено стање помоћу дијагностичких кодова и тако нисмо били у могућности да ухватимо тежину болести. Нисмо били у могућности да квантификујемо било каква већ постојећа смањења брзине гломеруларне филтрације за оне пацијенте који су развили АКИ-Д. Постојали су и други фактори који могу допринети инциденцији АКИ-Д (као што су варијације на државном нивоу у економском статусу, медицинске и социјалне услуге, комбинација академских и неакадемских болница, број кревета у јединицама интензивне неге) које нисмо имају доступне информације за прилагођавање. Нисмо били у могућности да објаснимо било какве потенцијалне разлике у прагу за иницирање дијализе или смрти код куће као конкурентског догађаја који може варирати регионално. Вероватно због ослањања на самоизвештавање пацијената, популациона преваленција ЦКД према БРФСС је много нижа од популационе преваленције ЦКД дефинисане коришћењем биохемијских маркера из Националне анкете о здрављу и исхрани (НХАН ЕС) [33, 34]. Ова погрешна класификација такође може објаснити зашто нисмо видели јаче корелације између инциденције АКИ-Д и преваленције ЦКД или инциденције АКИ-Д и стопе хоспитализације са ЦКД у неприлагођеним анализама, упркос томе што је ЦКД веома јак фактор ризика за АКИ. Поред тога, БРФСС не укључује оне који живе у старачким домовима или другим установама и ослања се на то да су испитаници физички и ментално способни да одговоре на анкету. Стога су људи са тешким коморбидитетом недовољно заступљени. Дизајн попречног пресека и еколошке студије значио је да нисмо имали податке на индивидуалном нивоу да бисмо направили јаче закључке.

Цистанцхе десертицола спречаваакутнабубрегаповреда, кликните овде да бисте добили узорак

Закључак

Постоје значајне варијације на државном нивоу у учесталости потребе за дијализомакутнабубрегаповреда(ДЕТЕ). Инциденција АКИ-Д је била повезана са преваленцијом и стопама хоспитализације са пет хроничних здравствених стања--дијабетесом, хипертензијом, ЦКД, АСХД и ХОБП--и стопама хоспитализације са раком. Верујемо да су наши резултати провокативни и бацају светло на потенцијалне разлоге за географске варијације у инциденцији АКИ-Д. Наши резултати, ако их други понове, сугеришу да мере које смањују хоспитализацију пацијената са хроничним здравственим стањима могу да се преведу на нижу инциденцу АКИ-Д.

Референце

1. Хсу РК, МцЦуллоцх ЦЕ, Ку Е, Дудлеи РА, Хсу ЦИ. Регионалне варијације у инциденци АКИ за које је потребна дијализа у Сједињеним Државама. Цлин Ј Ам Соц Непхрол. 2013;8(9):1476–81.

2. Хсу РК, МцЦуллоцх ЦЕ, Хеунг М, ет ал. Истраживање потенцијалних разлога за привремени тренд у АКИ који захтева дијализу у Сједињеним Државама. Цлин Ј Ам Соц Непхрол. 2016;11(1):14–20.

3. Цхен З, Лее БЈ, МцЦуллоцх ЦЕ, ет ал. Однос између акутне повреде бубрега која захтева дијализу и опоравка од завршног стадијума бубрежне болести: национална студија. БМЦ Непхрол. 2019;20(1):342.

4. ХЦУП државне базе података болничких података (СИД). Пројекат трошкова и коришћења здравствене заштите (ХЦУП). Роцквилле: Агенција за истраживање и квалитет здравствене заштите; 2005-2009. ввв.хцуп-ус.ахрк.гов/сидовервиев.јсп. Приступљено 14. септембра 2018.

5. ЦДЦ БРФСС. хттпс://ввв.цдц.гов/брфсс/индек.хтмл. Приступљено 1. октобра 2018.

6.2017 Годишњи извештај о подацима Референтне табеле. Том 2 ЕСРД Табела Б Преваленција. хттпс://ввв.усрдс.орг/2017/реф/ЕСРД_Реф_Б_Преваленција_2017. клск. Приступљено 3. октобра 2018.

7.2017 Годишњи извештај о подацима Референтне табеле. Том 2 ЕСРД Табела Ц Карактеристике пацијената. хттпс://ввв.усрдс.орг/2017/реф/ЕСРД_Реф_Ц_ПатиентЦхарс_2 017. клск. Приступљено 3. октобра 2018.

8. Преглед БРФСС 2011. хттпс://ввв.цдц.гов/брфсс/аннуал_дата/2011/пдф/ овервиев_11.пдф. Приступљено 1. октобра 2018.

9. Центри за болести Ц, Превенција. Методолошке промене у систему праћења фактора ризика понашања у 2011. години и потенцијални ефекти на процене преваленције. ММВР Морб Мортал Вкли Реп. 2012;61(22):410–3.

10. Кратак преглед: Спровођење система за надзор фактора ризика понашања (БРФСС) за 2011. годину. хттпс://ввв-цдц-гов.уцсф.идм.оцлц.орг/брфсс/пдф/238974_ БРФСС-ААГ.пдф. Приступљено 1. октобра 2018.

11.2011 БРФСС Упитници. хттпс://ввв.цдц.гов/брфсс/куестионнаирес/пдф-куес/2011брфсс.пдф. Приступљено 1. октобра 2018.

12. Хсу РК, МцЦуллоцх ЦЕ, Дудлеи РА, Ло Љ, Хсу ЦИ. Временске промене у инциденци АКИ за које је потребна дијализа. Ј Ам Соц Непхрол. 2013;24(1):37–42.

13. Ваикар СС, Валд Р, Цхертов ГМ, ет ал. Важење међународне класификације болести, девета ревизија, клиничке модификације кодова за акутну бубрежну инсуфицијенцију. Ј Ам Соц Непхрол. 2006;17(6):1688–94.

14. Цхен З, Лее БЈ, МцЦуллоцх ЦЕ, ет ал. Однос између акутне повреде бубрега која захтева дијализу и опоравка од завршног стадијума бубрежне болести: национална студија; 2019.

15. Годишње процене резидентног становништва према полу, раси и латиноамеричком пореклу за Сједињене Државе, државе и округе: 1. април 2010. до 1. јула 2017. Извор: УС Ценсус Буреау, Популатион Дивисион Датум објаве: јун 2018.

16. БРФСС упутство за употребу. хттпс://ввв.цдц.гов/брфсс/дата_доцументатион/пдф/ УсергуидеЈуне2013.пдф. Приступљено 11. јула 2019.

17. Годишњи извештај о подацима УСРДС 2018. хттпс://ввв.усрдс.орг/адр.аспк. Приступљено 11. јула 2019.

18. Мурпхи Д, МцЦуллоцх ЦЕ, Лин Ф, ет ал. Трендови у преваленцији хроничне болести бубрега у Сједињеним Државама. Анн Интерн Мед. 2016;165(7):473–81.

19. Парфреи ПС, Гриффитхс СМ, Барретт БЈ, ет ал. Инсуфицијенција бубрега изазвана контрастним материјалом код пацијената са дијабетес мелитусом, бубрежном инсуфицијенцијом или обоје. Проспективна контролисана студија. Н Енгл Ј Мед. 1989;320(3):143–9.

20. Хсу ЦИ, Ордонез ЈД, Цхертов ГМ, Фан Д, МцЦуллоцх ЦЕ, Го АС. Ризик од акутне бубрежне инсуфицијенције код пацијената са хроничном болешћу бубрега. Киднеи Инт. 2008; 74(1):101–7.