Процена ризика за лонгитудиналне путање фактора начина живота који се могу променити у вези са хроничним оптерећењем бубрежних болести у Кини: студија заснована на популацији

Контакт: emily.li@wecistanche.com

Пинг Ли1, плус , Мингјиа Ианг2, плус , Донг Ханг2, плус , Ионгиуе Веи2 , Хонглинг Ди3 , Хонгбинг Схен2 и Зхихонг Лиу1,3

1 Национални клинички истраживачки центар за болести бубрега, Клинички медицински колеџ Јинлинг Медицинског универзитета Нањинг, Нањинг, Кина 2 Одељење за епидемиологију и биостатистику, Јиангсу Кеи Лаб оф Цанцер Биомаркерс, Превентион анд Треатмент, Цоллаборативе Инноватион Центер фор Цанцер Персонализед Медицине, Сцхоол оф Публиц Здравље, Медицински универзитет Нањинг, Нањинг, Кина 3 Национални центар за клиничка истраживања бубрежних болести, болница Јинлинг, Медицински факултет Универзитета Нањинг, Нањинг, Кина

Примљено 19. октобра 2020. године; прихваћено 17. марта 2021. године; објављено на мрежи 3. априла 2021

АПСТРАКТАН

Позадина: Хронична болест бубрега(ЦКД) је важан фактор који доприноси морбидитету и морталитету од незаразних болести. Циљ нам је био да испитамоуздужне путањеу факторима ризика, проценити њихов утицај на оптерећење ЦКД у Кини од 1991. до 2011. године, и пројектне трендове у наредних 20 година.

Методе: Користили смо податке из групе кинеског истраживања здравља и исхране и применили методу компаративне процене ризика да проценимо број догађаја ЦКД који се могу приписати свим неоптималним нивоима сваког фактора ризика.

Резултати: У 2011, тренутно пушење је било водећи индивидуални фактор који се може приписати за оптерећење ЦКД-ом у Кини одговорно за 7,9 (95 процената интервала поверења [ЦИ], 7,5–8,3) милиона случајева ЦКД-а са уделом који се може приписати популацији од 8,7 проценат (95 процената ЦИ, 6.0–11,6), док су се стопе пушења смањиле и можда су ублажиле повећање хроничне болести бубрега. Висок триглицерид (ТГ) и висок систолни крвни притисак (СБП) били су водећи фактори метаболичког ризика одговорни за 6,8 (95 процената ЦИ, 6,4–7,1) милиона и 5,8 (95 процената ЦИ, 5,5–6,1) милиона случајева који се могу приписати ЦКД, респективно. . Поред тога, број случајева ЦКД повезаних са високим индексом телесне масе (БМИ), високим дијастолним крвним притиском (ДБП), високом глукозом у плазми и ниским холестеролом липопротеина високе густине (ХДЛ-Ц) био је 5,4 (95 процената ЦИ, 5,1– 5,6), 3,9 (95 процената ЦИ, 3,7–4,1), 3,0 (95 процената ЦИ, 2,8–3,1) и 2,6 (95 процената ЦИ, 2,5–2,8) милиона, респективно.

Закључци: Тренутно пушење, висок ТГ и висок СБП били су три највећа фактора ризика који су допринели оптерећењу ЦКД у Кини. Повећани БМИ, ДБП, глукоза у плазми и смањени ХДЛ-Ц такође су повезани са повећањем оптерећења ЦКД.

Кључне речи: хронична болест бубрега; начин живота; уздужне путање; упоредна процена ризика

УВОД

Са брзим развојем социјалне економије и побољшањем животног стандарда, начини живота људи се мењају. Све већи број доказа то сугеришеживотни стиловииграју важну улогу у превенцији и развоју незаразних болести, посебно дијабетеса, гојазности, метаболичког синдрома, кардиоваскуларних болести и тумора, што су све фактори ризика за настанак и развојхронична болест бубрега(ЦКД). ЦКД је важан фактор који доприноси кардиоваскуларним догађајима, морбидитету и морталитету, а ова болест је проблем јавног здравља широм света. Глобална преваленција ЦКД је око 8–16 процената и још увек драматично расте.1 У 2017. години, глобални случајеви хроничне бубреге у свим стадијумима били су 697,5 милиона, а преваленција хроничне бубуљице код свих узраста порасла је за 29,3 процената од 1990. године. - Старосна стопа морталитета од ЦКД порасла је за 41,5 процената између 1990. и 2017.2 Студија о глобалном терету болести, повреда и фактора ризика (ГБД) рангира ЦКД као 12. водећи узрок смрти од 133 стања.3

Кина је највећа земља у развоју на свету. У протекле 4 деценије, Кина је доживела брзе демографске и епидемиолошке транзиције, заједно са убрзаном урбанизацијом и индустријализацијом, довели су до драматичне промене у исхрани са традиционалних на западњачке обрасце исхране и стрмоглавог пада нивоа физичке активности. Фундаменталне трансформације у укупном здрављу становништва су се десиле и настављају се. У 2017. години, висок систолни крвни притисак (СБП), пушење и исхрана са високим садржајем натријума били су међу три водећа фактора ризика који доприносе смрти и животним годинама прилагођеним инвалидитету (ДАЛИс) у Кини.4 Ианпинг Ли и сарадници су открили да висок крвни притисак притисак, повећан индекс телесне масе (БМИ), смањена физичка активност, пушење и нездрави фактори исхране доприносе оптерећењу кардиоваскуларних болести и дијабетеса у Кини.5,6 Претходне студије су показале да се КББ у великој мери може спречити и лечити: придржавање здрав начин исхране, физичка активност и непушење били су повезани са мањим ризиком од инцидената ЦКД.7–10 Међутим, није било свеобухватне процене олонгитудиналне путање фактора животног стилаи њихово повезано оптерећење ЦКД до сада.

Стога користимо податке из текуће отворене кохорте Кинеског истраживања здравља и исхране (ЦХНС)11 да опишемо временске трендове уфактори ризика у начину животакоји се односе на ХББ од 1991. до 2011. и процењују број случајева ХББ који се могу приписати субоптималним нивоима ових фактора ризика, да процене тренутне политике јавног здравља, дају смернице за будућу превенцију и промоцију ХББ-а и промовишу план Здрава Кина 2030.

Цистанцхе може побољшати функцију бубрега

МЕТОДЕ

Дизајн студије и становништво

Подаци су изведени из ЦХНС-а, који је била национална лонгитудинална студија која је покривала девет провинција у Кини од 1989. (што представља 553 милиона људи). Детаљи о ЦХНС студији су објављени на другим местима.6 Укратко, истраживање користи вишестепени процес насумичних кластера за одабир узорака иу урбаним и у руралним подручјима. Сви чланови изабраног домаћинства су позвани да учествују у истраживању. Истраживање су одобрили институционални комитети за ревизију Универзитета Северне Каролине и Националног института за исхрану и безбедност хране.

У ову студију укључили смо осам кругова прикупљања података (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 и 2011) и искључили учеснике који су били<18 years="" of="" age="" or="" pregnant="" at="" the="" time="" of="" the="" survey.="" data="" are="" available="" at="" http://www.cpc.="">

Подаци о демографским карактеристикама ифактори начина животаје добијено од стране добро обученог особља користећи структурирани упитник у сваком таласу. Висина, тежина и крвни притисак су мерени коришћењем стандардних процедура, а БМИ је израчунат као тежина (кг) подељена са висином на квадрат (м2); крвни притисак је мерен три пута, а коришћена је средња вредност три мерења. Лабораторијски индикатори, укључујући глукозу у крви, триглицериде (ТГ) и холестерол липопротеина високе густине (ХДЛ-Ц), мерени су коришћењем стандардних лабораторијских процедура са методама глукоза оксидазе фенол 4- амино антипирин пероксидазе, глицерол фосфат оксидазе- п аминофеназон, и ензимски, респективно.

Избор фактора ризика

У овоупоредна процена ризика, одабрали смо факторе ризика од ХББ на основу следећих критеријума: 1) довољно доказа сугерисало је повезаност са ХББ; 2) може бити интервенисано; 3) подаци о изложености су били доступни у испитиваној популацији. Укупно је укључено седам фактора: висок СБП, висок дијастолни крвни притисак (ДБП), висок БМИ, тренутно пушење, висок ТГ, висок ниво глукозе и низак ХДЛ-Ц. Пошто је било доступно само једно мерење индикатора крви, укључили смо седам фактора ризика за процену оптерећења ЦКД у 2011. години и четири некрвна фактора за анализу временског тренда.

Случајеви ЦКД

Извукли смо преваленцију са одговарајућим интервалом поверења од 95 процената (ЦИ) кинеске ЦКД 2010. године из објављеног рада који покрива 47.204 учесника.12 Укупни случајеви ЦКД су добијени множењем преваленције ЦКД са бројем становништва према попису становништва у Кини из 2010. године.

Процена приписивог оптерећења

Релативни ризици (РР) фактора ризика за ЦКД су извучени из најновијих висококвалитетних прегледа или мета-анализа у Кини. Када нису били доступни, проширили смо опсег на Азију или друге регионе.

Да бисмо проценили пропорцију случајева ЦКД који се могу приписати неоптималним нивоима изложености, користили смо теоријску расподелу минималне изложености ризику (ТМРЕД). Уупоредна процена ризикаУ оквиру, оптерећење болести које се може приписати факторима ризика је израчунато у односу на алтернативну (противчињеничну) дистрибуцију изложености, названу ТМРЕД.13,14 У овој студији, ТМРЕД за тренутно пушење није био пушење. За осталих шест фактора ризика, чија је изложеност нули била немогућа, ТМРЕД је постављен нивоима са најнижим ризиком у епидемиолошким студијама. ТМРЕД и извори РР укључених фактора ризика приказани су у табели 1. За категоријску изложеност, израчунали смо приписиво оптерећење према следећој формули, где је фракција која се приписује популацији (ПАФ) Пи удео становништва у категорији изложености и, РРи је РР за категорију изложености и, а н је број категорија изложености.

За континуирану изложеност, израчунали смо оптерећење које се може приписати према следећој формули, где је РР(к) РР на нивоу изложености к, П1 (к) је дистрибуција изложености популације, П2 (к) је контрачињенична дистрибуција теоријског минимума изложеност ризику, а м је максимални ниво изложености.

Табела 1. Извори и величине РР за ефекте ЦКД

хронична болест бубрега; ДБП, дијастолни крвни притисак; ХДЛ-Ц, холестерол липопротеина високе густине; РР, релативни ризик; СБП, систолни крвни притисак; СД, стандардна девијација; ТГ, триглицерид; ТМРЕД, теоретска минимална дистрибуција изложености ризику.

Статистичка анализа

Средња и стандардна грешка (СЕ) или проценат сваког фактора ризика израчунате су према старости, полу и пребивалишту у сваком таласу, а општи линеарни мешовити модел је коришћен за израчунавање коваријатно прилагођених средњих вредности са прилагођавањем за старост, пол, пребивалиште, образовање, занимање , и провинције. Да би се проценили временски трендови сваког фактора ризика, година сваког таласа је укључена у модел као бодована варијабла.

Стандардизовали смо укупну дистрибуцију сваког фактора ризика у заједничким класификацијама старости, пола и пребивалишта у сваком таласу користећи податке из кинеског пописа становништва из 2010. као референцу. Број случајева ЦКД који се могу приписати сваком фактору ризика израчунат је множењем ПАФ-а са укупним бројем случајева ЦКД. Предвиђање будућих трендова за четири фактора ризика (СБП, ДБП, БМИ, тренутно пушење) за 2013–2031. спроведено је коришћењем модела насумичних ефеката унутар сваког слоја старости, пола и места становања међу учесницима који су завршили најмање три истраживања током 1991– 2011. Анализу смо извршили коришћењем САС 9.4 (САС Институте, Цари, НЦ, УСА).

Цистанцхе може тонизирати бубреге

РЕЗУЛТАТИ

Лонгитудиналне путање фактора ризикаТабела 2 представља средњу вредност СБП која се повећава током времена за оба пола, место становања (рурално=урбано) и различите старосне групе осим оних који имају 70 или више година. Слично томе, средњи ДБП се током времена повећавао у свим подгрупама осим за оне од 60 или више година. Насупрот томе, удео садашњег пушења опадао је током времена у свим подгрупама осим за оне од 60 или више година. Средњи БМИ се повећавао током времена у свим слојевима старости, пола и пребивалишта.

Табела 2. Дистрибуција фактора ризика за ЦКД током временаа

ЦКД, хронична болест бубрега. а Применили смо модел опште линеарне мешовите регресије прилагођен мултиваријантама за израчунавање средњих нивоа прилагођених коваријацијама са прилагођавањем старости, пола, пребивалишта, образовања, занимања и провинција; да би се квантификовали временски трендови фактора ризика, регресиони модели су укључили годину сваког таласа као оцењену варијаблу тренда. бВредности су средње вредности (СЕ) осим тренутног пушења, што је преваленција ( проценат ).

Слика 1. Случајеви ЦКД који се могу приписати 7 фактора ризика у 2011. Догађаји ЦКД представљени као чврсте траке. Подаци о глукози у плазми, ХДЛ-Ц и ТГ су прикупљени 2009. године и пренети за процену оптерећења ЦКД у 2011. БМИ, индекс телесне масе; ЦКД,хронична болест бубрега; ДБП, дијастолни крвни притисак; ХДЛ-Ц, холестерол липопротеина високе густине; СБП, систолни крвни притисак; ТГ, триглицериди.

Приписиви терет ЦКД

Према попису становништва Кине 2010, било је 846.662.309 особа старијих од 18 година, дистрибуција кинеског становништва према полу, пребивалишту и старости приказана је у еТабела 1. Просек преваленција ЦКД у Кини била је 10,8 процената (95 процената ЦИ, 10,2–11,3 процената). Процењени број ХББ догађаја међу одраслим Кинезима у 2011. био је 91,4 (95 процената ЦИ, 86,4–95,7) милиона. Слика 1 приказује тренутно пушење, висок ТГ и висок СБП били су три највећа фактора ризика који су допринели оптерећењу ЦКД у Кини. Тренутно пушење је имало процењени ПАФ од 8,7 процената (95 процената ЦИ, 6,0–11,6 процената) и чинило је 7,9 (95 процената ЦИ, 7,5–8,3) милиона случајева ЦКД у 2011; висок ТГ са ПАФ од 7,4 процената (95 процената ЦИ, 3,2–12,0 процената) био је одговоран за 6,8 (95 процената ЦИ, 6,4–7,1) милиона случајева; а висок СБП је имао ПАФ од 6,3 процента (95 процената ЦИ, 3,2–8,7 процената) и допринео је 5,8 (95 процената ЦИ, 5,5–6,1) милиона случајева.

За остале факторе ризика, висок БМИ са ПАФ од 5,9 процената (95 процената ЦИ, 2,9–8,8 процената) био је одговоран за 5,4 (95 процената ЦИ, 5,1–5,6) милиона случајева; висок ДБП је показао ПАФ од 4,2 процента (95 процената ЦИ, 1,4–7.{{20}} процената) и чинио је 3,9 (95 процената ЦИ, 3,7–4,1) милиона случајева; поред тога, низак ХДЛ-Ц са ПАФ од 2,9 процената (95 процената ЦИ, 1,5–4,4 процената) и висок ниво глукозе са ПАФ од 3,3 процента (95 процената ЦИ, 0,7–5,9 процената) допринели су 2,6 (95 процената ЦИ, 2,5–2,8) милиона и 3,0 (95 процената ЦИ, 2,8–3,1) милиона случајева, респективно.

Предвиђање будућих трендова оптерећења ЦКД

Према пројекцијама будућих трендова на Слици 2, средња вредност СБП, ДБП и БМИ би наставила да расте, док би удео тренутног пушења наставио да опада у наредне 20 године. Просечан СБП код одраслих био је 115 (СЕ, 0.20) мм Хг 1991. године, који се повећао на 125 (СЕ, 0.16) мм Хг у 2{{35 }}11, и повећао би се на 135 (СЕ, 0.22) мм Хг у 2031. Процењено је да повећање СБП изазива 1,7 (95 процената ЦИ, 1,6–1,8) милиона догађаја ЦКД од 1991. до 2011, и да би било одговорно за још 3.0 (95 процената ЦИ, 2,8–3,1) милиона случајева у наредне 2{{100}} године. Предвиђање будућих трендова је сугерисало да би висок СБП имао ПАФ од 9,6 процената (95 процената ЦИ, 5.{161}}–12,8 процената) и био би одговоран за 8,8 (95 процената ЦИ, 8,3–9,2) милиона ЦКД догађаја у 2031. Просечан ДБП код одраслих био је 74 (СЕ, 0,12) мм Хг 1991. године, који се повећао на 79 (СЕ, 0,1) мм Хг 2011. и повећаће се на 84 (СЕ, 0,14) мм Хг 2031. године. у ДБП је процењено да ће резултирати са 1,5 (95 процената ЦИ, 1,4–1,6) милиона ЦКД догађаја од 1991. до 2011. и резултираће са још 2,9 (95 процената ЦИ, 2,8–3,1) милиона случајева ЦКД од 2011. до 2031., висок ДБП у 2031. процењено је да има ПАФ од 7,4 процената (95 процената ЦИ, 2,7–11,6 процената) и да је одговоран за 6,8 (95 процената ЦИ, 6,4–7,1) милиона догађаја ЦКД. Просечан БМИ код одраслих порастао је са 21,67 (СЕ, 0,03) кг=м2 у 1991. на 23,92 (СЕ, 0,04) кг=м2 у 2011, број случајева ЦКД који се могу приписати високом БМИ је био 2,4 (95 процената ЦИ, 2,3–2,5) милиона и 5,4 (95 процената ЦИ, 5,1–5,6) милиона у 1991. и 2011. години, респективно. У 2031. години, просечан БМИ би се повећао на 25,53 (СЕ, 0,06) кг=м2 и имао би ПАФ од 9,5 процената (95 процената ЦИ, 4,7–13,6 процената) и износио би 8,7 (95 процената ЦИ, 8,2–9,1) милиона догађаја ЦКД. Учесталост садашњег пушења код одраслих смањена је са 33,7 процената у 1991. на 26,5 процената у 2011. години, и наставиће да опада на 20,4 процената у 2031. Процењено је да тренд опадања садашњег пушења резултира са 2,1 (95 процената ЦИ, 2,0–2,2 ) милион мање случајева ЦКД током 1991–2011, и могло би спречити 2,0 (95 процената ЦИ, 1,9–2,1) милиона случајева ЦКД током 2011–2031, али би тренутно пушење и даље било одговорно за 5,9 (95 процената ЦИ, 5,6–6,2) милиона Догађаји ЦКД са процењеним ПАФ од 6,5 процената (95 процената ЦИ, 4,5–8,7 процената) 2031. године.

Слика 2. Лонгитудиналне путање и процењени случајеви ЦКД који се могу приписати тренутном пушењу (А), СБП (Б), ДБП (Ц) и БМИ (Д). Случајеви ЦКД представљени као пуне траке и кругови представљају средње вредности. Средња вредност (СЕ) сваке дистрибуције фактора ризика у свакој временској тачки је стандардизована према старости, полу и урбаној или руралној дистрибуцији користећи податке кинеског пописа становништва из 2010. као стандард. БМИ, индекс телесне масе; ЦКД,хронична болест бубрега; ДБП, дијастолни крвни притисак; СБП, систолни крвни притисак.

ДИСКУСИЈА

Садашња студија је испитала низ различитихфактори ризика у начину животамеђу великом и репрезентативном одраслом кинеском популацијом. Вишеструки променљиви фактори ризика, укључујући тренутно пушење, висок ТГ, висок СБП, висок ДБП, висок БМИ, висок ниво глукозе у крви и низак ХДЛ-Ц, чинили су велики број догађаја ЦКД у Кини. Приметили смо скромно побољшање у пушењу, што је можда успорило брзо повећање терета ХББ. Ипак, стопа пушења је и даље била испод оптималног циља, а ово скромно побољшање није могло да се супротстави растућем терету ЦКД због неповољних истовремених промена крвног притиска и БМИ.

Садашње пушење је први водећи фактор ризика од ХББ. Кина је потписала Оквирну конвенцију Светске здравствене организације о контроли дувана 2003. године и ступила је на снагу 2005. године. Упркос томе што су стопе пушења смањиле и потенцијално ублажиле повећање хроничне хроничне болести, тренутне стопе пушења су и даље високе. Према Кинеском центру за контролу и превенцију болести, стопа пушења међу људима старијим од 15 година у Кини износила је 26,2 одсто у 2018. години, што је још увек далеко од циља да се стопа пушења смањи на 20 одсто 2030. године. У 2015. 11,5 одсто глобалних смртних случајева (6,4 милиона) се може приписати пушењу широм света, од чега се 52,2 одсто догодило у четири земље (Кина, Индија, Сједињене Америчке Државе и Русија). Пушење је рангирано међу пет водећих фактора ризика од стране ДАЛИ у 109 земаља и територија у 2015. години, у односу на 88 географских подручја 1990. године.15 Систематска анализа за ГБД 2017. показала је да је пушење било први и други фактор ризика за смрт и ДАЛИ у Кини, респективно.4 Претходне проспективне кохортне студије су откриле да је пушење повезано са повећаним ризиком од инцидената ЦКД у одраслој општој популацији независно од традиционалних фактора ризика, као што су старост, хипертензија и дијабетес.10,16,17 Надаље, садашњи пушачи имају већи ризик за ЦКД него бивши пушачи (РР 1,34 наспрам 1,15).10 Међутим, свест о пушењу је штетна по здравље и намера да престану пушење међу одраслим пушачима Кине је генерално ниска. Стопа престанка пушења била је 16,9 процената у 2010, 14,4 процената у 2015. и 20,1 проценат у 2018. Наша студија је проценила да би тренд опадања тренутног пушења могао да спречи 2 милиона случајева ЦКД током 2011–2031, али би садашње пушење и даље било одговорно за 5,9 милиона ХББ догађаја у 2031. Да би се додатно олакшао терет ХББ, треба додатно ојачати контролу пушења.

Повећани трендови раста СБП и ДБП били су у складу са подацима кинеског националног надзора који показују континуирано повећање преваленције хипертензије током последњих деценија: Преваленција високог крвног притиска била је 5,1 процената 1959. године, 7.7 процената 1979. године, 13.6 процената 1991. , 17,7 процената у 2002, 29,6 процената у 2010. и 37,2 процената у 2017.18–21 Према смерницама за клиничку праксу Америчког кардиолошког колеџа=Америцан Цоллеге оф Хеарт Ассоциатион из 2017. године, преваленција хипертензије међу одраслим Кинезима била је 46,4 процента слична преваленција хипертензије међу одраслим Кинезима. на то у Сједињеним Државама.22,23 У 2017. години, висок крвни притисак је рангиран као главни и други фактор ризика за оптерећење ХББ-а у источној Азији и широм света, респективно.2 Штавише, хипертензија је чинила највећи удео смрти у Кини. 4 Повећање преваленције хипертензије може бити делимично због дислипидемије и већег БМИ. Епидемиолошке студије засноване на популацији снажно су указале на узрочну везу између дислипидемије или БМИ и ризика од инцидената хипертензије.24–27 Процењена ПАФ од 6,3 процента и 4,2 процента високог СБП и ДБП имплицира да око 2 до 3 од 50 ЦКД догађаја у Кини може се спречити ако се СБП и ДБП могу управљати до теоријског минималног нивоа од 115 и 75 мм Хг

Током последњих деценија, брзи прелазак на западњачки образац исхране довео је до брзог повећања преваленције БМИ, дислипидемије и високог нивоа глукозе у плазми у Кини. У 2014, број гојазних људи међу кинеским мушкарцима и женама износио је 43,2 милиона и 46,4 милиона, респективно, на првом месту у свету. Светско рангирање броја тешко гојазних појединаца померило је Кину са 6{55}} места за мушкарце и 41 места за жене 1975. године на друго место и за мушкарце и за жене 2014. године, друго после Америке.28 Висок БМИ је био трећи фактор ризика од ЦКД квантификован у ГБД и чинио је 9,5 процената стандардизоване стопе ЦКД ДАЛИ у 2017.2. Док су подаци о етиолошком ефекту БМИ коришћени у овој студији изведени из популације Јапана и Кореје, ове популације су азијска и слична кинеској популацији.29 Према томе, наш процењени терет ЦКД који се може приписати високом БМИ у Кини треба да буде релативно тачан. Поред тога, висок ТГ и низак ХДЛ-Ц били су два главна типа дислипидемије код одраслих Кинеза. Преваленција високог ТГ и ниског ХДЛ-Ц износила је 11,9 процената и 7,4 процената у 2002. години, што је порасло на 12,17 процената и 15,31 процената, респективно, у 2010. години.30 Наша студија је открила да је висок ТГ други фактор ризика за оптерећење ЦКД у Кини. Дијабетес типа 2 је растућа епидемија у Кини и била је ретка у Кини 1980-их, са процењеном преваленцијом од 0,67 процената.31 У наредним националним истраживањима спроведеним 1994, 2000. до 2001., 2007. до 2008. и 2010. до 2011. дијабетеса је био 2,5 процената, 5,5 процената, 9,7 процената и 11,6 процената, респективно.32–34 Почевши од 2011. године, проценат са ЦКД повезан са дијабетесом премашио је проценат са ЦКД повезан са гломерулонефритисом у Кини, а јаз између њих се прогресивно повећавао. . У 2015. години, проценат кинеске популације са ЦКД у вези са дијабетесом и гломерулонефритисом био је 1,23 одсто и 0,91 одсто, респективно.35 Горе наведени подаци указују на то да су догађаји ЦКД повезани са високим БМИ, високим ТГ, високим нивоом глукозе у плазми и ниским ХДЛ-ом. Ц ће наставити да расте у будућности.

Цистанцхе може побољшати функцију бубрега

ЦХНС је једина велика лонгитудинална студија те врсте у Кини и има високу стопу одговора (88 процената) и оригиналност.11 Насумично одабрана домаћинства у девет провинција пружила су широку индикацију трендова који се дешавају у Кини. Према нашим сазнањима, тренутна студија је прва дугорочна анализа на популацијском нивоу оптерећења ЦКД повезаног са факторима животног стила у Кини користећи упоредиве методе. Наше процене су засноване на најновијим и најбољим доступним доказима о повезаности фактора ризика са ХББ, који су изведени првенствено из мета-анализа.

Међутим, још увек постоје нека ограничења за нашу студију. Нездрава исхрана је важан фактор ризика за незаразне болести и смрт. У 2017. години, 11 милиона смртних случајева и 255 милиона ДАЛИ-а широм света могли су се приписати факторима ризика у исхрани.36 Иако су неке претходне студије показале неке факторе у исхрани, укључујући повећање уноса натријума, животињских протеина, црвеног меса и заслађених напитака шећером и смањење уноса воћа, поврћа и влакана, повезано је са већим ризиком од појаве ЦКД, релевантне студије засноване на здравственој популацији су ретке и резултати остају контроверзни.7,37–40 Стога, није било РР засноване на доказима о факторима исхране. доприносе ЦКД, тако да нисмо могли да проценимо трендове фактора исхране у нашој студији. Друго, ЦКД је ахронична комплексна болести вероватно узроковано више фактора. Догађаји ЦКД који се могу приписати појединачним факторима ризика често се преклапају, а укупни догађаји ХББ који се могу приписати свим факторима ризика не могу се једноставно сумирати. Треће, етиолошки ефекти фактора ризика на ЦКД који су коришћени у овој студији изведени су из мета-анализа, које првенствено садрже студије из не-кинеске популације. Будуће процене треба да се заснивају на мета-анализама кинеске популације када више података буде доступно. Коначно, нисмо узели у обзир старење или раст становништва у нашој анализи временског тренда оптерећења ЦКД. Применили смо догађаје ЦКД у 2011. на све ПАФ у различитим таласима да бисмо проценили временски тренд приписивог оптерећења ХББ. Ово је можда пре 2001. прецијенило оптерећење ХББ-а, али је потцијенило будуће оптерећење ХББ-а, јер кинеско становништво стари. Наша пројекција оптерећења ХББ-а повезаног са појединачним факторима ризика може бити потцењена, јер су наша стандардизација и процене биле засноване на пропорцији становништва и броју случајева ХББ у 2011.

У закључку, иако је смањена преваленција пушења допринела извесном смањењу оптерећења ЦКД, тренутни нивои пушења су и даље субоптимални, а пушење је водећи фактор који доприноси оптерећењу ЦКД у Кини. Висок ТГ, висок крвни притисак, висок БМИ, висока глукоза у плазми и низак ХДЛ-Ц такође су били важни доприноси. И даље је неопходно предузети одговарајуће мере за престанак пушења и контролу крвног притиска, глукозе у плазми, липида у крви и тежине. Наши налази се могу користити да помогну у креирању стратегија за превенцију ХББ на нивоу популације.

ЗАХВАЛНИЦЕ

Ово истраживање користи податке из Кинеског истраживања о здрављу и исхрани (ЦХНС). Захваљујемо се Националном институту за исхрану и здравље, Кинеском центру за контролу и превенцију болести, Популационом центру Каролине (П2Ц ХД050924, Т32 ХД007168), Универзитету Северне Каролине у Чепел Хилу, НИХ (Р01- ХД30880, ДК056350) , Р24 ХД050924 и Р01-ХД38700) и Међународни центар НИХ Фогарти (Д43 ТВ009077, Д43 ТВ007709) за финансијску подршку за ЦХНС датотеке за прикупљање и анализу података од 1989. до 2015. и будућа истраживања Кине и Јапана, и Болница пријатељства, Министарство здравља за подршку ЦХНС 2009, Кинески национални центар за људски геном у Шангају од 2009, и Пекиншки општински центар за превенцију и контролу болести од 2011.

Финансирање: Ова студија је подржана од стране Кључног пројекта програма друштвеног развоја провинције Ђангсу (БЕ2016747) и Програма Центра за клиничка истраживања заБолести бубрегапровинције Ђангсу (ИКСЗКСА2016003).

Прилози: Идеја истраживања и дизајн студије: ЗЛ, ХС, ПЛ, МИ, ДХ;

прикупљање података: ПЛ, МИ, ДХ, ХД; анализа података= интерпретација: ЗЛ, ХС, ПЛ, МИ, ДХ, ИВ, ХД;

Статистичка анализа: ПЛ, МИ, ДХ, ВИ; надзор или менторство: ЗЛ, ХС. Сваки аутор је допринео важном интелектуалном садржају током израде или ревизије рукописа и прихвата одговорност за целокупни рад обезбеђујући да питања која се односе на тачност или интегритет било ког дела рада буду на одговарајући начин истражена и решена.

Сукоби интереса: Ниједан декларисан.

ДОДАТАК А. ДОДАТНИ ПОДАЦИ

Додатни подаци у вези са овим чланком могу се наћи на хттпс://дои.орг=10.2188=јеа.ЈЕ20200497.

РЕФЕРЕНЦЕ

1. Вебстер АЦ, Наглер ЕВ, Мортон РЛ, Массон П. Хронична болест бубрега. Ланцет. 2017;389:1238–1252.

2. Сарадња у вези са хроничном бубрежном болести ГБД. Глобално, регионално и национално оптерећење хроничне болести бубрега, 1990–2017: систематска анализа за Глобалну студију о терету болести 2017. Ланцет. 2020;395:709–733.

3. ГБД 2017 ДАЛИс и ХАЛЕ сарадници. Глобалне, регионалне и националне године живота прилагођене инвалидности (ДАЛИ) за 359 болести и повреда и очекивани животни век здравог живота (ХАЛЕ) за 195 земаља и територија, 1990–2017: систематска анализа за Глобалну студију о терету болести 2017. Ланцет . 2018;392:1859–1922.

4. Зхоу М, Ванг Х, Зенг Кс, ет ал. Морталитет, морбидитет и фактори ризика у Кини и њеним провинцијама, 1990–2017: систематска анализа за Глобалну студију о терету болести 2017. Ланцет. 2019;394: 1145–1158.

5. Ли И, Ванг ДД, Леи СХ, ет ал. Потенцијални утицај временског тренда фактора животног стила на оптерећење кардиоваскуларним болестима у Кини. Ј Ам Цолл Цардиол. 2016;68:818–833.

6. Ли И, Ванг ДД, Леи СХ, ет ал. Временски трендови фактора исхране и начина живота и њихов потенцијални утицај на оптерећење дијабетесом у Кини. Диабетес Царе. 2017;40:1685–1694.

7. Асгхари Г, Иузбасхиан Е, Мирмиран П, Азизи Ф. Повезаност између приступа исхрани за заустављање хипертензије и инциденце хроничне болести бубрега код одраслих: Техеранска студија липида и глукозе. Трансплантација Непхрол Диал. 2017;32:ии224–ии230. 8. Бацх КЕ, Келли ЈТ, Палмер СЦ, Кхалеси С, Стрипполи ГФМ, Цампбелл КЛ. Здрави обрасци исхране и инциденција ЦКД: мета-анализа кохортних студија. Цлин Ј Ам Соц Непхрол. 2019;14:1441–1449.

9. Бхаракхада Н, Иатес Т, Давиес МЈ, ет ал. Повезаност времена седења и физичке активности са ЦКД: студија пресека у породичној пракси. Ам Ј Киднеи Дис. 2012;60:583–590.

10. Ксиа Ј, Ванг Л, Ма З, ет ал. Пушење цигарета и хронична болест бубрега у општој популацији: систематски преглед и мета анализа проспективних кохортних студија. Трансплантација Непхрол Диал. 2017;32:475–487.

11. Зханг Б, Зхаи ФИ, Ду СФ, Попкин БМ. Кинеско истраживање здравља и исхране, 1989–2011. Обес Рев. 2014; 15 (Суппл 1): 2–7.

12. Пинг Х, Зханг Кс, Ксинг Н. Преваленција хроничне болести бубрега у Кини. Ланцет. 2012;380:216.

13. Лим СС, Вос Т, Флакман АД, ет ал. Компаративна процена ризика од терета болести и повреда које се може приписати 67 фактора ризика и кластера фактора ризика у 21 региону, 1990–2010: систематска анализа за Глобалну студију о терету болести 2010. Ланцет. 2012;380:2224–2260.

14. Пелетеиро Б, Падрао П, Цастро Ц, Ферро А, Мораис С, Лунет Н. Оптерећење рака желуца широм света у 2012. години могло се спречити повећањем уноса воћа и поврћа и предвиђањима за 2025. Бр Ј Нутр. 2016;115:851–859.

15. Василиј В. Преваленција пушења и приписиво оптерећење болестима у 195 земаља и територија, 1990–2015: Систематска анализа из Глобалне студије о терету болести 2015. 2017.

16. Јанссен ВМ, Хиллеге Х, Пинто-Сиетсма СЈ, ет ал; ПРЕВЕНД студијска група. Превенција бубрежне и васкуларне болести у завршној фази. Низак ниво излучивања албумина у урину повезан је са кардиоваскуларним факторима ризика у општој популацији. Цлин Цхем Лаб Мед. 2000; 38:1107–1110.

17. Меигс ЈБ, Д'Агостино РБ Ср, Натхан ДМ, Рифаи Н, Вилсон ПВ; Фрамингхам Оффспринг Студи. Лонгитудинална повезаност гликемије и микроалбуминурије: Фрамингхамска студија о потомству. Диабетес Царе. 2002;25:977–983.

18. Тао С, Ву Кс, Дуан Кс, ет ал. Преваленција хипертензије и статус свести, лечења и контроле у ​​Кини. Цхин Мед Ј (Енгл). 1995; 108:483–489.

19. Ву И, Хуклеи Р, Ли Л, ет ал; Кинески управни одбор ННХС; Кинеска радна група ННХС. Преваленција, свест, лечење и контрола хипертензије у Кини: подаци из Кинеске националне анкете о исхрани и здрављу 2002. Цирцулатион. 2008;118:2679–2686.

20. Ванг Ј, Зханг Л, Ванг Ф, Лиу Л, Ванг Х; Радна група Кинеског националног истраживања хроничне бубрежне болести. Преваленција, свест, лечење и контрола хипертензије у Кини: резултати националног истраживања. Ам Ј Хипертенс. 2014;27:1355–1361.

21. Лу Ј, Лу И, Ванг Кс, ет ал. Преваленција, свест, лечење и контрола хипертензије у Кини: подаци од 1,7 милиона одраслих у студији скрининга заснованој на популацији (Цхина ПЕАЦЕ Миллион Персонс Пројецт). Ланцет. 2017;390:2549–2558.

22. Ванг З, Цхен З, Зханг Л, ет ал; Истраживачи за истраживање хипертензије у Кини. Статус хипертензије у Кини: резултати кинеског истраживања о хипертензији, 2012–2015. Циркулација. 2018;137:2344–2356.

23. Мунтнер П, Цареи РМ, Гиддинг С, ет ал. Потенцијални утицај АЦЦ=АХА смерница о високом крвном притиску на популацију САД из 2017. Ј Ам Цолл Цардиол. 2018;71:109–118.

24. Отсука Т, Такада Х, Нисхииама И, ет ал. Дислипидемија и ризик од развоја хипертензије у мушкој популацији радног узраста. Ј Ам Хеарт доц. 2016;5:е003053.

25. Тохиди М, Хатами М, Хадаегх Ф, Азизи Ф. Однос триглицерида и триглицерида према холестеролу липопротеина високе густине су јаки предиктори инцидентне хипертензије код жена са Блиског истока. Ј Хум Хипертенс. 2012;26:525–532.

26. Мертенс ИЛ, Ван Гаал ЛФ. Прекомерна тежина, гојазност и крвни притисак: ефекти скромног смањења телесне тежине. Обес Рес. 2000;8:270–278.

27. Рен К, Су Ц, Ванг Х, Ванг З, Ду В, Зханг Б. Промена индекса телесне масе и њен утицај на инциденцу хипертензије код одраслих Кинеза старости 18–65- година. Инт Ј Енвирон Рес Публиц Хеалтх. 2016; 13(3):257.

28. Сарадња фактора ризика од НЦД (НЦД-РисЦ). Трендови индекса телесне масе одраслих у 200 земаља од 1975. до 2014.: обједињена анализа 1698 студија мерења заснованих на популацији са 19,2 милиона учесника. Ланцет. 2016;387:1377–1396.

29. Гарофало Ц, Боррелли С, Минутоло Р, Цхиодини П, Де Ницола Л, Цонте Г. Систематски преглед и мета-анализа сугеришу да гојазност предвиђа почетак хроничне болести бубрега у општој популацији. Киднеи Инт. 2017;91:1224–1235.

30. Пан Л, Ианг З, Ву И, ет ал; Радна група Кинеског националног истраживања хроничне бубрежне болести. Преваленција, свест, лечење и контрола дислипидемије међу одраслима у Кини. Атеросклероза. 2016;248:2–9.

31. [Масовно истраживање дијабетес мелитуса у популацији од 300,000 у 14 провинција и општина у Кини (превод аутора)]. Зхонгхуа Неи Ке За Зхи. 1981;20:678–683.

32. Пан КСР, Ианг ВИ, Ли ГВ, Лиу Ј. Преваленција дијабетеса и његови фактори ризика у Кини, 1994. Национална кооперативна група за превенцију и контролу дијабетеса. Диабетес Царе. 1997;20:1664–1669.

33. Ксу И, Ванг Л, Хе Ј, ет ал; 2010. Кинеска група за надзор незаразних болести. Преваленција и контрола дијабетеса код одраслих Кинеза. ЈАМА. 2013;310:948–959.

34. Гу Д, Реинолдс К, Дуан Кс, ет ал; ИнтерАСИА Цоллаборативе Гроуп. Преваленција дијабетеса и поремећене глукозе наташте у одраслој популацији Кине: Међународна колаборативна студија кардиоваскуларних болести у Азији (ИнтерАСИА). Диабетологиа. 2003;46:1190–1198.

35. Зханг Л, Лонг Ј, Јианг В, ет ал. Трендови хроничне болести бубрега у Кини. Н Енгл Ј Мед. 2016;375:905–906.

36. ГБД 2017 Дијетални сарадници. Здравствени ефекти ризика у исхрани у 195 земаља, 1990–2017: систематска анализа за Глобалну студију о терету болести 2017. Ланцет. 2019;393:1958–1972.

37. Келли ЈТ, Палмер СЦ, Ваи СН, ет ал. Здрави обрасци исхране и ризик од морталитета и ЕСРД у ЦКД: мета-анализа кохортних студија. Цлин Ј Ам Соц Непхрол. 2017;12:272–279.

38. Харинг Б, Селвин Е, Лианг М, ет ал. Извори протеина у исхрани и ризик од инцидената хроничне болести бубрега: резултати студије ризика од атеросклерозе у заједницама (АРИЦ). Ј Рен Нутр. 2017;27:233–242.

39. Иузбасхиан Е, Асгхари Г, Мирмиран П, Задех-Вакили А, Азизи Ф. Конзумација напитка заслађених шећером и ризик од инцидената хроничне болести бубрега: студија липида и глукозе у Техерану. Нефрологија (Царлтон). 2016;21:608–616.

40. Јхее ЈХ, Кее ИК, Парк ЈТ, ет ал. Исхрана богата поврћем и воћем и инцидентна ЦКД: проспективна кохортна студија у заједници. Ам Ј Киднеи Дис. 2019;74:491–500.