Вишеструки и раздвојиви ефекти сензорне историје на перформансе радне меморије, део 3

Зависност пристрасности атрактивних перформанси између покушаја

Затим смо поновили исте анализе између покушаја, али смо истражили улогу релевантности задатка и типа сигнала у претходном испитивању. Ово нам је омогућило да тестирамо и упоредимо предрасуде у понашању изазване испитаном (и пријављеном) оријентацијом и непријављеном оријентацијом у претходном испитивању. суђење.

Такође смо тестирали да ли је тип знака у претходном испитивању утицао на пристрасност у тренутном испитивању. Погледали смо само испитивања у којима су у претходном испитивању представљене две оријентације.

Експерименти су веома блиско повезани са памћењем јер је сврха експеримената да се провере и докажу неке теорије и хипотезе, а те теорије и хипотезе захтевају експериментисање и анализу кроз наше памћење.

Када спроводимо експерименте, морамо да запамтимо важне информације као што су сврха експеримента, експерименталне процедуре, експериментални услови и експериментални резултати. Тек када можемо јасно да запамтимо ове информације, можемо прецизно анализирати и интерпретирати експерименталне резултате и извући исправне закључке.

У исто време, експериментисање нам такође може помоћи да побољшамо своје памћење. Кроз поновљене експерименте, памћење и резиме, можемо да консолидујемо наше памћење, продубимо наше разумевање и савладавање експерименталног знања и на тај начин побољшамо своју способност памћења.

Поред тога, експерименти такође могу стимулисати наше памћење кроз стимулацију више чула, као што су вид, слух и додир. Кроз укључење више чула, можемо боље да памтимо и разумемо знање, чиме имамо предност у памћењу.

Укратко, експериментисање и памћење су нераскидиво повезани. Активним учешћем у експериментима, не само да можемо да вежбамо своје практичне способности већ и да побољшамо своје памћење и разумевање. Дозволите нам да у потпуности искористимо платформу за експериментално учење и трудимо се да побољшамо своје способности учења! Види се да морамо побољшати памћење, а цистанцхе десертицола може значајно побољшати памћење јер је цистанцхе десертицола традиционални кинески медицински материјал који има много јединствених ефеката, од којих је једно побољшање памћења. Ефикасност млевеног меса потиче од његових различитих активних састојака, укључујући киселину, полисахариде, флавоноиде, итд. Ови састојци могу да унапреде здравље мозга на различите начине.

Кликните на сазнајте начине да побољшате своје памћење

АНОВА поновљених мерења на збиру угаоних растојања пристрасности перформанси за релевантност задатка и тип знака потврдила је ефекат релевантности задатка (Ф(1,19)=14.684, п=0.{101} {29}}01; Слика 3Д), али није показао ефекат типа знака (Ф(1,19)=1.423, п=0.248) или интеракције (Ф (1,19)=1.633, п=0.216). Оријентације у вези са задатком у испитивањима било ког типа знака резултирале су значајном пристрасношћу (претходно је испитивање прво пријављено и садржало је две ставке: т(19)=3.524,п=0.002; претходни испитивање је објављено као друго и садржало је две ставке: т(19)=4.476, п, 0,001). Неиспитане оријентације нису довеле до значајне пристрасности (оба стр. 0,2).

Није примећена поуздана разлика између јачине пристрасности између две две ставке у извештају или стања прве две ставке у претходним испитивањима (т(19)=1.691, п=0.107).
Након тога, проценили смо пристрасност перформанси као функцију угаоне удаљености између тренутне оријентације циља и претходно представљених оријентација. Тестирање пермутације засновано на кластерима показало је привлачну пристрасност према оријентацији релевантној за задатак на претходном огледу када је први сигнал извештаја (п=0.001; 7–58 степени; слика 3Ц) или други извештај знак (п, 0,001; 4–77 степени) је представљен у претходном испитивању.

За непријављене оријентације, није примећена пристрасност (нема кластера кандидата за први или други сигнал). Заједно, овај образац резултата показује привлачну пристрасност између испитивања, али само у вези са ставкама које су биле релевантне у претходном испитивању.

Неуронска класификација представљених оријентација

За нашу класификациону анализу, оријентације решетки су биле подељене у 10 канти на једнакој удаљености. Применили смо линеарну дискриминантну анализу (ЛДА) на просторне и временске карактеристике са свих 306 МЕГ сензора у распону од 400 мс пре почетка стимулуса до 900 мс након почетка стимулуса (погледајте Материјали и методе).

Ако су биле присутне информације о оријентацији, ЛДА процене вероватноће су довеле до кривуља сличности у репрезентацији усредсређене на представљену оријентацију које би се могле конволвирати са косинусном функцијом да би резултирале једном проценом доказа по временској тачки. ЛДА класификација одражава значајне доказе за представљену оријентацију након визуелног почетка решетке (слика 4).

Ово је открило значајно декодирање и прве оријентације решетке (100–615 мс; п, 0,001) и друге оријентације решетке (95–590 мс; п, 0,001). Уочен је незнатан тренд за доказ оријентације прве решетке након представљања друге решетке (250–600 мс; т(19)=1.971; п=0.063; види такође унакрсне анализе декодирања у наставку). Није било разлике у доказима класификатора након првог или другог сигнала извештаја (250–600 мс; т(19)=0.798; п=0.435).

Пристрасност класификације у оквиру испитивања у односу на претходни стимуланс

Криве репрезентативне сличности су коришћене за процену смера и величине неуронских пристрасности у оријентацијском представљању. Увежбавањем класификатора за све стимулусе, пристрасности у историји оријентације би требало да се пониште, омогућавајући тестирање на испитивањима са специфичним претходним оријентацијама (казаљке на сату у односу на смер кретања казаљке на сату од тренутног стимулуса) да би се откриле било какве неуронске пристрасности.

Да бисмо истражили како су информације са друге решетке модулисане информацијама са прве решетке, одвојено смо проценили испитивања са првим извештајима и другим сигналима. При томе смо проценили доказе о класификацији у МЕГ подацима у епохи након представљања друге решетке. За ове анализе, поново смо представљени само одабрани огледи са обе решетке.

Раздвојили смо испитивања у којима је прва решетка била у смеру казаљке на сату у односу на другу решетку (угаоно растојање од 10–50 степени, на основу резултата понашања, видети слику 2А,Б).

Узели смо у обзир просек временских тачака између 250–600 мс за све будуће анализе, пошто би се у овом временском прозору оријентација стимулуса могла декодирати са поузданом тачношћу у овом временском прозору (видети слику 4; видети такође слику 5, сиво осенчено подручје). У складу са пристрасношћу у перформансама, у првим испитивањима извештаја није дошло до значајне пристрасности (З=0.645; п=0.516; слика 5А, Б).

Међутим, у другом испитивању у извештају, приметили смо ефекат одбијања, далеко од претходно кодиране оријентације решетке (З =2.743; п=0.006; слика 5Ц, Д). Није било корелације, међу учесницима, између величине пристрасности у понашању и неуронским подацима у извештајима о првим испитивањима (р=0.010; п=0.968) или извештајима о другим испитивањима (р {{9} }.328; п=0.158).

Одбојне неуронске пристрасности између испитивања која су далеко од историје чула

Да бисмо испитали неуронске пристрасности између покушаја, користили смо исти приступ као и за неуронске пристрасности унутар испитивања. Тестирали смо ЛДАевиденце изведен током периода кодирања стимулуса за систематска одступања у проценама вероватноће као функцију угаоне удаљености између тренутне оријентације и пробне оријентације у претходном испитивању.

Ако бихејвиорална између триалбиа одражава неуронску модулацију током кодирања сензорних карактеристика, очекивали бисмо да видимо повећање вероватноће оријентација представљених у претходном испитивању, у складу са пристрасношћу атрактивних перформанси. Обучили смо класификатор на подацима након представљања и прве и друге оријентације решетке комбиновано и укључили све типове знакова и неколико представљених ставки.

Информисани нашим анализама понашања о пристрасности перформанси између покушаја, за скуп тестова одабрали смо огледе у којима је претходни угао сонде имао релативну разлику од 0–60 степени (произведену из значајних угловних разлика; слика 3А, Б) позитиван или негативан од представљене оријентације решетке. Резултати су били квалитативно исти и остали су значајни када су изабрани други углови.

Супротно нашим очекивањима, докази о класификатору су значајно померени од циљне оријентације у претходном испитивању (250–600 мс након почетка рада; З=3.228, п=0.001; Сл.6А–Д ) уместо да одражава привлачну пристрасност понашања. У пракси, то би значило да ако је оријентација на претходном испитивању била ЦВ, докази класификатора за канте ЦЦВ су се повећали, и обрнуто.

Одбојна пристрасност у односу на мету у претходном испитивању била је значајна за први (З {{0}}.020, п=0.043) и друга решетка (З=2.690, п=0.007) у тренутном испитивању када се посматра одвојено (слика 6Ц). Одбојна пристрасност између покушаја током обраде стимулуса-два била је присутна ако није било оријентације у првом интервалу (З=2.298,п=0.021), али не и када је такође представљена прва решетка ( З =1.714, п=0.087). Занимљиво је да су топографије на слици 6Д, Г биле веома сличне (р=0.563; п, 0.001), а обе топографије су имале негативну корелацију са топографијом за декодирање стимулуса [р=0.558, п, 0.001 ( Слика 6Д); р=0.763, п, 0,001 (Слика 6Г)].

Затим смо тестирали да ли је на ову одбојну неуралну пристрасност утицала релевантност задатка решетке и услов за означавање претходног испитивања. Квантификовали смо ову пристрасност за оријентацију решетке релевантне за задатак и за задатак у претходном испитивању. У ову анализу укључена су само испитивања у којима је претходно испитивање садржало две ставке.

Када се просек неуралне пристрасности износи преко 250–600 мс, оријентације релевантне за задатак су показале одбојну неуралну пристрасност (З=2.565, п=0.010), али нисмо пронашли неуралну пристрасност за оријентације нерелевантне за задатак ( З =0.174, п=0.861), иако ова разлика није достигла значај (т(19)=1.80, п=0. 088). Ипак, тестирање пермутације засновано на кластерима показало је значајан кластер који указује да су оријентације релевантне за задатак испољиле знатно јачу одбојну пристрасност од оријентације нерелевантне за задатак (500–550 мс; п=0.039).

Унакрсно декодирање доказа за претходно представљене стимулусе

Ако су информације о претходно представљеној оријентацији и даље делимично присутне у визуелном систему током и након презентације тренутне оријентације решетке, могле би да ступају у интеракцију са кодирањем, што може довести до уочене одбојне пристрасности. Једна од могућности је да је дуготрајна репрезентација у ортогоналном репрезентационом формату, који се разликује од сензорног кодирања карактеристика (Либби и Бусцхман, 2021).

У овом случају, не би било мало или нимало преклапања између обрасца активације изазваног током сензорног уноса и обрасца који се односи на дуготрајну репрезентацију те прошле оријентације решетке. Класификатор обучен да одваја перцептуалне информације стога се не би унакрсно генерализовао ако би се тестирао на меморијском коду.

Алтернативно, дуготрајни код би могао бити присутан у стабилној репрезентацији која дели сличности са приказом долазних сензорних информација. Да је то случај, класификатор, обучен на подацима из тренутне оријентације решетке, би унакрсно генерализовао и идентификовао информације о прошлост (или потискивање информација изражених у негативним доказима).

Прилагодили смо унакрсно декодирање да бисмо открили дуготрајну оријентацијско-селективну активност из претходног испитивања (такође видети Ванет ал., 2020). Након обучавања класификатора за представљену оријентацију и тестирања доказа о оријентацији на циљ из претходног испитивања, приметили смо значајне негативне доказе о класификацији у периоду од 250–600 након почетка решетке (конкатенација преко решетке један и решетка два: т(19) {{6 }}.078,п=0.006; решетка сама, т(19)=1.376, п=0.185; решетка два, т(19)=2 .951, п=0.008; Слика 6Ф).

Негативни докази класификатора указују на то да, иако су информације још увек присутне о ​​претходној оријентацији, обрасци селективне оријентације могу бити обрнути знаком у односу на кодирање стимулуса.

Ово потискивање доказа за оријентацију претходног суђења могло је бити узрок очигледне одбојне пристрасности у декодирању оријентације тренутног суђења. Да је то био случај, очекивали бисмо да ове две мере буду у позитивној корелацији: јаче потискивање претходне оријентације (негативни докази о класификацији) би требало да доведе до негативније пристрасности за садашњу оријентацију. Ово смо тестирали користећи Пирсонове корелације међу учесницима и пронашли значајну корелацију када смо заједно процењивали све презентације решетке (р {{0}}.832, п, 0.001; сам гратингоне, р=0.685, п, 0.001; решетка два сама, р=0.751,п, 0.001; слика 6Е).

Није примећена корелација између пристрасности атрактивног понашања и величине негативног помака у неуронским подацима (р=0.186, п=0.432) нити са величином негативног декодирања (р {{4 }}.144, п=0.544).

Дискусија

Ова студија је истраживала предрасуде из претходно перципираних и меморисаних информација о неуронском кодирању и бихевиоралним одговорима. Приметили смо и неуронске и бихејвиоралне предрасуде које демонстрирају интеракције између прошлости и садашње сензорне обраде. Оријентације представљене у истом испитивању испољиле су одбојне предрасуде у односу на тренутно перципиране оријентације.

Насупрот томе, оријентације релевантне за задатак у претходном испитивању показале су супротну, атрактивну пристрасност у погледу перформанси, заједно пружајући доказе за два супротстављена процеса пристрасности која делују у тандему. пристрасност, што сугерише да две врсте пристрасности у перформансама могу настати из модулација које делују на различите фазе обраде стимулуса.

Док би одбојне пристрасности могле да одражавају механизме сродне визуелној адаптацији који промовишу визуелну дискриминацију, привлачна пристрасност перформанси примећена у испитивањима није примећена на нивоу сензорне репрезентације. Пошто се уместо тога појавила анеурална одбојна пристрасност, спекулишемо да постперцептуални модулаторни механизми могу надјачати било коју рану одбојну сензорну модулацију и довести до атрактивних пристрасности у перформансама.

Садашњи резултати у понашању пружају доказе о две врсте пристрасности перформанси: одбојну у оквиру испитивања и привлачну пристрасност учинка између покушаја (упореди Бае и Луцк, 2020; Фисцхерет ал., 2020). Обе пристрасности су модулисане релевантношћу задатка индуктивног стимулуса. Прво, идентификовали смо одбојну предрасуду у односу на прву оријентацију у испитивању, али нисмо имали значајну ретроспективну одбојност од друге оријентације, иако је друга решетка представљена ближе сонди.

Нагађамо да се то можда догодило зато што се знак релевантности појавио заједно са овим другим стимулусом, што указује на његову ирелевантност у првим испитивањима. Слично томе, одговори учесника у тренутном суђењу били су пристрасни само према оријентацијама релевантним за задатак у претходном испитивању. На неуронском нивоу, пристрасности су такође зависиле од релевантности задатка. Одбојна неуронска пристрасност била је присутна само када је представљена оријентација била наглашена као релевантна за задатак и стога је била кодирана у радну меморију.

Насупрот томе, решетке које нису релевантне за задатак и које нису биле кодиране у радну меморију могле су се декодирати са сличном прецизношћу, али нису показивале значајну пристрасност. Решетке из претходних испитивања које су биле повезане са атрактивном пристрасношћу перформанси такође су довеле до одбојних неуронских предрасуда током кодирања радне меморије. Само оријентације релевантне за задатак довеле су до одбојне пристрасности.

Адаптација би делимично могла да објасни одбојну неуронску пристрасност која се овде посматра. Визуелна адаптација је предложена као узрок одбојних неуронских предрасуда (Јазаиери и Мовсхон, 2006, 2007; Кохн, 2007; Стоцкер и Симонцелли, 2007; Вебстер, 2015). Пошто адаптација смањује паљење у недавно активним неуронима (Цлиффорд ет ал., 2000; Ваинвригхт, 1999), то је ефикасна употреба коначних неуронских ресурса када је окружење аутокорелирано (Стоцкер и Симонцелли, 2007; Вебстер, 2015) јер неурони могу кодирати за већи опсег стимулансе када њихови одговори нису засићени. Занимљиво је да смо приметили одбојну неуронску пристрасност у извештајима о другим покушајима само када је представљена оријентација била релевантна за задатак и кодирана у радну меморију. Интеракција са релевантношћу задатка сугерише да је обрада стимулуса пристрасна само када је припремљена за употребу у предстојећем понашању.

Ова модулација зависна од задатка је мало вероватна била резултат смањене обраде стимулуса који нису релевантни за задатак, пошто на целокупно декодирање оријентације није утицала релевантност задатка. У складу са недавним студијама, могуће је да контекстуално осетљива одбојна пристрасност, која се вероватно јавља у постперцептуалној фази (Замбони ет ал., 2016; Фритсцхе и де Ланге, 2019), постоји заједно са раном перцептивном пристрасношћу заснованом на визуелној адаптацији ( Фритсцхе ет ал., 2017). Зависност неуронске пристрасности од задатка могла би бити основа недавно уочених одбојних предрасуда у понашању (Бае и Луцк, 2017; Цзосцхке ет ал., 2019, 2020; Цхунхарас ет ал., 2022), што може помоћи у индивидуализацији стимулуса који се истовремено одржавају (Веи етал., 2012). Према овом објашњењу, само посећене и кодиране карактеристике биле би предмет интеракције са претходним карактеристикама.

Пристрасност коју је наметнула оријентација из претходног испитивања била је привлачна у понашању, али одбојна у неуронским подацима у раним фазама обраде. Овај контраст је наводно у супротности са претходним студијама понашања које су приписивале рано перцептивно порекло привлачним пристрасностима између испитивања (Фисцхер анд Вхитнеи, 2014; Циццхини ет ал., 2017, 2018). Још увек постоји мало директних неуронских доказа који то потврђују. ЕЕГ студије су показале да се информације из претходних покушаја могу декодирати током фазе кодирања тренутног испитивања (Бае и Луцк, 2019) или непосредно пре тренутног испитивања (Барбоса ет ал., 2020), а визуелно изазвани неуронски одговори у задацима процене бројности су модулисани стимулусом историја (Форнациаи анд Парк, 2018, 2020). Међутим, само присуство претходних информација о стимулансу не имплицира непривлачну пристрасност тренутног стимулуса. Једна студија јесте приметила непривлачну пристрасност у понашању и неуралну пристрасност у раним визуелним областима коришћењем фМРИ (Ст. Јохн-Саалтинк ет ал., 2016), али је студија користила само две оријентације стимулуса (45 степени и 135 степени) са помереним алатом за производњу поуздану пристрасност у понашању, што значи да наши налази могу одражавати другачији феномен пристрасности.

У супротности са раним сензорним пореклом серијске атрактивне пристрасности, недавна фМРИ студија (Схеехан и Серенцес, 2022) пронашла је доказе у складу са садашњим резултатима. Схеехан и Серенце су уочили одбојне неуронске пристрасности у односу на оријентацију на претходном испитивању преко визуелног кортекса, упркос атрактивној бихевиоралној пристрасности, и открили су да модели који укључују рану визуелну адаптацију и постперцептуално порекло атрактивних пристрасности могу да објасне оба ефекта. Ови резултати су углавном у складу са нашим налазима. Открили смо да се одбојна неуронска пристрасност класификоване оријентације појавила релативно рано у испитивању, у складу са раним визуелним кортексом као извором пристрасности.

Наш примарни приступ анализи није нам дозволио да закључимо анатомске изворе пристрасности (пошто смо укључили податке из свих сензорских карактеристика у класификатор и њихова анатомска интерпретабилност је додатно смањена кораком смањења димензионалности). Због тога смо спровели анализу рефлектора да би идентификовали који сензори су највише допринели класификацији стимулуса и одбојној пристрасности. Ови просторно решени резултати били су у складу са визуелним кортикалним местом одбојне пристрасности коју су приметили Схеехан и Серенцес.

Заједно, запажања показују да претходни стимуланси доводе до одбијања у фази кодирања и да привлачне пристрасности у перформансама могу произаћи из другачијег типа пристрасности који није систематски утицао на декодирање оријентације. Наши налази даље указују на то да веза између неуралне адаптације и понашања може бити зависна од контекста јер одбојне неуралне пристрасности могу довести и до одбојних (унутар покушаја) и привлачних (између покушаја) предрасуда у понашању. Стога ће будући модели који повезују визуелну адаптацију са понашањем можда морати да укључе зависност од контекста. Поред тога, висока временска резолуција МЕГ-а нам је омогућила да покажемо да неуралне пристрасности настају унутар 500 мс од почетка стимулуса, имају задње порекло и да се јављају истовремено у односу на више претходних стимулуса. (из истог и претходног суђења).

Док су Шихан и његове колеге (Схеехан и Серенцес, 2022) тврдили да су прошли стимуланси ускладиштени у нечулном коду, нису директно испитали да ли се репрезентација прошлих стимулуса догодила у заједничком неуронском подпростору са репрезентацијом тренутних стимулуса. Овде смо се позабавили овим питањем показујући да би неуронска супресија недавно активних неуронских популација могла да објасни уочену одбојну пристрасност. Ово смо тестирали користећи анализе унакрсног декодирања, обучавајући класификатор на представљеној оријентацији и предвиђајући претходне оријентације. У складу са потискивањем недавне активности специфичне за стимуланс, унакрсно декодирање је дало декодирање претходне оријентације испод шанси. Заузврат, ово је можда померило криву неуронског подешавања за тренутну оријентацију од претходне оријентације, стварајући одбојну пристрасност. Овај однос је потврђен чврстом корелацијом између унакрсног декодирања и величине одбојне пристрасности.

Још једна недавна студија је приметила одбојну неуронску пристрасност у снимцима једне јединице из фронталних очних поља (ФЕФ) упарене са неатрактивном пристрасношћу у понашању у задатку са одложеним сакадама (Пападимитриоует ал., 2017). Аутори су сугерисали да би задржавање пажње на претходној циљној локацији могло да искриви репрезентацију тренутних циљних локација (Зирнсак ет ал., 2014). Пошто смо посматрали неуралбиазе првенствено у задњим сензорима, наши резултати су више у складу са сензорним пореклом одбојне пристрасности, али то може да интерагује са пристрасношћу пажње која потиче из фронталног кортекса (Мооре анд Армстронг, 2003; Таилор ет ал., 2007). Модулација пажње може бити једно од објашњења за зависност од контекста пристрасности која се овде посматра.

Тренутна студија, заједно са студијом Шихана и Серенцеса (2022), пружа доказе против раног сензорног порекла атрактивне серијске пристрасности, али не пружа директне доказе о томе како она настаје. Спекулишемо да се привлачна пристрасност не манифестује у оријентацијском декодирању или да није довољно јака да превазиђе одбојну пристрасност током кодирања. Атрактивна пристраност могла би да настане након декодирања, али пошто нисмо били у могућности да идентификујемо обрасце активности специфичне за стимуланс касније током одлагања одржавања, не можемо рећи како се то дешава. Једна од могућности је да серијске пристрасности у понашању уопште нису узроковане пристрасним неуронским репрезентацијама. Акрами и др. (2018; Бобоева ет ал., 2023) сугерисали су да се информације о претходним стимулансима чувају у паријеталној активности, одвојено од одржавања тренутног меморијског стимулуса. Његов утицај на понашање се појављује тек када се направи одговор који се ослања на оба неуронска сигнала, стварајући тако привлачну пристрасност. Бајесовски прикази серијске зависности (Фритсцхе ет ал., 2020), иако су концептуално различити, могли би се подједнако ослањати на одвојено одржавање и интеграцију у фази одлучивања претходних и тренутних стимулуса. Такви модели би могли да објасне зашто постоји тако мало позитивних доказа за атрактивну неуралну пристрасност у било којој фази обраде.

Све у свему, демонстрирамо доследно одбојно померање неуронских доказа током кодирања радне меморије. Наши резултати имплицирају да перцептивна адаптација, заједно са факторима осетљивим на контекст, доприноси селективном пондерисању према карактеристикама како би се извршила одбојна пристрасност у односу на недавне карактеристике стимулуса. Занимљиво је да нису примећени докази о атрактивној неуронској пристрасности која делује директно на сензорне аспекте кодирања. Неурални подаци на тај начин пружају индиректне доказе за постперцептуални приказ атрактивних између триалбиаса, уместо да модулирају фазе кодирања (Блисс ет ал., 2017; Фритсцхе ет ал., 2017; Пасцуцци ет ал., 2019; Бае и Луцк, 2020; Кимет ал., 2020). Спекулишемо да привлачна пристрасност између покушаја настаје кроз постперцептуалне фазе обраде које укључују памћење (Блисс ет ал., 2017; Фритсцхе ет ал., 2017), перцептивно доношење одлука или моторно планирање (Боеттцхер ет ал., 2021; де Азеведо Нето Бартелс, 2021).

Извор привлачне пристрасности између покушаја, без обзира на његов нервни механизам, може бити довољно јак да превазиђе одбојну пристрасност током фазе перцепције/кодирања. Заједно, ове коегзистирајуће предрасуде могу помоћи у вођењу ефикасног кодирања за нијансиране перцептивне дискриминације и визуелну стабилност у нашем окружењу.

Референце

Акрами А, Копец ЦД, Диамонд МЕ, Броди ЦД (2018) Задњи паријетални кортекс представља сензорну историју и посредује у њеним ефектима на понашање.Натуре 554:368–372.

Бае ГИ, Луцк СЈ (2017) Интеракције између визуелних репрезентација радне меморије. Аттен Перцепт Псицхопхис 79:2376–2395.

Бае ГИ, Луцк СЈ (2019) Реактивација претходних искустава у задатку радног памћења. Псицхол Сци. 30: 587–595.

Бае ГИ, Луцк СЈ (2020) Серијска зависност у виду: није довољно само кодирање циља претходног испитивања. Псицхон Булл Рев 27:293–300.

Барбоса Ј, Стеин Х, Мартинез РЛ, Галан-Гадеа А, Ли С, Далмау Ј, Адам КЦС, Валлс-Соле Ј, Цонстантинидис Ц, Цомпте А (2020) Интерплаи између упорне активности и тихе динамике у префронталном кортексу. пристрасности у радној меморији. Нат Неуросци 23: 1016–1024.

Баис ПМ, Цаталао РФГ, Хусаин М (2009) Прецизност визуелне радне меморије се поставља алокацијом заједничког ресурса. Ј Вис 9:7.1–11.

Блисс ДП, Сун ЈЈ, Д'Еспосито М (2017) Серијска зависност је одсутна у време перцепције, али се повећава визуелна радна меморија. Сци Реп 7:14739.

Бобоева В, Пеззотта А, Цлопатх Ц, Акрами А (2023) Од недавности до пристрасности централне тенденције у радној меморији: обједињујући мрежни модел. биоРкив491352.хттпс://дои.орг/10.1101/2022.05.16.491352.

Боетцхер СЕ, Гресцх Д, Нобре АЦ, ван Еде Ф (2021) Планирање излаза на улазној фази у визуелној радној меморији. Сци Адв 7:еабе8212.

Рођен РТ, Тоотелл РБХ (1992) Средње темпорално визуелно подручје. Натуре 357:497–499.

For more information:1950477648nn@gmail.com