Ефекти временског груписања у вербалном и музичком краткорочном памћењу: Да ли је репрезентација серијског поретка општа? Део 2

Да резимирамо, ова студија је имала за циљ да истражи ефекте временског груписања на непосредну серијску реконструкцију тонских секвенци.

Тонске секвенце су чест проблем који људи имају када уче и памте језик, али се могу побољшати и њима се управља. Овладавање секвенцама тонова је кључно за наше памћење и ефикасност учења.

Истраживања показују да низови тонова могу да стимулишу различите делове мозга и стимулишу меморијске центре. То значи да са правим тоном гласа можемо побољшати памћење и учење. На пример, када учимо нову реч из вокабулара, можемо да користимо различите интонације да бисмо је запамтили, па чак и сами да је отпевамо ако је потребно. Овај метод се може користити у многим учењима кинеског и страног језика.

У свакодневном животу, савладавање говора може побољшати друштвене вештине и међуљудску комуникацију. Научити да користимо одговарајућу интонацију и тон гласа омогућава нам да боље комуницирамо и разумемо једни друге. Нарочито у пословним преговорима или комуникацији између различитих култура, правилан тон и интонација су још важнији.

На крају, желели бисмо да поменемо утицај висине на расположење и емоције. Користећи различите тонове гласа, можемо прилагодити своје расположење и емоционално стање. На пример, висок тон гласа може учинити да се људи осећају узбуђено и срећно, док низак тон гласа може изазвати осећај смирености и нежности.

Укратко, савладавање тонских секвенци је кључно за наше памћење, учење, друштвене вештине и емоционалну контролу. Покупимо свој језик и користимо одговарајући тон и интонацију да побољшамо квалитет нашег живота. Види се да морамо побољшати памћење, а Цистанцхе десертицола може значајно побољшати памћење, јер Цистанцхе десертицола има антиоксидативно, антиинфламаторно и анти-аге ефекте, што може помоћи у смањењу оксидације и инфламаторних реакција у мозгу, чиме се штити здравље нервног система. Поред тога, Цистанцхе десертицола такође може да подстакне раст и поправку нервних ћелија, чиме се побољшава повезаност и функција неуронских мрежа. Ови ефекти могу помоћи у побољшању памћења, учења и брзине размишљања, а такође могу спречити развој когнитивне дисфункције и неуродегенеративних болести.

Кликните на Знај да бисте побољшали краткорочно памћење

Кроз поређење ефеката темпоралног груписања уочених за тонске секвенце са онима пријављеним у вербалној СТМ литератури, наш циљ је био да (1) побољшамо наше разумевање механизама који леже у основи репрезентације серијског поретка у музичком СТМ-у и (2) да се позабавимо питањем општост домена процеса серијског реда у СТМ.

Извели смо први унапред регистровани експеримент упоређујући унапред реконструкцију информација о серијском редоследу између негруписаних 6-тонских секвенци и истих секвенци груписаних у две групе од по три ставке.1

На основу резултата добијених у том првом експерименту, спроведен је нерегистровани накнадни експеримент на мрежи који захтева серијски опозив 6- груписаних и негруписаних секвенци како би се омогућило директно поређење са подацима добијеним у Експерименту 1.

Због присуства ефекта плафона који је ограничавао поређење ефеката временске групе у музичком (Експеримент 1) и вербалном (Експеримент 2) доменима, спроведен је још један нерегистровани онлајн експеримент како би се објаснио ефекат плафона. Све у свему, ови експерименти подржавају блиско сличност између ефеката временског груписања уочених у вербалном и музичком домену.

Експеримент 1: напредна реконструкција музичког поретка

Метод

План узорковања. Тренутно постоји тренд у области психолошких наука који фаворизује употребу Бајесових статистичких техника за дизајнирање експеримената и прављење статистичких закључака. Бајесова статистика пружа неколико предности (за преглед видети Диенес, 2016; Вагенмакерс ет ал., 2018).

На пример, Бајесове статистичке анализе дозвољавају праћење статистичких доказа током прикупљања података, на њих не утиче намера са којом се подаци прикупљају и нису осетљиве на опциона правила заустављања (Бергер & Берри, 1988; Роудер, 2014). Имајући у виду ова разматрања, користили смо следећи план узорковања за Експеримент 1 (за слично образложење у одређивању плана узорковања, видети Вагенмакерс ет ал., 2015).

Прво смо регрутовали 20 учесника и спровели планиране анализе. Ако смо за ове анализе (погледајте одељак „План анализе“ за више детаља), добили смо јак ниво статистичких доказа било за алтернативну (Х1) или за нулту (Х0) хипотезу са Бајесовим фактором (БФ) од 10 или више, прикупљање података био би заустављен. Ако тај критеријум није испуњен за барем једну од наших планираних анализа, ми бисмо ангажовали више учесника док бисмо пратили вредности БФ.

Другим речима, извршили смо исте анализе након сваке групе од пет учесника и наставили све док нисмо дошли до јаких статистичких доказа за све планиране анализе (Х0 или Х1). Међутим, због ограничења ресурса, планирали смо да обуставимо прикупљање података након регрутовања 50 учесника, иако нисмо испунили критеријум статистичких доказа за све планиране анализе. Учесници.

Експеримент је одобрила етичка комисија Факултета за психологију и науке Универзитета у Женеви. Педесет осам студената прве године психологије са Универзитета у Женеви учествовало је у Експерименту 1 у замену за делимични кредит.

Коначни узорак је састављен од 50 учесника (45 жена; старост н година: М=21.78, СД=1.95; ниво образовања у годинама: М=13.00 , СД=1.12; учење теорије музике у годинама: М=0.35, СД=0.85; музичка пракса у годинама: М=0.69, СД{ {16}}.04) након искључења осам учесника који нису испунили критеријуме за укључивање (погледајте датотеку демографских података у ОСФ репозиторијуму повезаном са овим рукописом за више детаља). Критеријуми за укључивање и искључивање.

Пошто смо били заинтересовани за музички СТМ за обраду серијских редоследа код учесника без музичке експертизе, учесници не смеју имати више од 3 године искуства у проучавању теорије музике или вежбању музичког инструмента (укључујући певање) у време експеримента. Из узорка смо искључили учеснике са неуролошким или говорним поремећајима (нпр. дислексијом).

Коначно, из анализе смо искључили податке свих учесника са перформансама једнаким или нижим од нивоа шансе од .17 у најмање једном од експерименталних услова. Да би се придржавали плана узорковања, искључени учесници су замењени ангажовањем других учесника.
Подстицаји. Подражај се састојао од 60 6-тонских секвенци. Да бисмо смањили могућност да коришћење ограниченог сета од шест тонова може повећати проактивне сметње, користили смо сет од 14 различитих тонова који се састоји од свих дијатонских корака Ц-дур лествице (у распону од Ц4 до Б5). Тонови су били чисти таласи генерисани помоћу програма Аудацити (Аудацити Теам, 2017) и сачувани као .вав фајлови, а сваки је трајао 500 мс са периодом успона и пада од 10 мс.

Тонске секвенце су генерисане коришћењем псеудо-случајних пермутација према три правила прилагођена из претходних студија о вербалном СТМ за серијски редослед (видети, на пример, Хартлеи ет ал., 2016):

1. Не више од два узастопна тона која су такође узастопна у скупу тонова (нпр. Ц4–Е4–Г4 или Б4–Д5–Ф5 није био дозвољен);

2. Не више од два узастопна интервала у истом правцу (нпр. Ц4 [ ]  Е4 [ ]  Д5 [ ]  Г4 није дозвољено, али не и Ц4 [ ]  Е4 [ ]  Д5 [ ]  Ф5);

3. Нема тона на истој серијској позицији у узастопним покушајима.

Како коришћени тонови покривају две октаве, ограничили смо величину интервала на највише седам полутонова да бисмо избегли присуство непознатих великих интервала. Такође смо осигурали да су секвенце у великој мери повезане са великом скалом. Другим речима, свака секвенца има максималну кључну корелацију од најмање .70 са профилом расподеле тона најмање једне од главних лествица. Максимална кључна корелација је одређена коришћењем Крумхансл & Сцхмуцклеркеи алгоритма за проналажење (Крумхансл, 1990).

Да бисмо имали подударне стимулусе између два услова груписања, поново смо користили 30 секвенци из негруписаних покушаја, али смо их репродуковали обрнутим редоследом и представили их од последњег до првог у груписаним испитивањима.

Да би се спречили нежељени ефекти који су резултат употребе фиксног скупа тонских секвенци, нови сет псеудо-случајно креираних секвенци тонова је генерисан унапред за сваког учесника. Да би се осигурало да је свака креирана секвенца коришћена иу негруписаном иу групном испитивању, учесници са парним бројем имали су негруписане и груписане секвенце које одговарају груписаним и негруписаним секвенцама претходног непарног учесника у експерименту.

Експериментални дизајн. Експеримент је заснован на дизајну 2-фактора унутар учесника. Две врсте секвенци су представљене у два различита блока са негруписаним секвенцама које су увек биле прве.

Ово је учињено како би се избегло да се груписане секвенце прво представе које би могло да доведе до употребе стратегија субјективног груписања за негруписана испитивања (за сличан поступак видети Фаррелл & Левандовски, 2004; Хартлеи ет ал., 2016). За негруписана испитивања, тонови су представљени редовним темпом. Процедура.

Процедура се састојала од аудиторног излагања укупно 60 испитивања. Стимули су се репродуковали на удобном слушном нивоу преко слушалица повезаних на преносиву радну станицу. Свако испитивање је започињало одбројавањем од 3 до 1 приказаним на средини екрана рачунара брзином од 500 мс. Секвенца тонова је репродукована узастопно на празном екрану приказаном током 500 мс.

У груписаним испитивањима, тонови су представљени са регуларним интерстимулусним интервалом (ИСИ) од 150 мс. У групним испитивањима, ИСИ је био 75 мс за ставке унутар групе (Позиције 1–2, 2–3,4–5 и 5–6) и 450 мс за ставке које формирају границе групе (Позиције 3–4). Одмах након представљања секвенце, виртуелна тастатура је била приказана на екрану и учесници су користили екран осетљив на додир да би реконструисали секвенцу.

Учесници су били приморани да реконструишу секвенце напредним серијским редоследом. Да би то урадили, морали су да пронађу и потврде тон који одговара првој позицији, затим да пређу на другу позицију, и тако даље док не реконструишу целу секвенцу. Виртуелна тастатура је поново коришћена за реконструкцију секвенци тонова (слика 2). Слој од шест белих тастера који представљају шест тонова који се чују у секвенци која ће се реконструисати био је приказан хоризонтално на екрану. Тонови су организовани у растућем редоследу, од најнижег левог до највишег десног.

Сваки пут када се притисне тастер на екрану осетљивом на додир, одговарајући тон је пуштен кроз слушалице. Додиривање тастера активирало је повезани тон променом боје тастера у зелену (погледајте панеле 1, 5, 7 или 10 на слици 2). Када је учесник пронашао тон за тренутну позицију и активирао кључ, морао је да притисне дугме „потврди“ да би прешао на следећу позицију (погледајте панеле 4, 6, 8 или 12 на слици 2).

Након што је тон додељен позицији, одговарајући тастер се променио у сив како би означио да се тон више не може користити и звучна повратна информација за тај тастер је искључена. Било је могуће променити „активни“ тон пре валидације позиције (погледајте панеле 10–12 на слици 2), али не када је позиција потврђена.

Ако за било коју позицију учесник није запамтио одговарајући тон или није желео да погоди, било је могуће одговорити "не знам" одабиром "?" дугме пре потврђивања позиције (погледајте таблу 11 на слици 2). Коначно, у било ком тренутку током процеса реконструкције, учесници су имали прилику да чују реконструисани низ до тада (погледајте таблу 9 на слици 2).

Хипотезе

Експеримент је имао следеће циљеве: (1) да боље разуме природу механизама уређења у музичком СТМ-у кроз проучавање ефеката временског груписања код не-музичара, што би заузврат омогућило (2) да процени хипотезу о општости домена серијског поретка у СТМ-у. .

Да бисмо то постигли, упоредили смо перформансе присећања за груписане и груписане 6-тонске секвенце, фокусирајући се на тачност серијског присећања, облик серијских кривих положаја, кашњења одговора и стопе међупозиционих грешака. Према хипотези о општости домена СТМ-а серијског реда, предвиђено је да ће се уочити већа тачност поновног прерачунавања за груписане од негруписаних секвенци.

Такође смо предвидели присуство вишеструко нагнуте серијске позицијске криве за груписане секвенце. Коначно, очекивали смо да ћемо приметити више грешака у интерпозицији у груписаним него негруписаним секвенцама.

План анализе

Користили смо програм отвореног кода ЈАСП (верзија 0.14, ЈАСП тим, 2018) са подразумеваним подешавањима за све планиране (описане овде испод) и извештаје о истраживачкој анализи. За Бајесове т-тестове , претходна је представљена као Цауцхидистрибуција са р-скалом од 0,707.

За Бајесову анализу варијансе (АНОВА), претходна се такође састојала од аЦауцхи дистрибуције, са р скалом од .5 и 1 за фиксне и случајне ефекте, респективно. Тачност опозива и крива серијске позиције. Анализирали смо криве серијске позиције усредњавањем тачности присећања као функције серијске позиције и услова груписања за сваког учесника.

Then, we performed a 2 × 6 repeated-measures ANOVA, with a 2-level type of sequence factor (ungrouped vs. grouped) and a 6-level serial position factor (from 1 to 6). In case of an interaction between the two factors (i.e., the full model is the best model and is supported by a BF of at least 10, relative to the second-best model), we assessed the presence of mini-primacy and mini-recency effects in grouped sequences by comparing recall accuracy between Positions 1 and 2 (H1: 1>2), позиције 2 и 3 (Х1: 2<3), Positions 4 and 5 (H1: 4>5), и позиције 5 и 6 (Х1: 5<6) via Bayesian paired samples t-tests.

Градијент транспозиције. Анализирали смо градијенте транспозиције тако што смо израчунали пропорцију грешака транспозиције као функцију померања посебно за сваки услов и сваког учесника. Да бисмо то постигли, извели смо АНОВА-у 2×5 поновљених мерења са 2-фактором низа типа нивоа (негруписаних наспрам груписаних) и 10-фактором удаљености померања нивоа (од –5 до 5, искључујући { {7}}).

If the full model turned out to be the best (i.e., BF>10 у поређењу са другим најбољим моделом), анализирали смо интеракцију фокусирајући се на стопу суседних померања и грешака међупозиције (погледајте следећу анализу за више детаља).

Грешке интерпозиције и суседне стопе померања. Стопа грешака интерпозиције и померања на суседне серијске позиције одређена је израчунавањем пропорције грешака које укључују померање ставки између група које задржавају своју почетну позицију унутар групе (тј. апсолутно растојање од три позиције) и пропорције транспозиција серијског реда које карактерише апсолутно растојање померања једне серијске позиције међу свим серијским грешкама и посебно за сваки тип секвенце (негруписаногнаспрам груписаних).

Затим су упоређена два услова груписања на основу уочене стопе грешака интерпозиције

(H1: interpositions in grouped sequences>интерпозицијеу негруписаним секвенцама) и суседно померање (суседно померање у груписаним секвенцама

Резултати

Планиране анализе. 2 × 6 поновљених мера БАНОВА изведен на тачности опозива као функцији серијске позиције (1–6) и услова груписања (груписаних наспрам негруписаних), открио је да је најбољи модел модел са два главна ефекта (видети слику 3а).

Овај модел има предност у односу на други најбољи, пун модел са фактором 1,80 (погледајте редове „Криве серијске позиције“ у табели 1). Пошто су преференцију карактерисали само анегдотски докази, анализирали смо ефекат. Ово је урађено помоћу ЈАСП-а методом усредњавања доказа за све моделе који садрже ефекат интересовања. Подаци су пружили одлучујуће доказе у прилог присуства ефекта асеријске позиције (БФИнцлусион=∞), веома јаке доказе у корист ефекта груписања (БФИнцлусион=31.28), и анегдотске доказе у корист присуство интеракције (БФИнцлусион=2.15).

Као што је првобитно планирано, нисмо анализирали ефекте мини-примате и мини-скорије у груписаним секвенцама јер присуство интеракције није било подржано подацима. АНОВА поновљених мера 2 × 10 је извршила на пропорцији грешака у транспозицији као функција удаљености транспозиције (−5 до 5, искључујући 0) и услова груписања (груписаног наспрам негруписаног), открило је да је најбољи модел за објашњење података пуни модел (видети слику 3б).

Овај модел има предност у односу на други најбољи који садржи само ефекат удаљености за фактор од 173,36, што представља одлучујућу подршку за најбољи модел (погледајте редове „Градијенти транспозиције“ у табели 1).

Имајући у виду јасну подршку за интеракцију између услова груписања и удаљености транспозиције, упоредили смо стопу суседних транспозиција и интерпозиција између два услова груписања која су првобитно планирана.

For more information:1950477648nn@gmail.com